一种项目价值评估方法、系统、电子设备及存储介质技术方案

本申请涉及一种项目价值评估方法、系统、电子设备及存储介质，所述方法包括：采集分项目相关数据；剔除异常交易数据，获得所述分项目近一年的房产成交价格平均值；获取同区域、同周边配套且楼龄、绿化率、容积率相似的分项目；获取所述相似的分项目对应的物业服务品质评级；通过相邻物业服务品质评级的分项目的近一年平均价的比值，获得不同级别物业的评分系数；利用所述的评分系数乘以所述分项目近一年的房产价格平均值，获得对应分项目的评估价值。本申请获取同区域、同周边配套且楼龄、绿化率、容积率相似的分项目来进行对比，得到不同级别物业的评分系数，进而得到分项目的评估价值，从而排除了多种主观因素及周围环境的影响，使得得到的分项目的评估价值比较客观和准确。确。确。

【技术实现步骤摘要】
一种项目价值评估方法、系统、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及价值评估
，尤其是涉及一种项目价值评估方法、系统、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着经济的发展，物业服务品质与业主的生活越来越密切，周到的客户服务营造和谐的居住氛围，优质的物业服务会提高业主的生活居住品质，专业的设施维护让房屋历久弥新，因此，物业服务品质对促进房产保值和升值的作用越来越大，但现有的房产评估方法一般仅考虑物业企业的资质、物业企业管理风评因素，而这些因素并没有直接反映出项目的物业服务品质，缺乏客观权威的物业服务品质依据。
[0003]此外，现有的房产评估方法主要用于对房产目前或者将来的价格进行评估而非对小区价值进行评估，包括依据房产区位因素、物业房产所在小区或周边小区交易情况、物业管理资质和风险评估这几个方面来评估房产价值。如在相关技术中依据15个房产价格影响因子对房产价格进行估算，包括房产到城市区域中心的最短路径距离、交通便捷度、教育配套、文体设施、生活配套、自然环境、建筑设施设备、成新率、户型、朝向、楼层(分有无电梯)、小区环境、物业管理、通风采光、装修情况。以及在相关技术中，通过从电子商务平台获取的用户数据和互联网获取的地理区域影响因子(包括交通地段、配套、物业管理风评、社区背景、房屋品质、经济周期、社区规划、互联网交易、评论互动等)，对房产升值进行评估。但是这两种方法将多种因素作为评估的维度，且评估的标准涉及较多的主观因素，缺乏相对客观的评价标准，因此最终获得的房产评估结果也缺乏客观性，参考价值较低，并不能作为小区价值(即项目价值)的参考。目前迫切需要一种小区价值(即项目价值)的客观、准确的评估技术。

