一种基于手势识别的设备控制方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

技术编号:37128768 阅读:12 留言:0更新日期:2023-04-06 21:27
本申请公开了一种基于手势识别的设备控制方法、装置、设备及介质,本申请提供的基于手势识别的设备控制方法中,获取并基于包含手部区域的视频图像序列识别出目标对象的手势信息,当手势信息为目标手势行为,控制多媒体设备针对目标多媒体信息执行目标手势行为对应的多媒体操作。并且目标手势行为满足目标手的手势姿态为预设手势姿态,且目标手保持预设手势姿态至预设条件,预设手势姿态为至少一根手指的弯曲程度和其它手指的弯曲程度不同。本申请满足上述条件的目标手势信息与日常动作差别较大,避免了现有技术挥手动作导致设备控制误识别率高的问题。误识别率高的问题。误识别率高的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于手势识别的设备控制方法、装置、设备及介质


[0001]本申请涉及图像分析
,尤其涉及一种基于手势识别的设备控制方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]手势识别技术用于准确的估计出对应手部的手势信息,手势信息例如是1,2,3,4,5,握拳,点赞,ok等。手势识别技术可应用于各种人机交互,智能应用领域。隔空手势操作技术通过手部做出指定手势,进行特征分析后,实现隔空对多媒体设备进行控制。
[0003]现有技术基于手势识别的设备控制一般是,通过挥动手进行多媒体设备的操作。现有技术存在的问题是,挥动手与日常动作过于类似,会导致设备控制误识别率高。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种基于手势识别的设备控制方法、装置、设备及介质,用以解决现有的通过手势控制多媒体设备的方案设备控制误识别率高的问题。
[0005]本申请提供了一种基于手势识别的设备控制方法,所述方法包括:
[0006]获取包含手部区域的视频图像序列,基于所述视频图像序列识别目标对象的手势信息;
[0007]响应于所述手势信息为目标手势行为,控制多媒体设备针对目标多媒体信息执行所述目标手势行为对应的多媒体操作;其中:
[0008]所述目标手势行为包括目标手的手势姿态为预设手势姿态,且所述目标手保持所述预设手势姿态至预设条件;所述目标手包括人体的两只手中的至少一只手,所述预设手势姿态为至少一根手指的弯曲程度和其它手指的弯曲程度不同。
[0009]进一步地,所述目标手保持所述预设手势姿态至预设条件包括:
[0010]所述目标手保持所述预设手势姿态的时间满足第一预设时间;和/或
[0011]所述目标手保持所述预设手势姿态的同时,所述目标手向目标方向移动了第一距离。
[0012]进一步地,所述目标多媒体信息包括文档信息、图像信息、视频信息、音频信息中的任意一个或多个;
[0013]所述多媒体操作包括移动操作、放大操作、缩小操作、翻页操作、切换操作、快进操作、后退操作、暂停操作中的至少一个。
[0014]进一步地,所述预设手势姿态包括所述目标手中第一手指为第一弯曲程度,第二手指为第二弯曲程度,所述第一弯曲程度小于所述第二弯曲程度,所述第一手指的第一数量小于所述第二手指的第二数量。
[0015]进一步地,所述第一弯曲程度表征对应的第一手指与所述目标手的手掌面平行。
[0016]进一步地,所述目标方向为所述第一手指的指向方向。
[0017]进一步地,所述预设手势姿态为点赞手势姿态。
[0018]进一步地,所述预设手势姿态包括所述目标手中第三数量的手指为第三弯曲程度,第四数量的手指为第四弯曲程度,所述第三弯曲程度小于所述第四弯曲程度,所述第三数量大于所述第四数量。
[0019]进一步地,所述预设手势姿态为捏合手势或半捏合手势。
[0020]进一步地,所述预设手势姿态包括双手势配合手势姿态。
[0021]进一步地,所述预设手势姿态包括第一手的手指的第五弯曲程度大于第二手的手指的第六弯曲程度。
[0022]进一步地,所述目标手保持所述预设手势姿态至预设条件包括:
[0023]所述第一手保持自身的手势姿态的同时,向目标方向移动了第二距离;
[0024]所述第二手保持自身的手势姿态的时间满足预审的第二预设时间。
[0025]进一步地,所述第一手的手势姿态为抓取手势姿态,所述第二手的手势姿态为手指伸展手势姿态。
[0026]进一步地,所述预设手势姿态包括:
[0027]第一手中第三手指为第七弯曲程度,第四手指为第八弯曲程度,所述第七弯曲程度小于所述第八弯曲程度,所述第三手指的第五数量小于所述第四手指的第六数量;
[0028]第二手中手指的第九弯曲程度大于所述第七弯曲程度。
[0029]进一步地,所述目标手保持所述预设手势姿态至预设条件包括:
[0030]所述第一手保持自身的手势姿态的同时,向所述第三手指的指向方向移动了第三距离;
[0031]所述第二手保持自身的手势姿态的时间满足第三预设时间。
[0032]进一步地,所述第一手的手势姿态为手指指向手势姿态,所述第二手的手势姿态为握拳手势姿态。
[0033]另一方面,本申请提供了一种基于手势识别的设备控制装置,所述装置包括:
[0034]识别模块,用于获取包含手部区域的视频图像序列,基于所述视频图像序列识别目标对象的手势信息;
[0035]控制模块,用于应于所述手势信息为目标手势行为,控制多媒体设备针对目标多媒体信息执行所述目标手势行为对应的多媒体操作;其中:
