医学图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种医学图像处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括：获取样本伪影图像集；样本伪影图像集中的各样本伪影图像为采用回波成像序列对各扫描样本进行磁共振扫描得到的；通过参考回波扫描法，确定各扫描样本对应的模板磁共振图像；根据各扫描样本对应的样本伪影图像和对应的模板磁共振图像对待训练的神经网络进行训练，得到训练好的图像伪影消除模型；图像伪影消除模型用于对待消除伪影的磁共振图像进行峰值校正。采用本方法能够提高磁共振图像中的伪影去除效率。去除效率。去除效率。

【技术实现步骤摘要】
医学图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及图像处理
，特别是涉及一种医学图像方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

技术介绍

[0002]磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)由于无电离辐射且具有多成像参数，在临床诊断和科学研究中发挥着重要的作用。而平面回波波谱成像(EPSI，Echo planar spectroscopic imaging)是磁共振成像技术中一种波谱快速成像手段。
[0003]相比于传统波谱成像，EPSI采样时间大大减少，主要原因是加入平面回波成像(Echo Planar Imaging，EPI)特有的正负极性不断变化的读出梯度，但由于引入了EPI的读出梯度，因此也出现了EPI特有的N/2Ghost伪影(奈奎斯特伪影)。相关技术中通常采用参考回波扫描的方法去除伪影，也就是在正常序列扫描之后再进行一次不带相位梯度编码的参考回波序列扫描，然而两次扫描延长了扫描时间，导致无法高效去除磁共振图像中的伪影。
[0004]因此，相关技术中存在本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种医学图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取样本伪影图像集；所述样本伪影图像集中的各样本伪影图像为采用回波成像序列对各扫描样本进行磁共振扫描得到的；通过参考回波扫描法，确定各所述扫描样本对应的模板磁共振图像；根据各所述扫描样本对应的样本伪影图像和对应的模板磁共振图像对待训练的神经网络进行训练，得到训练好的图像伪影消除模型；所述图像伪影消除模型用于对待消除伪影的磁共振图像进行峰值校正。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过参考回波扫描法，确定各所述扫描样本对应的模板磁共振图像，包括：针对任一所述扫描样本，获取所述任一扫描样本在参考扫描序列下对应的待校正的k空间数据和目标参考回波数据；根据所述目标参考回波数据中各回波与第一个回波之间的相位差，建立相位补偿矩阵；根据所述相位补偿矩阵，对所述任一扫描样本对应的待校正的k空间数据进行峰值校正，得到峰值校正后的k空间数据；对所述峰值校正后的k空间数据进行重建，得到所述任一扫描样本对应的模板磁共振图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述相位补偿矩阵，对所述任一扫描样本对应的待校正的k空间数据进行峰值校正，得到峰值校正后的k空间数据，包括：根据所述相位补偿矩阵，对所述待校正的k空间数据中奇数回波对应的峰值和偶数回波对应的峰值进行校正，得到所述峰值校正后的k空间数据。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述相位补偿矩阵，对所述任一扫描样本对应的待校正的k空间数据进行峰值校正，得到峰值校正后的k空间数据，包括：根据所述相位补偿矩阵，对所述待校正的k空间数据中奇数回波对应的半高宽和偶数回波对应的半高宽进行校正，得到所述峰值校正后的k空间数据。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述相位补偿矩阵，对所述任一扫描样本对应的待校正的k空间数据进行峰值校正，得到峰值校正后的k空间数据，包括：根据所述相位补偿矩阵，对所述待校正的k空间数据中奇数回波对应的波谱位置和偶数回波对应的波谱位置进行校正，得到所述峰值校正后的k空间数据。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述神经网络为卷积神经网络；所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓斌，
申请(专利权)人：深圳市联影高端医疗装备创新研究院，
类型：发明
国别省市：