文本数据的批改方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本公开公开了一种文本数据的批改方法、装置、电子设备和存储介质。其中，方案为：获取待处理的文本数据，其中，所述文本数据中包含题目信息及作答信息；将所述题目信息中的文本进行切词处理，以获取所述题目信息对应的第一词元组；根据所述第一词元组分别与各个参考词元组间的第一匹配度，确定目标参考词元组；根据所述参考词元组与文本间的对应关系，确定所述目标参考词元组对应的目标文本；基于所述目标文本，对所述待处理的文本数据中的作答信息进行批改。由此，通过对待处理的文本数据自动进行处理，即可实现文本数据的自动批改，提高了批改效率和准确性。批改效率和准确性。批改效率和准确性。

【技术实现步骤摘要】
文本数据的批改方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本公开涉及计算机
，尤其涉及一种文本数据的批改方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]对于中小学生来说，在学习过程中，语文课文、古诗词等部分至关重要，一般需要进行填空、默写语文课文、古诗词等，从而通过检测，确定中小学生是否掌握该内容。
[0003]通常，在中小学生完成填空或者默写之后，老师需要对各个填空内容、默写内容进行批改，一般会占用大量的时间。

技术实现思路

[0004]本公开提供了一种文本数据的批改方法、装置、电子设备和存储介质。
[0005]本公开一方面，提供了一种文本数据的批改方法，包括：
[0006]获取待处理的文本数据，其中，所述文本数据中包含题目信息及作答信息；
[0007]将所述题目信息中的文本进行切词处理，以获取所述题目信息对应的第一词元组；
[0008]根据所述第一词元组分别与各个参考词元组间的第一匹配度，确定目标参考词元组；
[0009]根据所述参考词元组与文本间的对应关系，确定所述目标参考词元组对应的目标文本；
[0010]基于所述目标文本，对所述待处理的文本数据中的作答信息进行批改。
[0011]本公开的另一方面，提供了一种文本数据的批改装置，包括：
[0012]获取模块，用于获取待处理的文本数据，其中，所述文本数据中包含题目信息及作答信息；
[0013]处理模块，用于将所述题目信息中的文本进行切词处理，以获取所述题目信息对应的第一词元组；
[0014]第一确定模块，用于根据所述第一词元组分别与各个参考词元组间的第一匹配度，确定目标参考词元组；
[0015]第二确定模块，用于根据所述参考词元组与文本间的对应关系，确定所述目标参考词元组对应的目标文本；
[0016]批改模块，用于基于所述目标文本，对所述待处理的文本数据中的作答信息进行批改。
[0017]本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：
[0018]至少一个处理器；以及
[0019]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0020]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一
个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述一方面实施例所述的文本数据的批改方法。
[0021]本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述一方面实施例所述的文本数据的批改方法。
[0022]本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现上述一方面实施例所述的文本数据的批改方法。
[0023]本公开提供的文本数据的批改方法、装置、电子设备和存储介质，可以先获取待处理的文本数据，之后可以将该文本数据中的题目信息进行切词处理，以获取题目信息对应的第一词元组，之后根据第一词元组分别与各个参考词元组间的第一匹配度，确定目标参考词元组，之后可以根据参考词元组与文本间的对应关系，确定目标参考词元组对应的目标文本，再基于目标文本，对待处理的文本数据中的作答信息进行批改。由此，通过对待处理的文本数据自动进行处理，即可实现文本数据的自动批改，提高了批改效率和准确性。
[0024]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0025]附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
[0026]图1为本公开一实施例提供的一种文本数据的批改方法的流程示意图；
[0027]图2为本公开另一实施例提供的一种在文本数据的批改方法的流程示意图；
[0028]图3为本公开另一实施例提供的一种文本数据的批改装置的结构示意图；
