一种数据处理方法和相关装置制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种数据处理方法和相关装置，至少涉及人工智能中的自然语言处理技术，将来自多个业务领域的多个物料中的目标物料输入至具有n级分类模块的分类模型中，得到目标物料对应的n级类目。第i级分类模块通过第i

【技术实现步骤摘要】
一种数据处理方法和相关装置


[0001]本申请涉及数据处理
，特别是涉及一种数据处理方法和相关装置。

技术介绍

[0002]用户画像是根据用户的相关信息抽象出的一个标签化的用户模型，用于体现用户的偏好，从而基于用户画像可以实现精准营销、个性化服务等。
[0003]相关技术中，会将用户在一个业务领域的相关信息进行建模，生成嵌入(embedding)向量，即通过向量表示用户画像标签，然后生成该业务领域所需的用户画像。
[0004]但是，通过该种方式得到的用户画像均是向量表示，无法直观的体现用户的特点，可解释性低，而且用户画像也不是很丰富，无法准确描述用户。

技术实现思路

[0005]为了解决上述技术问题，本申请提供了一种数据处理方法和相关装置，可以通过直观方式体现对象画像，提高对象画像的可解释性，丰富对象画像的内容。
[0006]本申请实施例公开了如下技术方案：
[0007]一方面，本申请实施例提供一种数据处理方法，所述方法包括：
[0008]获取分别来自多个业务领域的多个物料，所述多个本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法由计算机设备执行，所述方法包括：获取分别来自多个业务领域的多个物料，所述多个业务领域的物料间具有关联关系，目标物料为所述多个物料中的任意一个物料；通过具有n级分类模块的分类模型，确定所述目标物料对应的n级类目，其中，所述n级分类模块中的第i级分类模块通过第i
‑
1级分类模块的隐层输出和所述目标物料确定所述n级类目中的第i级类目，所述第i级类目为所述第i
‑
1级类目所包括子类目中的一个，i小于或等于n；根据目标对象的对象交互数据，从所述多个物料确定与所述目标对象关联的关联物料；基于所述关联物料的n级类目确定所述目标对象对应的对象画像标签。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关联关系为基于知识产权IP确定的，所述多个业务领域为部分或全部IP类型相同的泛娱乐领域，所述方法还包括：确定所述多个物料分别对应的IP类型和IP实体；所述基于所述关联物料的n级类目确定所述目标对象对应的对象画像标签，包括：基于所述关联物料的n级类目、IP类型和IP实体确定所述目标对象对应的对象画像标签。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述对象交互数据，确定所述目标对象与所述关联物料产生关联的行为类型和行为产生时间；根据所述行为类型和所述行为产生时间，确定所述对象画像标签相对于所述目标对象的重要性参数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述对象交互数据，确定所述目标对象与所述关联物料产生关联的行为所源自的数据源类型；所述根据所述行为类型和所述行为产生时间，确定所述对象画像标签对所述目标对象的重要性参数，包括：根据所述行为类型、所述行为产生时间和所述数据源类型，确定所述对象画像标签相对于所述目标对象的重要性参数。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述行为类型和所述行为产生时间，确定所述对象画像标签相对于所述目标对象的重要性参数，包括：确定所述行为产生时间的时间权重，所述时间权重的大小与所述行为产生时间的大小呈正相关；根据所述行为类型和所述时间权重，确定所述对象画像标签对所述目标对象的重要性参数。6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述行为类型和所述行为产生时间，确定所述对象画像标签对所述目标对象的重要性参数，包括：确定在所述对象交互数据中所述行为类型的累计次数；根据所述行为类型的累计次数和所述行为产生时间，确定所述对象画像标签对所述目标对象的重要性参数。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述确定在所述对象交互数据中所述行为类型的累计次数，包括：确定所述对象画像标签对应的有效时间区间；确定在所述对象交互数据中所述行为类型在所述有效时间区间内的累计次数。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述目标对象的对象交互数据，确定与所述关联物料产生关联的行为类型和行为产生时间；所述基于所述关联物料的n级类目确...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭亮，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：