滑坡诱发性估算方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种滑坡诱发性估算方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，其中，该滑坡诱发性估算方法包括：采集滑坡相关的多源动态诱发因素，根据所述多源动态诱发因素，生成模型训练样本，采用所述模型训练样本以及预设基础模型，训练获取滑坡诱发性估算模型。其中，本申请实施例中选用的多源动态诱发因素可以包括多个维度，例如历史降雨数据、历史地表形变数据、历史地震数据、人类活动数据、险情上报数据、监测站点数据，从而实现在对滑坡进行诱发性估算时，获取更为精确的结果。果。果。

【技术实现步骤摘要】
滑坡诱发性估算方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及数据处理
，具体而言，涉及一种滑坡诱发性估算方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]滑坡是一种比较严重的地质灾害，在研究工作中，滑坡危险性评价可看作对滑坡灾害易发性与诱发性协同作用的评估。其中，滑坡易发性评估研究已较为成熟。
[0003]而目前，诱发性评估研究主要集中在评估降雨、地震等单一因素对滑坡灾害的影响，如何快速、大范围地评估多源诱发因素作用是当前的研究空白。
[0004]近年来，随着监测手段的发展，光学影像、形变数据、降雨数据、监测数据等数据源获取方式逐渐便捷化，为多诱发因素评估提供了可能。但目前滑坡诱发性评估还没有一种比较全面的评估方法。

技术实现思路

[0005]本申请的目的在于，提供一种滑坡诱发性估算方法，装置、电子设备及存储介质，来获取更为精确的滑坡诱发性估算模型。
[0006]为实现上述目的，本申请实施例采用的技术方案如下：
[0007]第一方面，本申请实施例提供一种滑坡诱发性估算方法，包括本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种滑坡诱发性估算方法，其特征在于，包括：采集滑坡相关的多源动态诱发因素，所述多源动态诱发因素包括下述一项或多项：历史降雨数据、历史地表形变数据、历史地震数据、人类活动数据、险情上报数据、监测站点数据；根据所述多源动态诱发因素，生成模型训练样本，所述模型训练样本包括：正样本和负样本，所述正样本包括：历史滑坡点对应的多源动态诱发因素，所述负样本包括：根据所述正样本获取的非滑坡点的多源动态诱发因素；采用所述模型训练样本以及预设基础模型，训练获取滑坡诱发性估算模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多源动态诱发因素，生成模型训练样本，包括：从所述多源动态诱发因素中，获取历史滑坡点对应的多源动态诱发因素作为所述正样本；根据所述正样本中多源动态诱发因素的空间位置信息，确定非滑坡位置点；根据所述正样本中多源动态诱发因素的时间信息，确定非滑坡时间点；根据所述非滑坡位置点、所述非滑坡时间点，生成所述负样本；对所述正样本、所述负样本，进行特征提取，生成模型训练样本。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述正样本中多源动态诱发因素的空间位置信息，确定非滑坡位置点，包括：根据所述正样本中多源动态诱发因素的空间位置信息，确定以滑坡点为中心的预设范围为缓冲区，并在所述缓冲区以外的区域取随机点作为所述非滑坡位置点；所述根据所述正样本中多源动态诱发因素的时间信息，确定非滑坡时间点，包括：根据所述正样本中多源动态诱发因素的时间信息，确定历史滑坡的最早时间和最晚时间；在所述最早时间和所述最晚时间之间选择随机时间作为所述非滑坡时间点。4.根据权利要求1
‑
3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述多源动态诱发因素，生成模型训练样本之前，还包括执行下述至少一种数据预处理：以预设时间周期，在所述历史降雨数据中提取预设概率的临界降雨阈值；以预设算法将所述历史地表形变数据进行处理，获取地表形变速率图；根据所述历史地震数据，采用岩石力学参数及地震参数，获取地震发生时的滑坡概率图；采用代表人类活动的土地利用类型数据，进行重分类并赋值；以选定日前的预设天数的险情上报数据、监测站点数据，分别生成核密度图；所述根据所...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾旭，魏汝兰，盛森，陈杰，邓敏，梁哲恒，庞亚菲，梁雄师，
申请(专利权)人：中南大学，
类型：发明
国别省市：