派工方法、装置、系统及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及智能制造技术领域，尤其涉及一种派工方法、装置、系统及存储介质。所述派工方法包括：在接收到派工请求后获取产线动态数据，所述产线动态数据指示当前的产线状态；根据所述产线动态数据进行超启发式算法训练得到目标派工策略；根据所述目标派工策略进行决策得到派工结果。本申请实施例通过产线动态数据进行超启发式算法训练得到目标派工策略，鲁棒性强，保证后续派工结果的优度，并且根据目标派工策略进行决策得到派工结果，即目标派工策略用于在线派工响应，计算复杂度低，实时性高，可以满足实时派工的性能要求。可以满足实时派工的性能要求。可以满足实时派工的性能要求。

【技术实现步骤摘要】
派工方法、装置、系统及存储介质


[0001]本申请涉及智能制造
，尤其涉及一种派工方法、装置、系统及存储介质。

技术介绍

[0002]生产调度方式包括在某一时间期限内分配一组机器来执行生产任务的方式，即针对一组可分解的生产任务，在尽可能满足约束条件(如交货期、工艺路线和资源情况等)的前提下，通过下达生产指令，确定生产任务的具体操作、使用的资源、加工时间及加工顺序，以获得生产任务执行时间或成本的最优化。
[0003]随着实际生产规模的不断扩张，大规模柔性调度问题在近年来获得了人们的关注，与传统作业车间调度问题不同，柔性调度问题最大的特点是资源的不唯一性，每个操作可以由一组可用机器集合中的任何机器完成。有以下特点：建模复杂性大、计算复杂性高、动态随机、多约束，贴合实际制造场景要求，与企业生产具有高度耦合性。
[0004]目前的生产调度问题是大规模、动态、复杂的，同时也是多目标，在实际应用场景中，数据分布和规模不断变化，多目标权重也不断变换，因此派工系统在动态复杂多变的场景下进行实时高效的调度决策是很大的挑战。相关技术中尚未一种本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种派工方法，其特征在于，所述方法包括：在接收到派工请求后获取产线动态数据，所述产线动态数据指示当前的产线状态；根据所述产线动态数据进行超启发式算法训练得到目标派工策略；根据所述目标派工策略进行决策得到派工结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述产线动态数据进行超启发式算法训练得到目标派工策略，包括：根据所述产线动态数据和预配置的目标参数进行超启发式算法训练得到多个候选派工策略，所述候选派工策略包括启发式规则的组合；对于所述多个候选派工策略中的至少一个所述候选派工策略，通过离散事件仿真模拟在所述候选派工策略下的产线状态，根据所述产线状态确定所述候选派工策略的评价结果；根据至少一个所述候选派工策略的评价结果确定所述目标派工策略。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标参数包括评估指标、启发式规则和所述超启发式算法所使用的搜索算法中的至少一种。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述评估指标包括产品类指标、设备类指标和其他类指标中的至少一种，所述产品类指标包括与交货期相关的第一产品指标、与产出量相关的第二产品指标和与生成加工周期相关的第三产品指标中的至少一种，所述设备类指标包括与产出量相关的第一设备指标、与等待周期相关的第二设备指标和与设备效率相关的第三设备指标中的至少一种，所述其他类指标包括生成成本、作业员效率和品质因素中的至少一种。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述启发式规则包括最早交货期的优先、最先到达的优先、最短加工时间的优先、最短剩余加工时间的优先、下一等待队列长度最小的工件优先加工、两步到达瓶颈机台的工件优先、到达下一瓶颈最短加工时间的优先、优先级高的工件优先和当前工序加工时间长的优先中的至少一种。6.根据权利要求1至5任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据预先设置的时间间隔，执行根据所述产线动态数据进行超启发式算法训练得到目标派工策略的步骤；或者，在所述产线动态数据指示所述产线状态发生变化的情况下，执行根据所述产线动态数据进行超启发式算法训练得到目标派工...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭锦豪，陈承勃，李靖，
申请(专利权)人：华为云计算技术有限公司，
类型：发明
国别省市：