一种人脸活体检测方法、系统、终端设备及存储介质技术方案

本申请涉及身份识别技术领域，尤其涉及一种人脸活体检测方法、系统、终端设备及存储介质，其方法包括，根据人脸检测算法计算彩色人脸图像和红外人脸图像的四角坐标；然后根据四角坐标算法计算四角坐标得出对应的人脸特征值；若人脸特征值之间对应的特征差异值符合预设特征差异值标准；则根据预设图像转换规则转换彩色人脸图像，生成对应的颜色空间图像；根据特征提取算法处理颜色空间图像，生成对应的增强特征向量；并将增强特征向量根据预设特征训化模型进行判定处理，输出对应的活体判断结果；根据活体判断结果的具体判断值判定人脸是否为活体。本申请提供的一种人脸活体检测方法、系统、终端设备及存储介质具有提升人脸活体检测准确性的效果。体检测准确性的效果。体检测准确性的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种人脸活体检测方法、系统、终端设备及存储介质


[0001]本申请涉及身份识别
，尤其涉及一种人脸活体检测方法、系统、终端设备及存储介质。

技术介绍

[0002]人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
[0003]人脸识别功能是目前主流的人员鉴别方法，由于现实中存在使用人脸的照片或视频、3D人脸模型等工具欺骗攻击人脸识别系统的现象，所以造成人脸识别系统识别检测人脸是否为活体的准确性下降。