技术实现思路

[0004]为了实现项目价值的客观、准确的评估，本申请提供一种项目价值评估方法、系统、电子设备及存储介质。
[0005]第一方面，本申请提供的一种项目价值评估方法采用如下的技术方案：一种项目价值评估方法，包括以下步骤：采集分项目相关数据；剔除所述分项目相关数据中的异常交易数据，获得所述分项目近一年的房产成交价格平均值；获取同区域、同周边配套且楼龄、绿化率、容积率相似的分项目；获取所述相似的分项目对应的物业服务品质评级；通过相邻物业服务品质评级的分项目的近一年平均价的比值，获得不同级别物业的评分系数；利用所述的评分系数乘以所述分项目近一年的房产价格平均值，获得对应分项目的评估价值。
[0006]通过采用上述技术方案，获取同区域、同周边配套且楼龄、绿化率、容积率相似的
分项目来进行对比，得到不同级别物业的评分系数，进而得到分项目的评估价值，从而排除了多种主观因素及周围环境的影响，使得得到的分项目的评估价值比较客观和准确。另外，所获得的分项目的评估价值可以作为业主买卖房的参照；同时通过本申请计算得到分项目的评估价值，进一步验证了物业品质和房屋价值关系较大。
[0007]优选的，在获取同区域、同周边配套且楼龄、绿化率、容积率相似的分项目之前，还包括：将所述的楼龄、绿化率、容积率划分为不同的数值区间范围，并对所述不同的数值区间范围分配不同的标签；将所采集的分项目的楼龄、绿化率、容积率与所述的数值区间范围进行匹配，获得各个分项目的楼龄、绿化率、容积率对应的标签；和/或对地理区域进行划分并分配不同的标签；根据所划分的地理区域获得所采集的每个分项目的地理区域标签；和/或对项目的周边配套进行不同层级的划分并分配不同的标签；根据所划分的周边配套的层级，获得所采集的每个分项目的周边配套标签。
[0008]通过采用上述技术手段，对所述分项目的楼龄、绿化率、容积率、地理区域及周边配套进行进行数值区间范围或层级划分，从而便于更快速的计算获得同区域、同周边配套且楼龄、绿化率、容积率相似的分项目。
[0009]优选的，所述的获取同区域、同周边配套且楼龄、绿化率、容积率相似的分项目包括：提取出地理区域标签和周边配套标签相同的分项目；通过以下方法计算获得同区域、同周边配套且楼龄、绿化率、容积率相似的分项目：式中，S
mn
表示分项目m和分项目n的相似度值，N(m)和N(n)分别表示同区域、同周边配套的分项目m和分项目n的楼龄、绿化率、容积率分别对应的标签集合；N(i)表示所有具有标签i的分项目集合；γ表示修正系数，根据各个分项目与周边配套的距离关系来确定。
[0010]通过采用上述方法，进行分层次的处理计算，即首先提取出地理区域标签和周边配套标签相同的分项目，然后再通过公式计算得到同区域、同周边配套且楼龄、绿化率、容积率相似的分项目，从而可以获得较为准确的相似分项目；此外，通过设置修正系数γ，从而根据各个分项目与周边配套的距离关系对所述分项目的相似度值进行修正，从而使得最终计算得到的相似度值更加准确。
[0011]优选的，若某房产有多期，则将每一期房产分别作为一个分项目。从而可以提高相似度值计算的准确度。
[0012]优选的，通过相邻物业服务品质评级的分项目的近一年平均价的比值，获得不同级别物业的评分系数，具体包括：利用AAAAA物业的近一年的房产价格平均值除以AAAA物业的近一年的房产价格平
均值，得到AAAAA物业的评分系数；利用AAAA物业的近一年的房产价格平均值除以AAA物业的近一年的房产价格平均值，得到AAAA物业的评分系数；利用AAA物业的近一年的房产价格平均值除以AA物业的近一年的房产价格平均值，得到AAA物业的评分系数；利用AA物业的近一年的房产价格平均值除以A物业的近一年的房产价格平均值，得到AA物业的评分系数；利用A物业的近一年的房产价格平均值除以未评上级别的物业的近一年的房产价格平均值，得到A物业的评分系数。
[0013]通过采用上述方式确定不同级别物业的评分系数，使得计算结果较为客观，具有较好的参考性。
[0014]优选的，将未评上级别的物业的评分系数设置为1。
[0015]通过采用上述技术方案，将未评上级别的物业的评分系数设置为1，从而最终获得的对应分项目的评估价值结果更准确。
[0016]第二方面，本申请提供一种项目价值评估系统，采用如下的技术方案：一种项目价值评估系统，包括：数据采集模块，用于采集分项目相关数据；异常剔除及房产价格平均值获取模块，用于剔除所述分项目相关数据中的异常交易数据，获得所述分项目近一年的房产成交价格平均值；分项目获取模块，用于获取同区域、同周边配套且楼龄、绿化率、容积率相似的分项目；物业服务品质评级获取模块，用于获取所述相似的分项目对应的物业服务品质评级；评分系数获取模块，用于通过相邻物业服务品质评级的分项目的近一年平均价的比值，获得不同级别物业的评分系数；评估价值获取模块，用于利用所述的评分系数乘以所述分项目近一年的房产价格平均值，获得对应分项目的评估价值。
[0017]第三方面，本申请提供一种电子设备，采用如下的技术方案：一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行实现前述任一种方法的计算机程序。
[0018]第本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种项目价值评估方法，其特征在于，包括以下步骤：采集分项目相关数据；剔除所述分项目相关数据中的异常交易数据，获得所述分项目近一年的房产成交价格平均值；获取同区域、同周边配套且楼龄、绿化率、容积率相似的分项目；获取所述相似的分项目对应的物业服务品质评级；通过相邻物业服务品质评级的分项目的近一年平均价的比值，获得不同级别物业的评分系数；利用所述的评分系数乘以所述分项目近一年的房产价格平均值，获得对应分项目的评估价值。2.根据权利要求1所述的项目价值评估方法，其特征在于，在获取同区域、同周边配套且楼龄、绿化率、容积率相似的分项目之前，还包括：将所述的楼龄、绿化率、容积率划分为不同的数值区间范围，并对所述不同的数值区间范围分配不同的标签；将所采集的分项目的楼龄、绿化率、容积率与所述的数值区间范围进行匹配，获得各个分项目的楼龄、绿化率、容积率对应的标签；和/或对地理区域进行划分并分配不同的标签；根据所划分的地理区域获得所采集的每个分项目的地理区域标签；和/或对项目的周边配套进行不同层级的划分并分配不同的标签；根据所划分的周边配套的层级，获得所采集的每个分项目的周边配套标签。3.根据权利要求2所述的项目价值评估方法，其特征在于，所述的获取同区域、同周边配套且楼龄、绿化率、容积率相似的分项目包括：提取出地理区域标签和周边配套标签相同的分项目；通过以下方法计算获得同区域、同周边配套且楼龄、绿化率、容积率相似的分项目：式中，S
mn
表示分项目m和分项目n的相似度值，N(m)和N(n)分别表示同区域、同周边配套的分项目m和分项目n的楼龄、绿化率、容积率分别对应的标签集合；N(i)表示所有具有标签i的分项目集合；γ表示修正系数，根据各个分项目与周边配套的距离关系来确定。4.根据权利要求3所述的项目价值评估方法，其特征在于，若某房产有多期，则将每一期房产分别作为一个分项目...

【专利技术属性】
技术研发人员：敖晓红，林航，张作浩，许凯祥，黄冬炜，
申请(专利权)人：佛山市协同数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：