基于用电特征的用户用电异常识别方法技术

本发明专利技术涉及用户用电异常识别技术领域，且公开了基于用电特征的用户用电异常识别方法，包括以下步骤：S1、首先，进行收费调研，并对用户用电特征进行分析，基于用户用电特征，设计核心指标体系，导入处理好的数据计算指标值；S2、然后，计算指标和偏离度权重，核算用户指标值与行业总体指标值的偏离程度，换算成嫌疑分数，通过客观赋权法确定各指标偏离度权重，加权得到用户综合嫌疑得分，处理好的数据计算指标值；S3、最后，综合嫌疑分数计算和成果输出。该基于用电特征的用户用电异常识别方法，相比传统的检测手段，可快速进行用户用电异常识别，省时省力，针对性高，成本低，时间维度较短，可满足当前用户用电异常的识别需求。可满足当前用户用电异常的识别需求。可满足当前用户用电异常的识别需求。

【技术实现步骤摘要】
基于用电特征的用户用电异常识别方法


[0001]本专利技术涉及用户用电异常识别
，具体为基于用电特征的用户用电异常识别方法。

技术介绍

[0002]能源与电力发展事关国计民生，与经济社会存在广泛紧密的联系，推动大数据和实体经济深度融合，挖掘能源电力大数据价值，对于助力新时代能源电力事业数字化转型，更好服务经济社会发展具有重大意义。
[0003]电网中的终端用户均通过低压配电台区接入电网，为了保证供电安全，需要对低压配电台区中的用户用电情况进行检测，传统的检测手段主要依靠经验丰富的现场老员工的直觉判断，最后人工现场巡查完成，耗时费力，针对性差，成本高，时间维度长，已经无法满足当前用户用电异常的检测需求，因此，提出一种基于用电特征的用户用电异常识别方法。

技术实现思路

[0004](一)解决的技术问题
[0005]针对现有技术的不足，本专利技术提供了基于用电特征的用户用电异常识别方法，具备可快速对异常用电进行识别等优点，解决了传统的检测手段主要依靠经验丰富的现场老员工的直觉判断，最后人工现场巡查完成，耗时费力，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于用电特征的用户用电异常识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、首先，进行收费调研，并对用户用电特征进行分析，基于用户用电特征，设计核心指标体系，导入处理好的数据计算指标值；S2、然后，计算指标和偏离度权重，核算用户指标值与行业总体指标值的偏离程度，换算成嫌疑分数，通过客观赋权法确定各指标偏离度权重，加权得到用户综合嫌疑得分，处理好的数据计算指标值；S3、最后，综合嫌疑分数计算和成果输出，根据综合嫌疑得分高低识别潜在的异常用户。2.根据权利要求1所述的基于用电特征的用户用电异常识别方法，其特征在于，所述指标和偏离度权重计算，采用客观赋权法根据指标的变化程度分配权重，并采用信息熵计算各指标的权重：其中，同时，当给定了K个指标X1，X2，
……
，X
k
，其中X
i
＝{x1，x2，
……
，x
n
}，对各指标数据标准化后的值为Y1，Y2，
……
，Y
k
，E
j
则表示信息熵。3.根据权利要求2所述的基于用电特征的用户用电异常识别方法，其特征在于，所述指标的变化信息通过变异系数模型反映，其标准差与平均数的比值为变异系数，极为CV，其计算公式为：其中，S表示标准差，表示平均值，且变异系数越小，其变异程度越小。4.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：李金灿，邹晖，黄燕，韦建伟，陈哲，卢万平，李景顺，黄家宝，练琳，王东升，张廷征，覃建远，覃江英，莫小向，覃海源，欧鹏楠，
申请(专利权)人：广西电网有限责任公司河池供电局，
类型：发明
国别省市：