一种GPU跟踪数据服务系统、电子设备和存储介质技术方案

本公开涉及计算机技术领域，公开了一种GPU跟踪数据服务系统、电子设备和存储介质，所述系统包括：客户端用于确定待上传的GPU跟踪文件对应的多个跟踪数据块；公有云服务集群用于接收多个跟踪数据块，并对多个跟踪数据块进行加密处理，得到多个加密跟踪数据块进行存储，不同跟踪数据块之间独立加密；私有云服务集群用于从公有云服务集群获取多个加密跟踪数据块，以及对多个加密跟踪数据块进行解密合并处理，得到GPU跟踪文件。本公开实施例能够实现海量GPU跟踪数据端到端高效、稳定、安全的获取、存储和查询，降低GPU跟踪数据传输过程的安全隐患，以及降低复杂网络环境导致GPU跟踪数据传输过程数据丢失或停滞造成的传输质量问题。题。题。

【技术实现步骤摘要】
一种GPU跟踪数据服务系统、电子设备和存储介质


[0001]本公开涉及计算机
，尤其涉及一种GPU跟踪数据服务系统、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]图形处理器（Graphics Processing Unit，GPU）的终端用户在运行GPU应用程序时，GPU应用程序会产生GPU跟踪（Trace）数据。基于GPU跟踪数据，可以对GPU的性能及其稳定性进行分析，以提高GPU的终端用户的用户使用体验。然而，一方面GPU跟踪数据本身尺寸较大，从几百MB到几十GB不等，并会随着游戏业的对于游戏体验的提升而持续增大；一方面，GPU跟踪数据的产生具有高度的迸发性，比如一款游戏同一时间同一场景可能很多用户会遇到相同的游戏逻辑漏洞进而在有限时间内产生众多跟踪数据有待上传；一方面，游戏终端在移动使用场景之下会出现网络带宽抖动甚至中断等极端现象，导致大文件传输存在严重的失败风险而浪费移动流量；另一方面，GPU跟踪数据包含了大量的用户个人信息，如何保护用户信息在云端的安全也就尤为重要。因此，构建一种GPU跟踪数据服务系统，以支撑海量GPU跟踪数据端到本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种GPU跟踪数据服务系统，其特征在于，所述系统包括：客户端，用于确定待上传的GPU跟踪文件对应的多个跟踪数据块；公有云服务集群，用于接收所述多个跟踪数据块，并对所述多个跟踪数据块进行加密处理，得到多个加密跟踪数据块进行存储，其中，不同所述跟踪数据块之间独立加密；私有云服务集群，用于从所述公有云服务集群获取所述多个加密跟踪数据块，以及对所述多个加密跟踪数据块进行解密合并处理，得到所述GPU跟踪文件。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述客户端，用于确定所述GPU跟踪文件对应的文件元数据，以及确定每个所述跟踪数据块对应的块信息；所述客户端，用于根据所述GPU跟踪文件对应的文件元数据和每个所述跟踪数据块对应的块信息，创建所述GPU跟踪文件对应的跟踪上传任务，以及将所述跟踪上传任务发送至所述公有云服务集群。3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述公有云服务集群包括：跟踪上传服务、公有云关系型数据库；所述跟踪上传服务，用于接收所述跟踪上传任务，创建每个所述跟踪数据块对应的块元数据，以及将所述跟踪上传任务和每个所述跟踪数据块对应的块元数据发送至所述公有云关系型数据库进行存储。4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述客户端，用于采用断点续传以及自适应网络带宽的方式，将所述多个跟踪数据块并发上传至所述跟踪上传服务。5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述公有云服务集群包括：公有云分布式数据流平台、跟踪加密服务、公有云分布式对象系统；所述跟踪上传服务，用于生成所述多个跟踪数据块对应的第一数据流，以及将所述第一数据流发送至所述公有云分布式数据流平台；所述跟踪加密服务，用于从所述公有云分布式数据流平台获取所述第一数据流，并对所述第一数据流中的所述多个跟踪数据块进行加密，得到所述多个加密跟踪数据块对应的第二数据流，以及将所述第二数据流发送至所述公有云分布式对象系统进行存储。6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述跟踪加密服务，用于针对任意一个所述跟踪数据块，生成所述跟踪数据块对应的随机密码，以及基于所述随机密码对所述跟踪数据块进行加密，得到对应的所述加密跟踪数据块；所述跟踪加密服务，用于基于非对称加密算法对所述随机密码进行加密，得到所述跟踪数据块对应的加密密码；所述跟踪加密服务，用于根据所述跟踪数据块对应的加密密码，以及所述跟踪数据块对应的块信息，确定所述跟踪数据块对应的块加密信息，并将所述跟踪数据块对应的块加密信息发送至所述跟踪上传服务。7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述跟踪上传服务，用于将所述跟踪数据块对应的块加密信息，发送至所述公有云关系型数据库中的所述跟踪数据块对应的块元数据中进行存储。8.根据权利要求5至7中任意一项所述的系统，其特征在于，所述公有云服务集群包括：公有云消息中心；所述跟踪上传服务，用于监测所述GPU跟踪文件对应的全部跟踪数据块是否存储在所
述公有云分布式对象系统中，以及在确定所述GPU跟踪文件对应的全部跟踪数据块已经存储在所述公有云分布式对象系统中时，向所述公有云消息中心发送第一提示信息；所述公有云消息中心，用于将所述第一提示信息发送至所述客户端。9.根据权利要求8所述系统，其特征在于，所述公有云服务集群包括：跟踪传输服务、高并发任务队列；所述跟踪传输服务，用于在确定所述GPU跟踪文件上传完成时，接收所述跟踪上传服务创建的所述GPU跟踪文件对应的跟踪传输任务，以及将所述跟踪传输任务发送至所述高并发任务队列。10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述私有云服务集群包括：跟踪任务订阅服务、跟踪元数据服务、私有...

【专利技术属性】
技术研发人员：请求不公布姓名，
申请(专利权)人：摩尔线程智能科技北京有限责任公司，
类型：发明
国别省市：