意图理解方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种意图理解方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：获取待理解的文本，以及文本的语义标签树；基于文本的语义特征与语义标签树的图编码特征之间的相关性，对语义特征进行特征增强，得到文本的增强语义特征；基于文本的增强语义特征，对文本进行意图理解。本发明专利技术提供的方法、装置、电子设备和存储介质，通过构建待理解的文本的语义标签树，并基于文本的语义特征与语义标签树的图编码特征之间的相关性，对语义特征进行特征增强，达到凸显语义特征中与文本意图相关的特征表示的效果；基于由此得到的增强语义特征进行意图理解，能够保证意图理解的可靠性，尤其能够提高对长难句和多意图句子的意图理解的全面性和精确性。性和精确性。性和精确性。

【技术实现步骤摘要】
意图理解方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本专利技术涉及自然语言处理
，尤其涉及一种意图理解方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]当前用于意图理解的方法主要是语义匹配或者意图分类。其中，语义匹配的方法需要构建完善的知识库，并且训练语义度量模型，通过对句子之间的语义距离进行度量，从知识库中选择最相似的句子为当前句子的意图理解；意图分类的方法则是通过有监督数据训练分类器，从而应用分类器直接对句子进行意图分类。
[0003]然而，上述方法均只能度量语义简单和短小的句子，对长难句、多意图的句子进行意图理解的效果并不理想。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种意图理解方法、装置、电子设备和存储介质，用以解决现有技术中对于句子结构长、句子语义复杂，或者包含多个意图的句子进行意图理解的效果不是很好的缺陷。
[0005]本专利技术提供一种意图理解方法，包括：
[0006]获取待理解的文本，以及所述文本的语义标签树；
[0007]基于所述文本的语义特征与所述语义标签树的图编本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种意图理解方法，其特征在于，包括：获取待理解的文本，以及所述文本的语义标签树；基于所述文本的语义特征与所述语义标签树的图编码特征之间的相关性，对所述语义特征进行特征增强，得到所述文本的增强语义特征；基于所述文本的增强语义特征，对所述文本进行意图理解。2.根据权利要求1所述的意图理解方法，其特征在于，所述基于所述文本的语义特征与所述语义标签树的图编码特征之间的相关性，对所述语义特征进行特征增强，得到所述文本的增强语义特征，包括：基于所述语义特征中每个字的字级语义特征分别与所述图编码特征中每个节点的节点特征之间的相关性，确定所述文本中每个字的重要度；基于所述文本中每个字的重要度，对所述语义特征进行特征增强，得到所述增强语义特征。3.根据权利要求2所述的意图理解方法，其特征在于，所述基于所述语义特征中每个字的字级语义特征分别与所述图编码特征中每个节点的节点特征之间的相关性，确定所述文本中每个字的重要度，包括：基于所述每个字的字级语义特征与任一节点的节点特征之间的相关性，确定所述任一节点的节点重要度；基于每个节点的节点重要度，以及任一字的字级语义特征与所述每个节点的节点特征之间的相关性，确定所述任一字的重要度。4.根据权利要求2所述的意图理解方法，其特征在于，所述基于所述文本中每个字的重要度，对所述语义特征进行特征增强，得到所述增强语义特征，包括：以所述文本中每个字的重要度为权重，对所述每个字的字级语义特征进行加权，得到所述增强语义特征。5.根据权利要求1至4中任一项所述的意图理解...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋时德，梅林海，胡加学，
申请(专利权)人：科大讯飞股份有限公司，
类型：发明
国别省市：