技术实现思路

[0004]为了提升人脸活体检测的准确性，本申请提供一种人脸活体检测方法、系统、终端设备及存储介质。
[0005]本申请提供的一种人脸活体检测方法，包括以下步骤：获取待识别对象的彩色人脸图像和红外人脸图像；根据人脸检测算法，分别获取所述彩色人脸图像对应的第一人脸四角坐标和所述红外人脸图像对应的第二人脸四角坐标；根据四角坐标算法计算所述第一人脸四角坐标和所述第二人脸四角坐标，分别生成所述第一人脸四角坐标对应的第一人脸特征值和所述第二人脸四角坐标对应的第二人脸特征值；判断所述第一人脸特征值与所述第二人脸特征值之间的特征差异值是否小于预设特征差异值阈值；若所述第一人脸特征值与所述第二人脸特征值之间的所述特征差异值小于所述预设特征差异值阈值，则根据预设图像转换规则转换所述彩色人脸图像，生成对应的颜色空间图像；根据特征提取算法处理所述颜色空间图像，生成对应的特征向量；归一化所述特征向量，生成对应的增强特征向量；根据预设特征训化模型对所述增强特征向量进行处理，输出对应的活体判断结果；若所述活体判断结果为第一判断值，则判定所述待识别对象为活体人脸；若所述活体判断结果为第二判断值，则判定所述待识别对象为非活体人脸。
[0006]通过采用上述技术方案，首先判断待识别对象的彩色人脸图像与红外人脸图像之间的特征差异值是否符合预设特征差异值标准，若符合则说明彩色人脸图像与红外人脸图像相匹配，进而可初步判定待识别对象的人脸为活体，并进行下一步，若不符合则初步判定
待识别对象人脸为非活体，进而通过上述分析判断可预先对待识别对象的人脸进行初步活体检测，接着根据预设图像转换规则对待识别对象对应的彩色人脸图像进行颜色空间转换，提取并处理颜色空间中颜色空间图像对应的特征向量，得到相应的增强特征向量即人脸纹理特征，最终交由经训练的预设特征训化模型进行判别，并输出对应的活体判断结果，若判断结果为第一判断值，则待识别对象的人脸最终判定为活体，若判断结果为第二判断值，则待识别对象的人脸最终判定为非活体，从而提升人脸活体检测的准确性。
[0007]可选的，所述根据特征提取算法处理所述颜色空间图像，生成对应的特征向量包括以下步骤：根据所述颜色空间图像，获取对应的目标分量图；根据所述特征提取算法，提取所述目标分量图对应的局部特征；识别所述局部特征，生成到对应的所述特征向量。
[0008]通过采用上述技术方案，通过Y分量图、Cb分量图和Cr分量图提取生成的局部特征，便于根据该局部特征生成待识别对象人脸纹理特征的特征向量。
[0009]可选的，所述第一人脸特征值包括区域中心坐标值，所述第二人脸特征值包括像素值，并且所述判断所述第一人脸特征值与所述第二人脸特征值之间的特征差异值是否符合预设特征差异值标准包括以下步骤：根据预设中心坐标算法计算所述彩色人脸图像和所述红外人脸图像对应的所述区域中心坐标值，生成对应的区域中心坐标差异值；若所述区域中心坐标差异值大于预设中心坐标差异阈值，则根据预设像素值算法计算所述彩色人脸图像和所述红外人脸图像对应的所述像素值，生成对应的像素差异值；若所述像素差异值大于预设像素差异阈值，则判定为所述第一人脸特征值与所述第二人脸特征值之间的所述特征差异值符合预设特征差异值标准；若所述像素差异值小于等于所述预设像素阈值，则判定为所述第一人脸特征值与所述第二人脸特征值之间的所述特征差异值不符合预设特征差异值标准。
[0010]通过采用上述技术方案，在本实施方式提供人脸活体检测方法，通过判断彩色人脸图像对应的区域中心坐标值和像素值与红外人脸图像对应的区域中心坐标值和像素值之间的区域中心坐标差异值和像素差异值是否都符合对应的预设差异标准，以便于根据多个人脸特征值分析判断待识别对象的彩色人脸图像与红外人脸图像是否匹配，进一步提升了人脸活体检测的准确性。
[0011]可选的，在判断所述第一人脸特征值与所述第二人脸特征值之间的特征差异值是否符合预设特征差异值标准之后还包括以下步骤：若判断所述第一人脸特征值与所述第二人脸特征值之间的所述特征差异值不符合所述预设特征差异值标准，则生成对应第一面部动态特征采集指令；根据所述第一面部动态特征采集指令，采集所述待识别对象对应的第一面部动态特征；判断所述第一面部动态特征是否符合预设面部动态特征标准；若所述第一面部动态特征不符合所述预设面部动态特征标准，则生成人脸异常识别提示。
[0012]通过采用上述技术方案，判断当前被测对象的第一面部动态特征是否符合系统设
定的预设面部动态特征标准，从而提升了路人脸活体检测的准确性。
[0013]可选的，在所述判断所述第一面部动态特征是否符合预设面部动态特征标准之后还包括以下步骤：若所述第一面部动态特征符合所述预设面部动态特征标准，则获取所述待识别对象的认证身份信息；根据所述认证身份信息，获取并根据对应的历史面部动态特征生成对应的第二面部动态特征采集指令；根据所述第二面部动态特征采集指令，采集所述待识别对象的第二面部动态特征；判断所述第二面部动态特征是否符合所述历史面部动态特征；若所述第二面部动态特征不符合所述历史面部动态特征，则生成所述人脸异常识别提示。
