一种电力通道故障率计算方法技术

本申请公开了一种电力通道故障率计算方法，包括：获取电力通道中每个杆塔所在位置的原始风速数据和地形数据，所述电力通道至少包括一个杆塔；根据所述地形数据对所述原始风速数据进行修正，得到所述电力通道中每个杆塔的风速修正数据；根据所述风速修正数据和故障率模型确定所述电力通道中每个杆塔的故障率；根据所述电力通道中每个杆塔的故障率计算所述电力通道的故障率。可见，本申请能够通过地形数据对原始风速数据进行修正，提高了原始风速数据的有效性，使得基于原始风速数据预测出的电力通道的故障率的准确性大大提高，进而能够提高电力系统在台风灾害下的可靠性和稳定性。提高电力系统在台风灾害下的可靠性和稳定性。提高电力系统在台风灾害下的可靠性和稳定性。

【技术实现步骤摘要】
一种电力通道故障率计算方法


[0001]本申请涉及电网配置
，更具体地说，涉及一种电力通道故障率计算方法、装置、设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]台风是影响我国沿海配电网安全的重要因素。西北太平洋及南海海域平均每年有26.5个台风生成，经常在福建、浙江、广东等地登陆，出现最多的月份是8月，其次是7月和9月。浙江省东南部地区在夏秋季节每年都遭受台风灾害，其中温州为受台风灾害影响最严重的地区，台州、丽水次之，每年登陆的台风数量和强度均有差异。台风带来的强风直接威胁着电力通道的安全，极容易引起跳线风偏闪络跳闸、悬垂串风偏闪络跳闸、断股、断线、掉串、倒塔等故障，导致电力系统的可靠性和稳定性大大下降。因此，如何准确计算台风灾害环境下电力通道的故障率成为了亟待解决的问题。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供了一种电力通道故障率计算方法、装置、设备及可读存储介质，提高了原始风速数据的有效性，使得基于原始风速数据预测出的电力通道的故障率的准确性大大提高，进而能够提高电力系统在台风灾害下的可靠性和稳定性。
[0004]有鉴于此，本申请实施例提供了一种电力通道故障率计算方法，包括：
[0005]获取电力通道中每个杆塔所在位置的原始风速数据和地形数据，所述电力通道至少包括一个杆塔；
[0006]根据所述地形数据对所述原始风速数据进行修正，得到所述电力通道中每个杆塔的风速修正数据；
[0007]根据所述风速修正数据和故障率模型确定所述电力通道中每个杆塔的故障率；
>[0008]根据所述电力通道中每个杆塔的故障率计算所述电力通道的故障率。
[0009]可选地，所述地形数据包括高程数据、地貌数据和山谷数据；所述根据所述地形数据对所述原始风速数据进行修正，得到所述电力通道中每个杆塔的风速修正数据，包括：
[0010]根据所述高程数据和所述地貌数据对所述原始风速数据进行修正，得到初始风速修正数据；
[0011]根据所述山谷数据对所述初始风速修正数据进行修正，得到所述风速修正数据。
[0012]可选地，所述根据所述高程数据和所述地貌数据对所述原始风速数据进行修正，得到初始风速修正数据，具体为：
[0013][0014]其中，V
z
为所述初始风速修正数据，z是所述杆塔距离地面的海拔高度，z0为标准参考高度，V0为所述标准参考高度对应的平均风速，α是地表粗糙度系数。
[0015]可选地，所述根据所述山谷数据对所述初始风速修正数据进行修正，得到所述风
速修正数据，具体为：
[0016][0017]其中，V为所述风速修正数据，V
z
为所述初始风速修正数据，W为山谷的宽度，H为山谷深度，L为山谷长度，θ为山谷的复杂度系数。
[0018]本申请实施例还提供了一种电力通道故障率计算装置，包括：
[0019]获取单元，用于获取电力通道中每个杆塔所在位置的原始风速数据和地形数据，所述电力通道至少包括一个杆塔；
[0020]修正单元，用于根据所述地形数据对所述原始风速数据进行修正，得到所述电力通道中每个杆塔的风速修正数据；
[0021]确定单元，用于根据所述风速修正数据和故障率模型确定所述电力通道中每个杆塔的故障率；
[0022]计算单元，用于根据所述电力通道中每个杆塔的故障率计算所述电力通道的故障率。
[0023]可选地，所述地形数据包括高程数据、地貌数据和山谷数据；所述修正单元，具体包括：
[0024]第一修正子单元，用于根据所述高程数据和所述地貌数据对所述原始风速数据进行修正，得到初始风速修正数据；
[0025]第二修正子单元，用于根据所述山谷数据对所述初始风速修正数据进行修正，得到所述风速修正数据。
