【技术实现步骤摘要】
用于利用放射成像设备获取的医学图像的降噪处理方法、装置及介质
[0001]本申请涉及医学图像处理领域，更具体地，涉及一种用于利用放射成像设备获取的医学图像的降噪处理方法、装置及介质。
技术介绍
[0002]数字减影血管造影（DSA）是一种被广泛应用的放射学透视技术，被称为血管成像的“金标准”，广泛应用于肿瘤的经皮冠状动脉介入治疗、神经介入、外周介入和血管内介入治疗等领域。在放射物理学的角度来看，图像的成像质量与辐射的强度呈正相关，然而过高的辐射剂量会对医生及患者身体健康造成损害，因此医生需要衡量辐射剂量水平与成像质量之间的关系。当辐射剂量水平较低时，DSA灰度图像中可能包含较多噪点，利用现有的图像降噪算法，能够一定程度上提升低辐射剂量图像的效果，对于降低辐射剂量、保护医患的健康安全具有重要意义。
[0003]现有技术的图像降噪算法可以分为基于手工设计特征的方法和基于深度学习的方法。在手工设计特征的方法中BM3D（Block
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Matchingand 3D filtering）和NLM（Non>‑
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种用于利用放射成像设备获取的医学图像的降噪处理方法，其特征在于，包括：获取包含噪声的第一医学图像，所述第一医学图像中的各个像素具有对应的图像值，所述第一医学图像利用放射成像设备获取并且对图像值的变化敏感；将所述第一医学图像和对所述第一医学图像进行第一预处理后生成的第二医学图像输入训练好的降噪网络，其中，所述降噪网络基于分阶段的多个特征提取子网络和一个图像恢复子网络而构建，其中，各阶段的特征提取子网络包括串行连接的编码器
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解码器子网络与图像值调节部，编码器
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解码器子网络中的编码器和解码器之间包括具有阶段间偏移校正功能的第一横向连接边结构，并且以对应于本阶段的第二医学图像作为输入图像；所述图像恢复子网络位于多个特征提取子网络之上，包括串行连接的原始分辨率子网络与图像值调节部，并以所述第一医学图像为输入图像；由所述图像恢复子网络输出噪声抑制且图像值保真的第三医学图像。2.根据权利要求1所述的降噪处理方法，其特征在于，所述第一横向连接边结构具有特征选择部和特征对齐部，所述处理方法进一步包括：由所述特征选择部基于本阶段编码器特征图得到本阶段特征选择后的特征图，其中，所述本阶段编码器特征图由本阶段编码器
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解码器子网络中的编码器输出；由所述特征对齐部基于本阶段特征选择后的特征图预测前一阶段解码器特征图对应的上采样特征图的偏移，并利用可形变卷积对上采样特征图进行阶段间偏移校正，以得到特征对齐后的特征图，其中，前一阶段解码器特征图由前一阶段编码器
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解码器子网络中的解码器输出；基于本阶段编码器特征图、本阶段特征选择后的特征图和特征对齐后的特征图，得到本阶段第一横向连接边结构的输出特征图；本阶段编码器
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解码器子网络中的解码器对本阶段第一横向连接边结构的输出特征图进行解码，输出本阶段解码器特征图，作为本阶段编码器
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解码器子网络的输出。3.根据权利要求2所述的降噪处理方法，其特征在于，所述处理方法进一步包括，由各阶段的图像值调节部：基于本阶段解码器特征图和所述第一医学图像，计算得到本阶段的图像值增益调整矩阵和图像值偏移调整矩阵；利用所述图像值增益调整矩阵和所述图像值偏移调整矩阵对本阶段解码器特征图进行图像值调整，以生成本阶段的图像值调整后的特征图。4.根据权利要求3所述的降噪处理方法，其特征在于，基于本阶段解码器特征图和所述第一医学图像，计算得到本阶段的图像值偏移调整矩阵和图像值增益调整矩阵具体包括：对本阶段解码器特征图依次进行全局自适应池化、通道压缩卷积、通道扩张卷积，以得到本阶段解码器特征图各个通道的权重，并将所述权重与本阶段解码器特征图按照对应的通道相乘，以得到本阶段具有权重的第一特征图；将所述第一医学图像与所述第一特征图按照对应的通道进行拼接和残差卷积操作，以得到本阶段带有图像值变换信息的第二特征图；基于所述第二特征图，利用卷积运算，计算得到本阶段的图像值偏移调整矩阵和图像值增益调整矩阵。
5.根据权利要求3所述的降噪处理方法，其特征在于，利用所述图像值偏移调整矩阵和所述图像值增益调整矩阵对本阶段解码器特征图进行图像值调整，以生成本阶段的图像值调整后的特征图具体包括：将本阶段解码器特征图按照对应位置与所述图像值增...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘春燕，解菁，
申请(专利权)人：北京唯迈医疗设备有限公司，
类型：发明
国别省市：
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