自动化采测分离的土壤样品筛选方法技术

本申请涉及一种自动化采测分离的土壤样品筛选方法，包括以下步骤：利用手持端录入土芯管内土壤分层数据组、采样点位编号、采样时间、是否采集平行样信息；对每一层土层的土芯样分别进行固定分段土芯样的重金属检测及挥发性有机物检测，生成若干固定分段土芯样的重金属及挥发性有机物检测数据组；将重金属检测数据组、挥发性有机物检测数据组、土壤分层数据组及土芯样固定分段数据组导入手持端的数据分析元件，将上述数据组代入预设数学模型，计算得到固定分段土芯样的深度数据组。无需人工进行记录，解决了土壤采样深度环节中因土芯样检测数据量大，人工现场对比分析易出错且效率低的问题。率低的问题。率低的问题。

【技术实现步骤摘要】
自动化采测分离的土壤样品筛选方法


[0001]本申请涉及土壤检测
，特别是涉及一种自动化采测分离的土壤样品筛选方法。

技术介绍

[0002]当前的土壤环境污染调查工作中分为两个阶段，第一阶段为资料收集、人员访谈、现场踏勘及污染识别分析，第二阶段为现场采样、实验室分析、数据分析及编制调查报告。在现场采样过程中，先是机械钻孔取出土芯管后，对土芯管进行分段，对每一段采集少量土芯样进行快筛监测设备的快速检测，得出快筛检测数据进行对比分析，然后结合土层分层深度确定若干个土芯样代表的深度作为采集正式土壤样品的深度，采集样品并形成样品编号。目前的操作方法是人工使用手持式快筛设备(XRF快筛检测及PID快筛检测)进行土芯样分段检测，将检测数据记录下来，并进行纵向比对，结合土壤筛选值、土层分层深度确定采样深度，采集样品后自行编制样品编号及平行样编号，记录样品信息。XRF快筛检测针对每一段土芯样需检测11种重金属，每一点位需检测至少9个土芯样，形成的数据量较大，现场人工纵向比对分析选择数据较高的样品时易出现错误且效率低。