[0026]可选地，所述第一修正子单元，具体用于根据如下公式进行修正：
[0027][0028]其中，V
z
为所述初始风速修正数据，z是所述杆塔距离地面的海拔高度，z0为标准参考高度，V0为所述标准参考高度对应的平均风速，α是地表粗糙度系数。
[0029]可选地，所述第二修正子单元，具体用于根据如下公式进行修正：
[0030][0031]其中，V为所述风速修正数据，V
z
为所述初始风速修正数据，W为山谷的宽度，H为山谷深度，L为山谷长度，θ为山谷的复杂度系数。
[0032]本申请实施例还提供了一种计算机设备，其特征在于，包括：存储器、处理器以及总线系统；
[0033]其中，所述存储器用于存储程序；
[0034]所述处理器用于执行所述存储器中的程序，以实现上述所述的任意一种电力通道故障率计算方法；
[0035]所述总线系统用于连接所述存储器以及所述处理器，以使所述存储器以及所述处理器进行通信。
[0036]本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如上述所述的任意一种电力通道故障率计算方法。
[0037]本申请实施例提供了一种电力通道故障率计算方法，包括：获取电力通道中每个杆塔所在位置的原始风速数据和地形数据，所述电力通道至少包括一个杆塔；根据所述地形数据对所述原始风速数据进行修正，得到所述电力通道中每个杆塔的风速修正数据；根据所述风速修正数据和故障率模型确定所述电力通道中每个杆塔的故障率；根据所述电力通道中每个杆塔的故障率计算所述电力通道的故障率。可见，本申请能够通过地形数据对原始风速数据进行修正，提高了原始风速数据的有效性，使得基于原始风速数据预测出的电力通道的故障率的准确性大大提高，进而能够提高电力系统在台风灾害下的可靠性和稳定性。
附图说明
[0038]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0039]图1为本申请实施例提供的一种电力通道故障率计算方法的流程示意图；
[0040]图2为本申请实施例提供的一种电力通道故障率计算装置的结构示意图。
具体实施方式
[0041]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0042]本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电力通道故障率计算方法，其特征在于，包括：获取电力通道中每个杆塔所在位置的原始风速数据和地形数据，所述电力通道至少包括一个杆塔；根据所述地形数据对所述原始风速数据进行修正，得到所述电力通道中每个杆塔的风速修正数据；根据所述风速修正数据和故障率模型确定所述电力通道中每个杆塔的故障率；根据所述电力通道中每个杆塔的故障率计算所述电力通道的故障率。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述地形数据包括高程数据、地貌数据和山谷数据；所述根据所述地形数据对所述原始风速数据进行修正，得到所述电力通道中每个杆塔的风速修正数据，包括：根据所述高程数据和所述地貌数据对所述原始风速数据进行修正，得到初始风速修正数据；根据所述山谷数据对所述初始风速修正数据进行修正，得到所述风速修正数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述高程数据和所述地貌数据对所述原始风速数据进行修正，得到初始风速修正数据，具体为：其中，V
z
为所述初始风速修正数据，z是所述杆塔距离地面的海拔高度，z0为标准参考高度，V0为所述标准参考高度对应的平均风速，α是地表粗糙度系数。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述山谷数据对所述初始风速修正数据进行修正，得到所述风速修正数据，具体为：其中，V为所述风速修正数据，V
z
为所述初始风速修正数据，W为山谷的宽度，H为山谷深度，L为山谷长度，θ为山谷的复杂度系数。5.一种电力通道故障率计算装置，其特征在于，包括：获取单元，用于获取电力通道中每个杆塔所在位置的原始风速数据和地形数据，所述电力通道至少包括一个杆塔；修正单元，用于根据所述地形数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：王蕾，刘曌煜，戴攀，叶承晋，高强，王曦冉，钟磊，王新禹，姚宇，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：