【技术实现步骤摘要】
异常凸起的检测方法和装置、电子设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及半导体加工
，更具体地涉及一种异常凸起的检测方法和装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]在电池生产过程中，为了保证电池的质量和使用安全，对电池的品质检测要求很高。如果检测过程中，有缺陷的电池产品，如电池漏液、电池外观划痕、电池起皱、电池有气泡等被漏检，最后这些残次品电池流入市场，将可能引发非常严重的后果。
[0003]电池极片涂布后通过分切机进行分切。极片分切机是按电池规格，对经过辊压的电池极片进行分条的装备，主要技术要求是分条后的极片不能出现褶皱、脱粉，要求分条尺寸精度高等，同时极片边缘的毛刺要小，否则在毛刺上会产生枝晶刺破隔膜，造成电池内部的短路。分切机通常通过激光/滚刀实现切割。激光切割具有生产效率高，工艺稳定性好的特点，已广泛应用于锂离子电池极片的裁切。激光切割的基本原理是利用高功率密度激光束照射被切割的电池极片，使极片很快被加热至很高的温度，迅速熔化、汽化、烧蚀或达到燃点而形成孔洞，随着光束在极片上的移动，孔洞连续形成...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种异常凸起的检测方法，其特征在于，用于检测待测图像中被测物体内的目标对象是否出现异常凸起，所述方法包括：从所述待测图像中提取所述被测物体所对应的第一检测区域图像，其中，所述第一检测区域图像包含所述目标对象以及背景；对所述第一检测区域图像进行去噪，获得去除异常凸起的第二检测区域图像；基于所述第一检测区域图像和所述第二检测区域图像，获得包含所述异常凸起的第三检测区域图像；基于所述待测图像或所述第一检测区域图像提取仅包含所述目标对象的第四检测区域图像；基于所述第三检测区域图像和所述第四检测区域图像，确定所述目标对象上的异常凸起区域。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述待测图像中提取所述被测物体所对应的第一检测区域图像包括：对所述待测图像进行灰度化处理，获得灰度图像；利用形态学方法对所述灰度图像进行连通操作，获得包含一个或多个第一连通区域的第一连通区域图像，所述形态学方法包括闭运算；确定所述一个或多个第一连通区域中面积最大的最大第一连通区域；基于所述第一连通区域图像获得仅包含所述最大第一连通区域的图像作为所述第一检测区域图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述形态学方法还包括在所述闭运算之前执行的开运算。4.根据权利要求1
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3任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述第一检测区域图像进行去噪，获得去除异常凸起的第二检测区域图像包括：对所述第一检测区域图像进行边缘检测，确定包含所述被测物体的矩形区域，其中，所述边缘检测使用的结构元素是具有角度的矩形元素；对所述第一检测区域图像中的所述矩形区域进行开运算，获得所述第二检测区域图像。5.根据权利要求1
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3任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一检测区域图像和所述第二检测区域图像，获得包含所述异常凸起的第三检测区域图像包括：将所述第一检测区域图像与所述第二检测区域图像进行差运算，获得所述第三检测区域图像。6.根据权利要求1
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3任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述待测图像或所述第一检测区域图像提取仅包含所述目标对象的第四检测区域图像包括：从所述待测图像所对应的灰度图像或所述第一检测区域图像中，确定第二连通区域，所述第二连通区域为包含所述异常凸起的所述目标对象所对应的连通区域；从所述灰度图像或所述第一检测区域图像中提取包含所述第二连通区域的第二连通区域图像；基于所述第二连通区域图像获得所述第四检测区域图像。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述从所述待测图像所对应的灰度图像或
所述第一检测区域图像中，确定第二连通区域包括：在所述灰度图像或所述第一检测区域图像中，基于每个像素的灰度值与预设灰度值阈值之间的大小关系确定包含所述目标对象的目标对象区域；在所述目标对象区域中，按照所述异常凸起的延伸方向进行连通操作，获得异常凸起连通区域；在所...
【专利技术属性】
技术研发人员：殷亚男，王雨霆，
申请(专利权)人：苏州镁伽科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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