[0036]所述目标手势行为包括目标手的手势姿态为预设手势姿态,且所述目标手保持所述预设手势姿态至预设条件;所述目标手包括人体的两只手中的至少一只手,所述预设手势姿态为至少一根手指的弯曲程度和其它手指的弯曲程度不同。
[0037]再一方面,本申请提供了一种电子设备,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器,通信接口,存储器通过通信总线完成相互间的通信;
[0038]存储器,用于存放计算机程序;
[0039]处理器,用于执行存储器上所存放的程序时,实现上述任一项所述的方法步骤。
[0040]再一方面,本申请提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法步骤。
[0041]本申请提供了一种基于手势识别的设备控制方法、装置、设备及介质,所述方法包括:获取包含手部区域的视频图像序列,基于所述视频图像序列识别目标对象的手势信息;响应于所述手势信息为目标手势行为,控制多媒体设备针对目标多媒体信息执行所述目标
手势行为对应的多媒体操作;其中:所述目标手势行为包括目标手的手势姿态为预设手势姿态,且所述目标手保持所述预设手势姿态至预设条件;所述目标手包括人体的两只手中的至少一只手,所述预设手势姿态为至少一根手指的弯曲程度和其它手指的弯曲程度不同。
[0042]上述的技术方案具有如下优点或有益效果:
[0043]本申请提供的基于手势识别的设备控制方法中,获取并基于包含手部区域的视频图像序列识别出目标对象的手势信息,当手势信息为目标手势行为,控制多媒体设备针对目标多媒体信息执行目标手势行为对应的多媒体操作。并且目标手势行为满足目标手的手势姿态为预设手势姿态,且目标手保持预设手势姿态至预设条件,预设手势姿态为至少一根手指的弯曲程度和其它手指的弯曲程度不同。本申请满足上述条件的目标手势信息与日常动作差别较大,避免了现有技术挥手动作导致设备控制误识别率高的问题。
附图说明
[0044]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域的普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于手势识别的设备控制方法,其特征在于,所述方法包括:获取包含手部区域的视频图像序列,基于所述视频图像序列识别目标对象的手势信息;响应于所述手势信息为目标手势行为,控制多媒体设备针对目标多媒体信息执行所述目标手势行为对应的多媒体操作;其中:所述目标手势行为包括目标手的手势姿态为预设手势姿态,且所述目标手保持所述预设手势姿态至预设条件;所述目标手包括人体的两只手中的至少一只手,所述预设手势姿态为至少一根手指的弯曲程度和其它手指的弯曲程度不同。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标手保持所述预设手势姿态至预设条件包括:所述目标手保持所述预设手势姿态的时间满足第一预设时间;和/或所述目标手保持所述预设手势姿态的同时,所述目标手向目标方向移动了第一距离。3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标多媒体信息包括文档信息、图像信息、视频信息、音频信息中的任意一个或多个;所述多媒体操作包括移动操作、放大操作、缩小操作、翻页操作、切换操作、快进操作、后退操作、暂停操作中的至少一个。4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述预设手势姿态包括所述目标手中第一手指为第一弯曲程度,第二手指为第二弯曲程度,所述第一弯曲程度小于所述第二弯曲程度,所述第一手指的第一数量小于所述第二手指的第二数量。5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述第一弯曲程度表征对应的第一手指与所述目标手的手掌面平行。6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述目标方向为所述第一手指的指向方向。7.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述预设手势姿态为点赞手势姿态。8.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设手势姿态包括所述目标手中第三数量的手指为第三弯曲程度,第四数量的手指为第四弯曲程度,所述第三弯曲程度小于所述第四弯曲程度,所述第三数量大于所述第四数量。9.如权利要求8所述的方法,其特征在于,所述预设手势姿态为捏合手势或半捏合手势。10.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设手势姿态包括双手势配合手势姿态。11.如权利要求10所述的方法,其特征在于,所述预设手势姿态包括第一手的手指的第五弯曲程度大于第二手的手指的第六弯曲程度。12.如权利要求11所...

【专利技术属性】
技术研发人员:袁雷魏乃科潘华东殷俊
申请(专利权)人:浙江大华技术股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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