基于云集端分层架构的考虑设备健康度的群控群调策略制造技术

本发明专利技术公开了一种基于云集端分层架构的考虑设备健康度的群控群调策略，包括以下步骤：S1：对集群内的分布式光伏健康度进行评估、对集群内的储能健康度进行评估；对集群内的分布式能源发电量及用电负荷进行分别预测；S2：根据预测出的分布式能源发电量预测数据及用电负荷预测数据计算不同时刻的发用电不平衡功率；根据储能站健康度评估数据对储能充电站的有功功率进行重新分配得到各储能站的分配比例；然后根据各储能站的分配比例及发用电不平衡功率计算得到储能站的充放电控制功率；S3：结合边端储能站配置位置、容量条件下，考虑电网安全性因素，使用最优潮流算法，确定集群内储能站的有功功率、无功功率最终控制策略。无功功率最终控制策略。无功功率最终控制策略。

【技术实现步骤摘要】
基于云集端分层架构的考虑设备健康度的群控群调策略


[0001]本专利技术涉及一种基于云集端分层架构的考虑设备健康度的群控群调策略。

技术介绍

[0002]“分布式”能源，是相较于传统的“集中式”能源利用方式而言的，由于能靠近负荷中心建设，能源利用率较高，加上低碳环保的天然特性，分布式能源已被视为未来主要的能源形式之一。
[0003]大规模分布式能源并网后，分布式能源集群效应越专利技术显，分布式能源受风光出力随机性影响，对电网的运行带来变革式挑战。发电站布点多，能源调度集中式转变为分散式，电网运行模式向多源化转变，电压、谐波等一系列电能质量问题也随之越发凸显，能源调度工作越发困难。
[0004]现有的分布式能源群控群调度技术大多基于虚拟电厂的思路，未充分考虑分布式能源运行过程中的电网安全性。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的是提供一种基于云集端分层架构的考虑设备健康度的群控群调策略，以解决现有分布式能源群控群调度技术未充分考虑分布式能源运行过程中的电网安全性的问题。
[0006]为解决上述技术问题本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于云集端分层架构的考虑设备健康度的群控群调策略，其特征在于，包括以下步骤：S1：对集群内的分布式光伏健康度进行评估得到分布式光伏健康度评估数据；对集群内的储能健康度进行评估得到储能健康度评估数据；对集群内的分布式能源发电量及用电负荷进行分别预测得到分布式能源发电量预测数据及用电负荷预测数据；S2：根据预测出的分布式能源发电量预测数据及用电负荷预测数据计算不同时刻的发用电不平衡功率；根据储能站健康度评估数据对储能充电站的有功功率进行重新分配得到各储能站的分配比例；然后根据各储能站的分配比例及发用电不平衡功率计算得到储能站的充放电控制功率；S3：结合边端储能站配置位置、容量条件下，考虑电网安全性因素，使用最优潮流算法，确定集群内储能站的有功功率、无功功率最终控制策略。2.根据权利要求1所述的基于云集端分层架构的考虑设备健康度的群控群调策略，其特征在于，所述分布式能源发电量预测方法包括：采集光伏站档案、分布式光伏健康度评估数据、历史气象数据和历史光伏出力数据；通过机器学习算法，建立分布式光伏出力预测模型，并利用采集到的数据对分布式光伏出力预测模型进行训练；将在线气象短期预测数据输入训练好的分布式光伏出力预测模型中即可得到分布式光伏出力短期预测数据作为分布式能源发电量数据。3.根据权利要求2所述的基于云集端分层架构的考虑设备健康度的群控群调策略，其特征在于，所述光伏档案包括投运时间、容量和户号；气象数据包括时间、温度、湿度、太阳辐射和风力；光伏出力数据包括时间、有功功率和无功功率。4.根据权利要求3所述的基于云集端分层架构的考虑设备健康度的群控群调策略，其特征在于，所述分布式光伏健康度评估数据根据分布式光伏站的并网电压偏差、光伏发电效率、并网功率因数和逆变器故障信息数量综合评估得到。5.根据权利要求1所述的基于云集端分层架构的考虑设备健康度的群控群调策略，其特征在于，所述用电负荷预测方法包括：采集用户档案、历史用户用电负荷数据和所述历史气象数据，通过机器学习算法，建立电负荷预测模型，并利用采集到的数据对电负荷预测模型进行训练；将在线气象短期预测数据输入训练好的用电负荷预测模型中即可得到用电负荷短期预测数据。6.根据权利要求5所述的基于云集端分层架构的考虑设备健康度的群控群调策略，其特征在于，所述用户档案包括用户性质和用户容量，所述历史用户用电负荷数据包括时间、有功功率和无功功率。7.根据权利要求1
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6任一所述的基于云集端分层架构的考虑设备健康度的群控群调策略，其特征在于，所述根据预测出的分布式能源发电量预测数据及用电负荷预测数据计算不同时刻的发用电不...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱燕，朱彬，李怀政，龙文，陈志强，程刚，冉红兵，郭英执，
申请(专利权)人：国网重庆市电力公司市区供电分公司，
类型：发明
国别省市：