[0029]图4为用来实现本公开实施例的文本数据的批改方法的电子设备的框图。
具体实施方式
[0030]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0031]人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术；人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术以及机器学习、深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。
[0032]自然语言处理是用计算机来处理、理解以及运用人类语言(如中文、英文等)，它是计算机科学与语言学的交叉学科，又常被称为计算语言学。由于自然语言是人类区别于其他动物的根本标志。没有语言，人类的思维也就无从谈起，所以自然语言处理体现了人工智能的最高任务与境界，也就是说，只有当计算机具备了处理自然语言的能力时，机器才算实现了真正的智能。
[0033]大数据技术是指通过多种渠道实现对大量数据的采集，并通过使用云计算技术来
实现对数据的深度挖掘和分析，确保能够及时的找出数据之间的规律和特点，总结和归纳出数据所存在的价值。大数据技术对于了解数据特征，预测发展趋势具有十分重要的意义。
[0034]下面参考附图描述本公开实施例的文本数据的批改方法、装置、电子设备和存储介质。
[0035]本公开实施例的文本数据的批改方法，可由本公开实施例提供的文本数据的批改装置执行，该装置可配置于电子设备中。
[0036]为方便说明，文本数据的批改装置可以简记为“批改装置”。
[0037]图1为本公开实施例提供的一种文本数据的批改方法的流程示意图。
[0038]如图1所示，该文本数据的批改方法，可以包括以下步骤：
[0039]步骤101，获取待处理的文本数据，其中，文本数据中包含题目信息及作答信息。
[0040]其中，题目信息可以为题目文本、横线、标点符号等等，本公开对此不做限定。
[0041]另外，作答信息可以为用户手写的答案信息。
[0042]比如说，待处理的文本数据为：日照香炉生紫烟，遥看瀑布挂前川；题目信息为“日照香炉生紫烟，。”；作答信息为“遥看瀑布挂前川”等等，本公开对此不做限定。
[0043]步骤102，将题目信息中的文本进行切词处理，以获取题目信息对应的第一词元组。
[0044]其中，可以按照不同的规则对题目信息中的文本进行切词处理，从而可以得到多个词元。
[0045]可以理解的是，第一词元组中，可以包括一个词元，或本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种文本数据的批改方法，其特征在于，包括：获取待处理的文本数据，其中，所述文本数据中包含题目信息及作答信息；将所述题目信息中的文本进行切词处理，以获取所述题目信息对应的第一词元组；根据所述第一词元组分别与各个参考词元组间的第一匹配度，确定目标参考词元组；根据所述参考词元组与文本间的对应关系，确定所述目标参考词元组对应的目标文本；基于所述目标文本，对所述待处理的文本数据中的作答信息进行批改。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一词元组分别与各个参考词元组间的第一匹配度，确定目标参考词元组，包括：将包含所述第一词元组中全部词元的任一参考词元组，确定为目标参考词元组。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一词元组分别与各个参考词元组间的第一匹配度，确定目标参考词元组，包括：根据每个所述参考词元组中包含的第一词元的数量，确定每个所述参考词元组对应的第一匹配度，其中，所述第一词元为所述第一词元组中的任一词元；将对应第一匹配度最大的任一参考词元组，确定为所述目标参考词元组。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述第一词元组分别与各个参考词元组间的第一匹配度，确定目标参考词元组之前，还包括：确定每个所述参考词元组中包含的第一词元的数量，其中，所述第一词元为所述第一词元组中的任一词元；根据每个所述参考词元组中包含的第一词元的数量及所述第一词元组中包含的第一词元的总数量，确定每个所述参考词元组与所述第一词元组间的第一匹配度。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述参考词元组与文本间的对应关系，确定所述目标参考词元组对应的目标文本，包括：根据所述参考词元组与文本间的对应关系，...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶智宇，贾若愚，单想，翁秋洁，马广龙，唐育洋，陈博，柳景明，
申请(专利权)人：北京猿力未来科技有限公司，
类型：发明
国别省市：