一种基于用户行为图中心性的物品展示方法、装置及设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种基于用户行为图中心性的物品展示方法、装置及设备。该方法包括：获取用户行为数据集，其中，用户行为数据集由用户行为数据构成；用户行为数据包括：用户标识、物品标识、用户行为类型，及行为时间；根据行为时间对用户行为数据集中的各用户行为数据进行排序，得到物品行为序列；根据物品行为序列、物品行为序列中物品之间的位置关系、及位置关系对应的物品相对权重值，构建物品的用户行为图；并根据物品的用户行为图，确定物品的交互权重矩阵；根据交互权重矩阵的特征向量，确定各物品的物品质量值；根据物品质量值进行物品展示。该方法在进行物品展示时考虑用户行为及物品交互，使物品展示结果更客观。使物品展示结果更客观。使物品展示结果更客观。

【技术实现步骤摘要】
一种基于用户行为图中心性的物品展示方法、装置及设备


[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种基于用户行为图中心性的物品展示方法、装置及设备。

技术介绍

[0002]随着计算机技术的发展，物品展示可以应用在人们日常生活的方方面面。例如，在线购物推荐、资讯视频推荐以及音乐推荐等中都可以通过物品展示，进行“热点推荐”、“栏位推荐”以及“精选推荐”。
[0003]现有技术中的物品展示，通常是根据单一类型行为确定物品的热度，根据物品热度进行展示。例如，可以按照物品点击次数、观看人数或者销售量等进行排序。
[0004]但是，单一类型行为确定物品热度进行展示的方式，容易被破解，例如通过刷点击量或者刷销量等方式影响产品的整个生态；导致过热的物品长期霸占榜单，加剧“马太效应”。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供了一种基于用户行为图中心性的物品展示方法、装置及设备，以在进行物品展示时考虑用户行为及物品交互，使物品展示结果更客观，避免“马太效应”。
[0006]根据本专利技术的一方面，提供了一种基于用户行本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于用户行为图中心性的物品展示方法，其特征在于，包括：获取用户行为数据集，其中，所述用户行为数据集由至少一条用户行为数据构成；各所述用户行为数据包括：用户标识、物品标识、用户行为类型，以及行为时间；根据所述行为时间对所述用户行为数据集中的各用户行为数据进行排序，得到物品行为序列；根据所述物品行为序列、所述物品行为序列中物品之间的位置关系、以及位置关系对应的物品相对权重值，构建物品的用户行为图；并根据所述物品的用户行为图，确定物品的交互权重矩阵；根据所述交互权重矩阵的特征向量，确定各物品的物品质量值；并根据所述物品质量值进行物品展示。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述行为时间对所述用户行为数据集中的各用户行为数据进行排序，得到物品行为序列之前，还包括：根据所述用户标识、物品标识以及用户行为类型，确定所述用户行为数据集中的用户重复行为数据；根据所述行为时间，保留所述用户重复行为数据中的用户最新行为数据，并删除其他用户重复行为数据，以更新所述用户行为数据集。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述行为时间对所述用户行为数据集中的各用户行为数据进行排序，得到物品行为序列，包括：根据所述用户行为类型对所述用户行为数据集中的各用户行为数据进行分类，得到各所述用户行为类型对应的用户行为数据子集；根据所述行为时间，对所述用户行为子集中的各用户行为数据进行排序，得到与各所述用户行为类型对应的物品行为序列。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述物品行为序列、所述物品行为序列中物品之间的位置关系、以及位置关系对应的物品相对权重值，构建物品的用户行为图，包括：根据物品位置差阈值，在与各所述用户行为类型对应的物品行为序列中，选取物品行为子序列；在与各所述用户行为类型对应的各所述物品行为子序列中，根据物品之间的位置关系，以及位置关系对应的物品相对权重值，构建物品的用户行为图。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在构建物品的用户行为图之后，还包括：根据所述物品标识在所述物品的用户行为图中，检测两个物品之间是否存在至少两个物品相对权重值；若是，则为所述两个物品确定目标物品相对权重值，并...

【专利技术属性】
技术研发人员：于敬，刘文海，石京京，陈运文，纪达麒，
申请(专利权)人：达而观信息科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：