面积确定方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种面积确定方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：获取目标图片；对所述目标图片中的像素进行分类，得到像素分类结果；基于所述像素分类结果，获取所述目标图片中的待测区域对应的像素的占比信息；基于所述占比信息和所述目标图片所对应区域的面积，确定所述待测区域的面积。通过上述方法，通过待测区域的像素的占比信息和目标图片所对应区域的面积，可以快速确定待测区域的面积，完全不受待测区域的形状分布的影响，进而使得不需要对待测区域的形状进行处理，降低了计算复杂度。低了计算复杂度。低了计算复杂度。

【技术实现步骤摘要】
面积确定方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请属于图像处理
，具体涉及一种面积确定方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在测量房屋、作物区域、水域等不同类别的面积时，如遇到一些复杂且不规则的图形时，要确定该图形的面积，需要将该不规则的图形进行分割，凑成多个规则的图形后，再计算该图形整体的面积，导致计算复杂度较高。

技术实现思路

[0003]鉴于上述问题，本申请提出了一种面积确定方法、装置、电子设备以及存储介质，以实现改善上述问题。
[0004]第一方面，本申请实施例提供了一种面积确定方法，所述方法包括：获取目标图片；对所述目标图片中的像素进行分类，得到像素分类结果；基于所述像素分类结果，获取所述目标图片中的待测区域对应的像素的占比信息；基于所述占比信息和所述目标图片所对应区域的面积，确定所述待测区域的面积。
[0005]第二方面，本申请实施例提供了一种面积确定装置，所述装置包括：图片获取单元，用于获取目标图片；分类单元，用于对所述目标图片中的像素进行分类，得到像素分类结果；信息获取单元，用于基于所述像素分类结果，获取所述目标图片中的待测区域对应的像素的占比信息；面积确定单元，用于基于所述占比信息和所述目标图片所对应区域的面积，确定所述待测区域的面积。
[0006]第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括一个或多个处理器以及存储器；一个或多个程序，其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序配置用于执行上述的方法。
[0007]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有程序代码，其中，在所述程序代码运行时执行上述的方法。
[0008]第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，所述计算机程序/指令被处理器执行时实现上述方法的步骤。
[0009]本申请实施例提供了一种面积确定方法、装置、电子设备及存储介质。首先获取目标图片，然后对目标图片中的像素进行分类，得到像素分类结果，再基于像素分类结果，获取目标图片中的待测区域对应的像素的占比信息，最后基于占比信息和目标图片所对应区域的面积，确定待测区域的面积。通过上述方法，通过待测区域的像素的占比信息和目标图片所对应区域的面积，可以快速确定待测区域的面积，完全不受待测区域的形状分布的影响，进而使得不需要对待测区域的形状进行处理，降低了计算复杂度。
附图说明
[0010]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0011]图1示出了本申请一实施例提出的一种不规则图形的示意图；
[0012]图2示出了本申请一实施例提出的一种面积确定方法的流程图；
[0013]图3示出了本申请另一实施例提出的一种面积确定方法的流程图；
[0014]图4示出了本申请再一实施例提出的一种面积确定方法的流程图；
[0015]图5示出了本申请再一实施例提出的面积确定方法中的绝对距离的示意图；
[0016]图6示出了本申请又一实施例提出的一种面积确定方法的流程图；
[0017]图7示出了本申请又一实施例提出的一种目标图片的示意图；
[0018]图8示出了本申请又一实施例提出的一种表征像素分类结果的图片的示意图；
[0019]图9示出了本申请又一实施例提出的一种语义分割模型的结构示意图；
[0020]图10示出了本申请实施例提出的一种面积确定装置的结构框图；
[0021]图11示出了本申请实施例提出的一种面积确定装置的结构框图；
[0022]图12示出了本申请实时中的用于执行根据本申请实施例的面积确定方法的电子设备的结构框图；
[0023]图13示出了本申请实时中的用于保存或者携带实现根据本申请实施例的面积确定方法的程序代码的存储单元。
具体实施方式