[0014]通过采用上述技术方案，根据被测对象的认证身份信息，获取被测对象在设置认证信息时所录入的历史面部动态特征，进一步判断当前被测对象的第二面部动态特征与其历史面部动态特征是否吻合，从而提升了被测对象身份验证的安全性。
[0015]可选的，所述判断所述第二面部动态特征是否符合所述历史面部动态特征包括以下步骤：获取所述历史面部动态特征对应的面部动态特征验证项；若所述面部动态特征验证项为多个，则获取第二面部动态特征中对应的面部动态特征识别项；若所述面部动态特征识别项与所述面部动态特征验证项的数量相等，则获取所述面部动态特征验证项对应的验证顺序；判断所述面部动态特征识别项的识别顺序是否符合所述验证顺序；若所述面部动态特征识别项的所述识别顺序符合所述验证顺序，则判定为所述第二面部动态特征符合所述历史面部动态特征；若所述面部动态特征识别项的所述识别顺序不符合所述验证顺序，则判定为所述第二面部动态特征不符合所述历史面部动态特征。
[0016]通过采用上述技术方案，在面部动态特征识别项与面部动态特征验证项的数量相等的基础上，进一步判断面部动态特征识别项的识别顺序是否符本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人脸活体检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待识别对象的彩色人脸图像和红外人脸图像；根据人脸检测算法，分别获取所述彩色人脸图像对应的第一人脸四角坐标和所述红外人脸图像对应的第二人脸四角坐标；根据四角坐标算法计算所述第一人脸四角坐标和所述第二人脸四角坐标，分别生成所述第一人脸四角坐标对应的第一人脸特征值和所述第二人脸四角坐标对应的第二人脸特征值；判断所述第一人脸特征值与所述第二人脸特征值之间的特征差异值是否符合预设特征差异值标准；若所述第一人脸特征值与所述第二人脸特征值之间的所述特征差异值符合预设特征差异值标准，则根据预设图像转换规则转换所述彩色人脸图像，生成对应的颜色空间图像；根据特征提取算法处理所述颜色空间图像，生成对应的特征向量；归一化所述特征向量，生成对应的增强特征向量；根据预设特征训化模型对所述增强特征向量进行处理，输出对应的活体判断结果；若所述活体判断结果为第一判断值，则判定所述待识别对象为活体人脸；若所述活体判断结果为第二判断值，则判定所述待识别对象为非活体人脸。2.根据权利要求1所述的一种人脸活体检测方法，其特征在于，所述根据特征提取算法处理所述颜色空间图像，生成对应的特征向量包括以下步骤：根据所述颜色空间图像，获取对应的目标分量图；根据所述特征提取算法，提取所述目标分量图对应的局部特征；识别所述局部特征，生成到对应的所述特征向量。3.根据权利要求1所述的一种人脸活体检测方法，其特征在于，所述第一人脸特征值包括区域中心坐标值，所述第二人脸特征值包括像素值，并且所述判断所述第一人脸特征值与所述第二人脸特征值之间的特征差异值是否符合预设特征差异值标准包括以下步骤：根据预设中心坐标算法计算所述彩色人脸图像和所述红外人脸图像对应的所述区域中心坐标值，生成对应的区域中心坐标差异值；若所述区域中心坐标差异值大于预设中心坐标差异阈值，则根据预设像素值算法计算所述彩色人脸图像和所述红外人脸图像对应的所述像素值，生成对应的像素差异值；若所述像素差异值大于预设像素差异阈值，则判定为所述第一人脸特征值与所述第二人脸特征值之间的所述特征差异值符合预设特征差异值标准；若所述像素差异值小于等于所述预设像素阈值，则判定为所述第一人脸特征值与所述第二人脸特征值之间的所述特征差异值不符合预设特征差异值标准。4.根据权利要求1所述的一种人脸活体检测方法，其特征在于，在所述判断所述第一人脸特征值与所述第二人脸特征值之间的特征差异值是否符合预设特征差异值标准之后还包括以下步骤：若判断所述第一人脸特征值与所述第二人脸特征值之间的所述特征差异值不符合所述预设特征差异值标准，则生成对应第一面部动态特征采集指令；根据所述第一面部动态特征采集指令，采集所述待识别对象对应的第一面部动态特征；
判断所述第一面部动态特征是否符合预设面部动态特征标准；若所述第一面部动态特征不符合所述预设面部动态特征标准，则生成人脸异常识别提示。5.根据权利要求4所述的一种人脸活体检测方法，其特征在于，在所述判断所述第一面部动态特征是否符合预设面部动态特征标准之后还包括以下步骤：若所述第一面部动态特征符合所述预设面部动态特征标准，则获取所述待识别对象的认证身份信息；根据所述认证身份信息，获取并根据对应的历史面部动态特征生成对应的第二面部动态特征采集指令；根据所述第二面部动态特征采集指令，采集所述待识别对象的第二面部动态特征；判断所述第二面部动态特征是否符合所述历史面部动态特征；若所述第二面部动态特征不符合所述历史面部动...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙成智，阳噹铃，谢步志，
申请(专利权)人：深圳市巨龙创视科技有限公司，
类型：发明
国别省市：