推荐模型的训练方法、推荐方法、装置及计算机可读介质制造方法及图纸

技术编号:37140672 阅读:22 留言:0更新日期:2023-04-06 21:45
提供了人工智能领域中的一种推荐模型的训练方法、推荐方法、装置及计算机可读介质。该训练方法包括:获取第一推荐模型(S610),第一推荐模型的模型参数是基于n个第一训练样本进行训练得到的;确定每个第一训练样本对m个第二训练样本在第一推荐模型上的验证损失的影响函数值(S620);基于每个第一训练样本对验证损失的影响函数值确定每个第一训练样本对应的权重(S630);根据n个第一训练样本和n个第一训练样本对应的权重训练第一推荐模型,得到目标推荐模型(S640)。能够减轻训练样本的数据分布不一致对推荐模型训练的影响,提高推荐模型的准确性。的准确性。的准确性。的准确性。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

【专利技术属性】
技术研发人员:李璟洁祝宏董振华张小莲殷实冯新华何秀强
申请(专利权)人:华为技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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