技术实现思路

[0003]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种自动化采测分离的土壤样品筛选方法，能够解决土壤采样深度环节中因土芯样检测数据量大，人工现场对比分析易出错且效率低的问题。
[0004]一种自动化采测分离的土壤样品筛选方法，所述方法包括：
[0005]利用手持端录入土芯管内土壤分层数据组、采样点位编号、采样时间、是否采集平行样信息；
[0006]对每一层土层的土芯样分别进行固定分段土芯样的重金属检测及挥发性有机物检测，生成若干固定分段土芯样的重金属及挥发性有机物检测数据组；
[0007]将重金属检测数据组、挥发性有机物检测数据组、土壤分层数据组及土芯样固定分段数据组导入手持端的数据分析元件，将上述数据组代入预设数学模型，计算得到以土壤分层数据组为基础划分的土芯样重金属检测数据组及挥发性有机物检测数据组集合中一定权重配比下的最大值所代表的固定分段土芯样的深度数据组。
[0008]在其中一个实施例中，所述土壤分层数据组包括三个土层分层深度数据，用于将土芯样分为四层土层。
[0009]在其中一个实施例中，所述土芯样固定分段数据组为地表以下0
‑
0.5m、0.5
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1.0m、1.0
‑
1.5m、1.5
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2.0m、2.0
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2.5m、2.5
‑
3.0m、3.0
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4.0m、4.0
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5.0m、5.0
‑
6.0m九个小段。
[0010]在其中一个实施例中，所述重金属通过便携式XRF分析仪进行检测。
[0011]在其中一个实施例中，所述挥发性有机物通过便携式PID检测仪进行检测。
[0012]在其中一个实施例中，所述将重金属检测数据组、挥发性有机物检测数据组、土壤
分层数据组及土芯样固定分段数据组导入手持端的数据分析元件，将上述数据组代入预设数学模型，计算得到以土壤分层数据组为基础划分的土芯样重金属检测数据组及挥发性有机物检测数据组集合中一定权重配比下的最大值所代表的固定分段土芯样的深度数据组，包括：
[0013]获取每一层土层中每一小段土芯样的重金属检测数据组及挥发性有机物检测数据组，得到每一层土层中每一小段土芯样的重金属检测数据最大值及挥发性有机物检测数据最大值；
[0014]根据每一层土层中每一小段土芯样的重金属检测数据最大值及挥发性有机物检测数据最大值结合重金属筛选权重配比，计算得到每一层土层对应的各个小段的重金属检测数据及挥发性有机物检测数据经重金属筛选权重配比后的最大值；
[0015]根据每一层土层对应的各个小段的重金属检测数据及挥发性有机物检测数据经权重配比后的最大值所对应的土芯样分段段数，代入预设数学模型，得到最大值对应的土芯样分段深度，即为每一层的土壤正式样品采样深度，集合四层土层的所有土壤正式样品采样深度得到土壤正式样品采样深度数据组。
[0016]在其中一个实施例中，所述重金属筛选权重配比，包括：
[0017][0018]式中，Bi为第i种重金属的全国土壤背景值，Ci为第i种重金属的建设用地土壤污染风险筛选值，Di为第i种重金属的建设用地土壤污染风险控制值，Ei为第i种重金属的一般快筛浓度平均值。
[0019]在其中一个实施例中，所述预设数学模型，包括：
[0020]给出x为正整数，且x∈[1，9]；
[0021]当x≤6时，y(x)＝0.5*x；当6<x≤9时，y(x)＝x
‑
3；
[0022]式中，x代表一小段土芯样的分段段数，y(x)代表x对应小段土芯样的末端深度。
[0023]在其中一个实施例中，所述方法还包括将该采样深度数据组结合录入的采样点位编号、采样时间信息、是否采集平行样信息导入自动编码元件，自动编码元件随机生成样品编号。
[0024]在其中一个实施例中，所述方法还包括自动编码元件将采样点位编号、采样时间信息、是否采集平行样信息及样品编号对应规则传输至管理端，下端连接打印机，打印样品标签，样品标签包含样品编号、采样日期信息。
[0025]上述自动化采测分离的土壤样品筛选方法，通过录入土芯管内土壤分层数据组，对土芯管内的土壤深度进行初步划分，再在土壤分层数据组的基础上对土芯管获取的土壤进行进一步的深度区分，得到土芯样固定分段数据组，对每一小段土芯样进行重金属及挥发性有机物检测获得以土芯样分段数据组为基础划分的检测数据的集合，根据该集合结合土壤分层数据组按照一定权重配比计算即可得到以土壤分层数据组为基础划分的土芯样数据集合中的最大值，将其带入预设的数学模型，即可得到土壤正式样品采样深度数据组，无需人工进行记录，解决了土壤采样深度环节中因土芯样检测数据量大，人工现场对比分析易出错且效率低的问题。
附图说明
[0026]图1为一个实施例的土壤样品筛选方法步骤图；
[0027]图2为一个实施例的土壤分层结构示意图；
[0028]图3为另一个实施例的土壤样品筛选方法步骤图。
具体实施方式
[0029]为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地说明，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0030]需要说明的是，当组件被称为“固定于”或“设置于”另一个组件，它可以直接在另一个组件上或者也可以存在居中的组件。当一个组件被认为是“连接”另一个组件，它可以是直接连接到另一个组件或者可能同时存在居中组件。本申请的说明书所使用的术语“垂直的”、“水平的”、“上”、“下”、“左”、本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种自动化采测分离的土壤样品筛选方法，其特征在于，所述方法包括：利用手持端录入土芯管内土壤分层数据组、采样点位编号、采样时间、是否采集平行样信息；对每一层土层的土芯样分别进行固定分段土芯样的重金属检测及挥发性有机物检测，生成若干固定分段土芯样的重金属及挥发性有机物检测数据组；将重金属检测数据组、挥发性有机物检测数据组、土壤分层数据组及土芯样固定分段数据组导入手持端的数据分析元件，将上述数据组代入预设数学模型，计算得到以土壤分层数据组为基础划分的土芯样重金属检测数据组及挥发性有机物检测数据组集合中一定权重配比下的最大值所代表的固定分段土芯样的深度数据组。2.根据权利要求1所述的自动化采测分离的土壤样品筛选方法，其特征在于，所述土壤分层数据组包括三个土层分层深度数据，用于将土芯样分为四层土层。3.根据权利要求2所述的自动化采测分离的土壤样品筛选方法，其特征在于，所述土芯样固定分段数据组为地表以下0
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0.5m、0.5
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1.0m、1.0
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1.5m、1.5
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2.0m、2.0
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2.5m、2.5
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3.0m、3.0
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4.0m、4.0
‑
5.0m、5.0
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6.0m九个小段。4.根据权利要求3所述的自动化采测分离的土壤样品筛选方法，其特征在于，所述重金属通过便携式XRF分析仪进行检测。5.根据权利要求4所述的自动化采测分离的土壤样品筛选方法，其特征在于，所述挥发性有机物通过便携式PID检测仪进行检测。6.根据权利要求5所述的自动化采测分离的土壤样品筛选方法，其特征在于，所述将重金属检测数据组、挥发性有机物检测数据组、土壤分层数据组及土芯样固定分段数据组导入手持端的数据分析元件，将上述数据组代入预设数学模型，计算得到以土壤分层数据组为基础划分的土芯样重金属检测数据组及挥发性有机物检测数据组集合中一定...

【专利技术属性】
技术研发人员：王书琪，周俊峰，李冬来，周子琛，丁奕文，樊帅，李云，李永真，
申请(专利权)人：上海博沃辰环保科技有限公司，
类型：发明
国别省市：