一种基于智能视觉的电容字符检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于智能视觉的电容字符检测方法，具体涉及智能视觉技术领域，包括以下步骤：偏振片安装于工业相机镜头前，对偏振光进行一定的遮蔽，偏振光经过漫反射后将变成自然光，经过镜面发射后仍然是偏振光，根据测试分选机工位条件的限制，将光源布置在芯片的正上方，通过螺纹丝杆调节光源距电容的距离。通过设计金属定位块的方式来提高检测字符区域的效率，通过基于灰度方式的水平垂直投影进行字符的局部分割，利用基于图像采集结果和分割结果进行全局与局部模板匹配，以保证检测的精度。基于机器视觉的电容字符检测技术在自动化识别领域应用非常广泛。动化识别领域应用非常广泛。动化识别领域应用非常广泛。

【技术实现步骤摘要】
一种基于智能视觉的电容字符检测方法


[0001]本专利技术涉及智能视觉
，具体为一种基于智能视觉的电容字符检测方法。

技术介绍

[0002]电容亦称作“电容量”，是指在给定电位差下自由电荷的储藏量，记为C，国际单位是法拉(F)。一般来说，电荷在电场中会受力而移动，当导体之间有了介质，则阻碍了电荷移动而使得电荷累积在导体上，造成电荷的累积储存，储存的电荷量则称为电容，电容字符很小很难辨认，迫使在字符检测上投入了大量的人力财力，由于在电容的生产及应用过程中，会导致电容字符磨损，从而影响对字符的辨认、以及质量评估，检测人员肉眼不方便检测；
[0003]现有技术中的基于智能视觉的电容字符检测方法存在以下问题：
[0004]现有的电容字符检测方法工人的需求量大且检测效率低，也存在着较多的不可靠因素，为此，我们提出一种基于智能视觉的电容字符检测方法用于解决上述问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种基于智能视觉的电容字符检测方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0006]为解决上述技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于智能视觉的电容字符检测方法，其特征在于：所述包括以下步骤：步骤一：偏振片安装于工业相机镜头前，对偏振光进行一定的遮蔽，偏振光经过漫反射后将变成自然光，经过镜面发射后仍然是偏振光，根据测试分选机工位条件的限制，将光源布置在芯片的正上方，通过螺纹丝杆调节光源距电容的距离；步骤二：电容字符在线实时检测对检测速度和检测精度有较高的要求，在PC机上，通过多线程技术提高CPU的利用率，提高系统的处理速度；步骤三：在进行字符分割之前，要进行电容的位姿矫正，利用二值化图像的像素分布直方图进行分析，从而找出相邻字符的分界点进行分割，字符缺陷识别采用基于边缘特征的模板匹配；步骤四：模板匹配的基本思想是让模板在目标图像中做平移运动，将模板左上角和待检测的图像左上角重合，每移动一个像素，计算模板与待匹配图像的相似度，遍历结束之后，将符合阈值的位置认定为最佳匹配位置，基于灰度的互相关模板匹配是通过用模板图像遍历待匹配图像，每移动一个像素，计算对应部分的互相关值，将互相关值的最大值作为最佳匹配位置；步骤五：归一化互相关系数法是一个亮度、对比度线性不变量，能够明显改善光照的线性变化带来的影响；步骤六：模板由目标图像边...

【专利技术属性】
技术研发人员：请求不公布姓名，
申请(专利权)人：扬州工业职业技术学院，
类型：发明
国别省市：