一种游戏客群的挖掘方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种游戏客群的挖掘方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：基于获取的预设年龄范围内的多个客户，获取每个所述客户的交易流水文本数据，得到多个交易流水文本数据；从所述多个交易流水文本数据中，筛选具有预设词汇的目标交易流水文本数据；基于所述目标交易流水文本数据，确定目标客户以及由所述目标客户组成的游戏客群；分别对所述游戏客群中的每个所述目标客户的画像特征进行分析，得到每个所述目标客户的画像特征分析结果。本申请能够准确找出游戏客群客户，且便于为游戏客群的每位客户提供对应的服务。为游戏客群的每位客户提供对应的服务。为游戏客群的每位客户提供对应的服务。

【技术实现步骤摘要】
一种游戏客群的挖掘方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本申请涉及银行客户分析
，具体而言，涉及一种游戏客群的挖掘方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]现阶段，银行的业务经营开始逐渐向“客群与客户”的深度化、个性化、多样化的经营模式进行转变，传统的为大多数客户提供同质化服务的经营模式，已越来越不适合当下银行的业务发展方向与需要。因此，银行急需使用金融科技手段，来圈定与挖掘具有相同生活爱好、相同消费习惯、相同行为属性的客户群体，针对不同的客户群体，银行可以提供差异化、个性化、多样化的金融服务。
[0003]目前，在银行海量的存量客户池中，为了找出“游戏客群”客户，银行内部主要是利用对“客户不同特征属性与特征标签”进行值限定的方式，来圈定存量客户中不同类型的客户群体。然而，这种圈定客户群体的方式，其圈定过程较为粗糙，圈定出的游戏客群中客户的相关性与准确性不够理想，不能为相关客户提供针对性的服务。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本申请实施例提供了一种游戏客群的挖掘方法、装置、计算机设备及存储介质，能够准确找出游戏客群客户，且便于为游戏客群的每位客户提供对应的服务。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种游戏客群的挖掘方法，包括以下步骤：
[0006]基于获取的预设年龄范围内的多个客户，获取每个所述客户的交易流水文本数据，得到多个交易流水文本数据；
[0007]从所述多个交易流水文本数据中，筛选具有预设词汇的目标交易流水文本数据；<br/>[0008]基于所述目标交易流水文本数据，确定目标客户以及由所述目标客户组成的游戏客群。
[0009]分别对所述游戏客群中的每个所述目标客户的画像特征进行分析，得到每个所述目标客户的画像特征分析结果。
[0010]在一种可能的实施方式中，所述从所述多个交易流水文本数据中，筛选具有预设词汇的目标交易流水文本数据，包括：
[0011]基于所述多个交易流水文本数据，采用文本分词方法对每个所述交易流水文本数据进行处理，得到每个所述交易流水文本数据的分词字符串；
[0012]基于所述分词字符串，筛选具有预设词汇的目标分词字符串；
[0013]基于所述目标分词字符串，确定目标交易流水文本数据。
[0014]在一种可能的实施方式中，所述所述基于所述分词字符串，筛选具有预设词汇的目标分词字符串，包括：
[0015]所述文本分词方法根据目标词典，确定多个目标词汇；
[0016]基于所述多个目标词汇与所述分词字符串中每个字符的匹配结果，确定具有预设
词汇的目标分词字符串。
[0017]在一种可能的实施方式中，所述所述画像特征包括以下特征中的任意一种或多种：
[0018]静态画像特征、资产管理规模特征、负债管理规模特征、客户行为特征。
[0019]在一种可能的实施方式中，所述挖掘方法还包括：
[0020]基于每个所述目标客户的画像特征分析结果，为每个所述目标客户推送符合所述画像特征分析结果的目标产品。
[0021]第二方面，本申请实施例提供了一种游戏客群的挖掘装置，包括：
[0022]获取模块，用于基于获取的预设年龄范围内的多个客户，获取每个所述客户的交易流水文本数据，得到多个交易流水文本数据；
[0023]筛选模块，用于从所述多个交易流水文本数据中，筛选具有预设词汇的目标交易流水文本数据；
[0024]确定模块，用于基于所述目标交易流水文本数据，确定目标客户以及由所述目标客户组成的游戏客群。
[0025]挖掘模块，用于分别对所述游戏客群中的每个所述目标客户的画像特征进行分析，得到每个所述目标客户的画像特征分析结果。
[0026]在一种可能的实施方式中，所述筛选模块，包括：
