一种基于改进MTCNN的阀口袋灌装房口罩检测系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于改进MTCNN的阀口袋灌装房口罩检测系统，包括将多任务卷积神经网络应用于阀口袋灌装房口罩检测，构成用于操作人员口罩检测的阀口袋灌装房口罩检测系统；MTCNN用于实时检测获取人脸区域，并标出人眼、鼻子和和口罩鼻夹条在鼻梁处的弯折点共四处特征点用于判断工人是否正确佩戴口罩；本发明专利技术通过MTCNN模型实时检测佩戴口罩的人脸，利用预测出的特征点判断人员是否正确佩戴口罩，及时发出语音提醒，实现安全、智能化阀口袋灌装车间。车间。车间。

【技术实现步骤摘要】
一种基于改进MTCNN的阀口袋灌装房口罩检测系统


[0001]本专利技术涉及一种口罩检测系统，具体为一种基于改进MTCNN的阀口袋灌装房口罩检测系统，属于阀口袋灌装房智能化人脸识别


技术介绍

[0002]机器视觉是工业智能化的新兴技术，在技术成熟度上仍需不断提升，但并不妨碍机器视觉所产生的强大生产力。机器视觉和深度学习的结合使得当下人们的生产智能化程度得到了全所未有的提升，其在人脸识别领域有着比其他方法更高的识别精度。
[0003]FFS全自动一体式包装系统的封闭式灌装房在工作过程中虽然能够有效减少噪音和粉尘对操作人员的影响，但是当操作人员进入灌装房对机器进行维修保养时仍需佩戴口罩以防止吸入大量粉尘有害身体健康。然而在实际生产过程中，许多生产工作人员进入灌装房内并未规范佩戴口罩，这不仅会危害人员身体健康，而且可能会污染产品。
[0004]中国专利技术专利申请CN202210026630.0和CN202210272979.2提供了基于YOLO模型的口罩佩戴检测系统及方法，但是上述方法主要识别是人员否佩戴口罩，但对于口罩是本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于改进MTCNN的阀口袋灌装房口罩检测系统，其特征在于：包括红外感应模块，用于识别是否有人员位于灌装房入口，且其包括红外传感器，安装于灌装房入口处；相机模块，用于捕捉到处于灌装房入口的操作人员的实时图像相机模块，且其包括工业相机；口罩检测模块，其包括训练好的改进MTCNN网络，MTCNN网络能够实时检测佩戴有口罩的面部图像。2.根据权利要求1所述的阀口袋灌装房口罩检测系统，其特征在于：所述改进MTCNN网络的训练步骤具体如下：1)收集佩戴有口罩的人脸图片若干张作为数据集；2)对数据集中的图片标注人脸框和四个特征点，并按8：2划分训练集和验证集；3)通过三种不同分辨率的训练集分别训练P
‑
Net、R
‑
Net、O
‑
Net三层网络。3.根据权利要求2所述的阀口袋灌装房口罩检测系统，其特征在于：所述数据集中的图片标注方法为：分别标注出图片中人眼、鼻尖点和和口罩鼻夹条在鼻梁处的弯折点四个特征点。4.根据权利要求2所述的阀口袋灌装房口罩检测系统，其特征在于：所述训练集所训练损失函数包括以下三个部...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘新华，姜文婷，李春侠，
申请(专利权)人：哈尔滨严格智慧工厂有限公司，
类型：发明
国别省市：