[0024]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0025]在测量房屋、作物区域、水域等不同类别的面积时，如遇到一些不规则的图形需要进行面积计算，可以把图形分割成简单的形状，如三角形、长方形、梯形等规则形状来计算该图形的面积。示例性的，如图1所示，在图1中，假定每个小格子面积是1平方厘米，想要计算图1中阴影区域的面积，就可以将阴影区域进行图形分割以拼凑成规则的方形，然后再通过所拼凑成的规则的方形来计算阴影区域的面积。但如果需要计算面积的图形对应的范围较大，且图形的形状过于奇异，在这种情况下，再使用将图形分割成简单的形状这种方法就会较为复杂。再者，由于图形的形状过于奇异，会导致很难凑整出规则的图形。
[0026]因此，专利技术人提出了本申请中的面积确定方法、装置、电子设备以及存储介质。通过获取目标图片，然后对目标图片中的像素进行分类，得到像素分类结果，再基于像素分类结果，获取目标图片中的待测区域对应的像素的占比信息，最后基于占比信息和目标图片所对应区域的面积，确定待测区域的面积。通过上述方法，通过待测区域的像素的占比信息和目标图片所对应区域的面积，可以快速确定待测区域的面积，完全不受待测区域的形状分布的影响，进而使得不需要对待测区域的形状进行处理，降低了计算复杂度。
[0027]下面将结合附图具体描述本申请的各实施例。
[0028]请参阅图2，本申请实施例提供的一种面积确定方法，应用于电子设备，所述方法包括：
[0029]步骤S110：获取目标图片。
[0030]在本申请实施例中，目标图片为包括有需要计算实际面积的区域的图像的图片。
[0031]可选的，可以通过多种方式获取目标图片。
[0032]作为其中一种方式，可以通过电子设备中设置的图片采集装置实时采集目标图片。在通过电子设备中设置的图片采集装置实时采集目标图片的情况下，可以将图片采集装置实时采集的每一张图片都作为目标图片。当然，也可以通过设置一些条件对图片采集装置采集的图片进行筛选，将符合预设条件的图片作为目标图片。其中，预设条件可以为图片的清晰度满足预设清晰度阈值；预设条件也可以为图片的分辨率满足预设分辨率阈值；再者，预设条件也可以为图片中包括有目标物，在本申请实施例中，不做具体限定，可以根据实际应用进行设置。示例性的，在实际应用时，如果需要进行面积计算的是某个建筑物，那么就可以获取的目标图片中包括有该建筑物，进而根据目标图片执行后面的步骤，在这种情况下，预设条件就可以设置为图片中包括有该建筑物，这里的建筑物就是前本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种面积确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标图片；对所述目标图片中的像素进行分类，得到像素分类结果；基于所述像素分类结果，获取所述目标图片中的待测区域对应的像素的占比信息；基于所述占比信息和所述目标图片所对应区域的面积，确定所述待测区域的面积。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述像素分类结果，获取所述目标图片中的待测区域对应的像素的占比信息，包括：获取所述像素分类结果对应的总像素数量；获取所述目标图片中的待测区域对应的像素数量；基于所述待测区域对应的像素数量以及所述总像素数量，确定所述待测区域对应的像素的占比信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述像素分类结果对应的总像素数量，包括：获取表征像素分类结果的图片，所述图片中标注有每个像素的分类情况；将所述表征像素分类结果的图片所包括的像素的数量作为总像素数量。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述占比信息和所述目标图片所对应区域的面积，确定所述待测区域的面积，包括：获取所述占比信息与所述目标图片所对应的面积的乘积，将所述乘积确定为所述待测区域的面积。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述像素分类结果包括多种像素类别以及多种像素类别各自对应的像素数量；所述获取所述目标图片中的待测区域对应的像素数量，包括：获取待测区域对应的像素的类别；将所述类别与所述像素分类结果所包括的多种像素类别进行匹配；将所述像素分类结果中与所述类别匹配的像素类别的像素数量，作为所述待测区域对应的像素数量。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取采集所述目标图片的图片采集装置与所述目标图片所对应区域的中心点之间的绝对距离；获取所述目标图片所对应区域的对角线的端点位置与所述图片采集装置形成的角度；基于所述绝对距离和所述角度，确定所述目标图片所对应区域的面积。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述绝对距离和所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：段勤，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：