[0027]处理单元，用于基于所述多个交易流水文本数据，采用文本分词方法对每个所述交易流水文本数据进行处理，得到每个所述交易流水文本数据的分词字符串；
[0028]筛选单元，用于基于所述分词字符串，筛选具有预设词汇的目标分词字符串；
[0029]确定单元，用于基于所述目标分词字符串，确定目标交易流水文本数据。
[0030]在一种可能的实施方式中，所述筛选单元，包括：
[0031]确定子单元，用于所述文本分词方法根据目标词典，确定多个目标词汇；
[0032]筛选子单元，用于基于所述多个目标词汇与所述分词字符串中每个字符的匹配结果，确定具有预设词汇的目标分词字符串。
[0033]第三方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面任一项所述的游戏客群的挖掘方法的步骤。
[0034]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行第一方面任一项所述的游戏客群的挖掘方法的步骤。
[0035]本申请实施例提供的游戏客群的挖掘方法，首先，基于获取的预设年龄范围内的多个客户，获取每个所述客户的交易流水文本数据，得到多个交易流水文本数据；其次，从所述多个交易流水文本数据中，筛选具有预设词汇的目标交易流水文本数据；再次，基于所述目标交易流水文本数据，确定目标客户以及由所述目标客户组成的游戏客群；最后，分别对所述游戏客群中的每个所述目标客户的画像特征进行分析，得到每个所述目标客户的画像特征分析结果。
[0036]在某些实施例中，设定与游戏客群相关的年龄范围，基于获取的预设年龄范围内的多个客户，为了提高筛选出的游戏客群的准确度和相关度，再获取每个所述客户的交易
流水文本数据，得到多个交易流水文本数据，为了找出与游戏相关的客户，所以从所述多个交易流水文本数据中，筛选具有预设词汇的目标交易流水文本数据，并基于所述目标交易流水文本数据，确定这些目标交易流水文本数据所对应的目标客户，为了便于银行的统一管理，将所有的目标客户组成游戏客群，这样找出的游戏客群的客户与游戏的相关度和准确度都比较高，为了对游戏客群中的每个客户提供对应的服务，分别对所述游戏客群中的每个所述目标客户的画像特征进行分析，得到每个所述目标客户的画像特征分析结果，得到画像特征分析结果，有利于银行为游戏客群中的客户分别提供对应的、差异化和个性化的服务。
[0037]为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
[0038]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0039]图1为本申请实施例提供的一种游戏客群的挖掘方法的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种游戏客群的挖掘方法，其特征在于，包括以下步骤：基于获取的预设年龄范围内的多个客户，获取每个所述客户的交易流水文本数据，得到多个交易流水文本数据；从所述多个交易流水文本数据中，筛选具有预设词汇的目标交易流水文本数据；基于所述目标交易流水文本数据，确定目标客户以及由所述目标客户组成的游戏客群；分别对所述游戏客群中的每个所述目标客户的画像特征进行分析，得到每个所述目标客户的画像特征分析结果。2.根据权利要求1所述的游戏客群的挖掘方法，其特征在于，所述从所述多个交易流水文本数据中，筛选具有预设词汇的目标交易流水文本数据，包括：基于所述多个交易流水文本数据，采用文本分词方法对每个所述交易流水文本数据进行处理，得到每个所述交易流水文本数据的分词字符串；基于所述分词字符串，筛选具有预设词汇的目标分词字符串；基于所述目标分词字符串，确定目标交易流水文本数据。3.根据权利要求2所述的游戏客群的挖掘方法，其特征在于，所述基于所述分词字符串，筛选具有预设词汇的目标分词字符串，包括：根据目标词典，确定多个目标词汇；基于所述多个目标词汇与所述分词字符串中每个字符的匹配结果，确定具有预设词汇的目标分词字符串。4.根据权利要求1所述的游戏客群的挖掘方法，其特征在于，所述画像特征包括以下特征中的任意一种或多种：静态画像特征、资产管理规模特征、负债管理规模特征、客户行为特征。5.根据权利要求1所述的游戏客群的挖掘方法，其特征在于，所述挖掘方法还包括：基于每个所述目标客户的画像特征分析结果，为每个所述目标客户推送符合所述画像特征分析结果的目标产品。6.一种游戏客群的挖掘装置，其特征在于，包括：获取模块...

【专利技术属性】
技术研发人员：周柱君，史文鑫，张舒婷，魏思远，
申请(专利权)人：平安银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：