深度学习模型统一应用方法、装置、服务器及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供的深度学习模型统一应用方法、装置、服务器及存储介质，属于深度学习技术领域，包括：根据目标模型的描述文件，构建中间协议对象；根据应用需求，对中间协议对象中的模块进行替换，以确定目标协议对象；目标协议对象中的每个模块接口一致；基于目标设备的设备信息，根据目标协议对象，生成与应用需求对应的应用代码，应用代码运行于目标设备。本发明专利技术提供的深度学习模型统一应用方法、装置、服务器及存储介质，通过将模型的描述文件构建成统一格式的中间协议对象，进而在优化模型的同时整合模型中的模块接口，使得模型能够适用于各种软硬件环境的设备，具有更高兼容性，为模型的应用提供优化空间。的应用提供优化空间。的应用提供优化空间。

【技术实现步骤摘要】
深度学习模型统一应用方法、装置、服务器及存储介质


[0001]本专利技术涉及深度学习
，尤其涉及一种深度学习模型统一应用方法、装置、服务器及存储介质。

技术介绍

[0002]近年来随着深度学习技术的迅速发展与落地，新的模型和训练策略层出不穷，相关的工具链也处在快速迭代的过程中，而在现有使用场景中，各类框架工具以及硬件平台的兼容问题无疑是需要突破的难点。
[0003]现有技术中的许多工具包和框架，满足了现有场景的一些需求。
[0004]然而，由于各个框架之间的兼容问题，往往会使现有的模型高度受制于软硬件环境。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供的深度学习模型统一应用方法、装置、服务器及存储介质，用以解决现有技术中由于各个框架之间的兼容问题，往往会使现有的模型高度受制于软硬件环境的缺陷，实现适用于各种软硬件环境的设备，具有更高兼容性。
[0006]本专利技术提供一种深度学习模型统一应用方法，包括：根据目标模型的描述文件，构建中间协议对象；根据应用需求，对所述中间协议对象中的模块进行替换，以确定目标本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种深度学习模型统一应用方法，其特征在于，包括：根据目标模型的描述文件，构建中间协议对象；根据应用需求，对所述中间协议对象中的模块进行替换，以确定目标协议对象；所述目标协议对象中的每个模块接口一致；基于目标设备的设备信息，根据所述目标协议对象，生成与所述应用需求对应的应用代码，所述应用代码运行于所述目标设备。2.根据权利要求1所述的深度学习模型统一应用方法，其特征在于，所述根据目标模型的描述文件，构建中间协议对象，包括：对所述描述文件进行格式转换，获取BM协议文件；将所述BM协议文件中所述目标模型的每个模块的接口对齐，构建所述中间协议对象。3.根据权利要求2所述的深度学习模型统一应用方法，其特征在于，所述将所述BM协议文件中各模块的接口对齐，构建所述中间协议对象，包括：根据所述目标模型的有向无环图的拓扑顺序，将所述BM协议文件中的接口对齐，以构建所述中间协议对象。4.根据权利要求1所述的深度学习模型统一应用方法，其特征在于，所述根据应用需求，对所述中间协议对象中的模块进行替换，以确定目标协议对象，包括：根据应用需求，确定至少一个替换模块，并对所述中间协议对象中的重复语句进行整合，确定合并协议对象；基于替换插件，利用所述替换模块，对所述合并协议对象中的模块进行替换，以生成所述目标协议对象；所述替换插件，用于将所述目标协议对象中的每个模块的接口调整一致。5.根据权利要求4所述的深度学习模型统一应用方法，其特征在于，所述基于替换插件，利用所述替换模块，对所述合并协议对象中的模块进行替换，以生成所述目标协议对象，包括：获取替换插件；对所述合并协议对象中的模块加入所述替换插件，以利用所述替换模块，对所述合并协议对象中的模块进行替换，生成替换协议...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾国洋，孙奥，郑直，
申请(专利权)人：北京面壁智能科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：