【技术实现步骤摘要】
还款能力预测方法、装置、设备及存储介质
[0001]本申请涉及数据处理
，尤其涉及一种还款能力预测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]当前大量的金融机构和各个银行都有对小微企业提供贷款服务，在进行贷款服务前，通常需要对小微企业偿还贷款的能力进行预测。
[0003]目前，现有技术中通常采用预测模型对客户在贷款方面的还款能力进行自动分类。
[0004]但是，专利技术人发现现有技术至少存在如下技术问题：目前的还款能力预测模型考虑因素不全面，因此准确度较低。
技术实现思路
[0005]本申请提供一种还款能力预测方法、装置、设备及存储介质，用以解决模型预测还款能力准确度低的问题。
[0006]第一方面，本申请提供一种还款能力预测方法，包括：接收工作人员对应终端设备发送的还款能力预测指令，根据还款能力预测指令，获取对应企业的贷款数据、还款时间序列、企业分类及企业定位，其中贷款数据包括贷款总额及贷款时间序列；根据贷款时间序列及还款时间序列，构建剩余贷款时间序列；根据剩余贷款时间...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种还款能力预测方法，其特征在于，应用于服务器，包括：接收工作人员对应终端设备发送的还款能力预测指令，根据所述还款能力预测指令，获取对应企业的贷款数据、还款时间序列、企业分类及企业定位，其中所述贷款数据包括贷款总额及贷款时间序列；根据所述贷款时间序列及所述还款时间序列，构建剩余贷款时间序列；根据所述剩余贷款时间序列，构建输入序列；将所述输入序列、所述贷款总额、所述企业分类及所述企业定位输入预先训练得到的还款能力预测模型，得到还款能力值；根据所述还款能力值，确定还款能力等级；将所述还款能力等级发送至所述终端设备或存入数据库。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述贷款时间序列包括每日的贷款金额，所述还款时间序列包括每日的还款金额，所述剩余贷款时间序列包括每日的剩余贷款金额；相应地，所述根据所述贷款时间序列及所述还款时间序列，构建剩余贷款时间序列，包括：将所述贷款时间序列中，t0日的贷款金额确定为初始贷款金额；若所述还款时间序列中，t0日有对应的还款金额，则将所述初始贷款金额与t0日的还款金额的差，确定为所述剩余贷款时间序列中t0日的剩余贷款金额；若所述还款时间序列中，t0日没有对应的还款金额，则将所述初始贷款金额确定为所述剩余贷款时间序列中每一日的剩余贷款金额；查询所述还款时间序列中t
n
日的还款金额及所述贷款时间序列中t
n
日的贷款金额，若所述t
n
日的还款金额不为0，则将t
n
日及t
n
日后所有日期的剩余贷款金额减去所述t
n
日的还款金额，若t
n
日的贷款金额不为0，则将t
n
日及t
n
日后所有日期的剩余贷款金额增加所述t
n
日的贷款金额，直至遍历所有日期，得到剩余贷款时间序列，其中t
n
日为任一日，n的取值范围为1至m，其中m为所述贷款时间序列及所述还款时间序列中日期的最大值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述贷款时间序列包括每日的贷款金额，所述还款时间序列包括每日的还款金额，所述剩余贷款时间序列包括每日的剩余贷款金额；相应地，所述根据所述贷款时间序列及所述还款时间序列，构建剩余贷款时间序列，包括：获取所述贷款时间序列中每日的贷款金额及所述还款时间序列中每日的还款金额；将任一日及所述任一日之前所有日的贷款金额求和，得到所述任一日对应的目标贷款总额；将所述任一日及所述任一日之前所有日的还款金额求和，得到所述任一日对应的目标还款总额；将所述任一日对应的目标贷款总额减去所述目标还款总额，得到所述任一日的剩余贷款金额。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述剩余贷款时间序列，构建输入序列，包括：
获取所述对应企业的历史还款能力值；将所述剩余贷款时间序列中每一日的剩余贷款金额除以所述历史还款能力值，得到归一化的剩余贷款时间序列；计算所述归一化的剩余贷款时间序列中所有剩余贷款金额的均值和方差；根据所述均值和方差，将所述归一化的剩余贷款时间序列中每日的剩余贷款金额标准化，得到标准...
【专利技术属性】
技术研发人员：张世强，何柳江，程呈，
申请(专利权)人：中国农业银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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