云计算数据中心的光纤配线选取与调度方法技术

技术编号:37117479 阅读:16 留言:0更新日期:2023-04-01 05:12
本发明专利技术提供一种云计算数据中心的光纤配线选取与调度方法,包括以下步骤:接收调度指令,根据调度指令获得调度要求信息以及待调度端口;采集光纤信息,所述光纤信息包括当前光纤路径以及光纤端口;根据调度要求信息构建基于麻雀搜索算法的选线模型,选线模型对光纤路径进行迭代处理,并获得最优光纤;将待调度端口以及最优光纤所对应的光纤端口输出,本发明专利技术采用群智能算法中的麻雀搜索算法,根据调度指令中的调度要求信息来构建基于麻雀搜索算法的选线模型,选线模型可以根据调度要求信息自动的处理并获得最优光纤,而后用户可以将最优光纤拔出后插接到待调度端口上实现光纤的调度,光纤的选取为智能自动进行,保证满足实际调度需求。调度需求。调度需求。

【技术实现步骤摘要】
云计算数据中心的光纤配线选取与调度方法


[0001]本专利技术涉及通信
,特别涉及云计算数据中心的光纤配线选取与调度方法。

技术介绍

[0002]随着通信技术的发展,采用光纤和激光作为载体进行光纤通信和光电子信息传输已经成为了未来激光通信的主要方向,在云计算数据中心中,需要使用到大量的光纤系统进行数据的传输,而为了实现对光纤线的统一管理,每个光纤系统中均会设置配线架,配线架用于对光纤进行固定、熔接、调配以及存储,工作人员通过配线架可以进行光纤的增减、更改、维修以及维护等功能。
[0003]光纤的调配功能是指工作人员通过配线架将光纤的连接器从适配器中进行自由的插拔,云计算数据中心的数据传输以及计算方式并非固定不变的,需要根据实际业务情况、数据传输要求的不同进行选线以及调度,目前对于光纤的选线和调度大多还是通过人工进行,例如公开号为CN206948532U的一种光纤配线装置和光纤配线系统(以下简称D1),包括光纤配线端口、携带有唯一识别码且记录光纤配线端口的业务信息数据的电子标签、获取业务信息数据的业务模块以及监控光纤配线端口的端口状态的主控模块,D1的配线系统虽然实现了对光纤信息的自动录入和管理,但是在进行调度时,仍然需要工作人员依据自身经验来选择相应的光纤线,而人工调度的传统模式存在开通费时、调度烦琐、插损易增、容错率低等弊端,同时,传统模式人工插拔光纤的调度模式对人员业务素质和资料准确度的依赖较高,制约了指控信息的传递,难以适应迅速、准确、可靠的保障要求。

技术实现思路

[0004]鉴于此,本专利技术提出云计算数据中心的光纤配线选取与调度方法,可以根据实际需要自动选择合适的光纤进行调度,所选择的光纤可以准确的符合实际的数据传输需求。
[0005]本专利技术的技术方案是这样实现的:
[0006]云计算数据中心的光纤配线选取与调度方法,包括以下步骤:
[0007]步骤S1、接收调度指令,根据调度指令获得调度要求信息以及待调度端口;
[0008]步骤S2、采集光纤信息,所述光纤信息包括当前光纤路径以及光纤端口;
[0009]步骤S3、根据调度要求信息构建基于麻雀搜索算法的选线模型,选线模型对光纤路径进行迭代处理,并获得最优光纤;
[0010]步骤S4、将待调度端口以及最优光纤所对应的光纤端口输出。
[0011]优选的,所述调度要求信息包括数据传输速率、数据传输稳定性、数据传输丢包率。
[0012]优选的,所述步骤S2从光纤传输系统中采集当前正在使用中的光纤端口,以及每个光纤端口所连接的光纤路径。
[0013]优选的,所述步骤S3的具体步骤包括:
[0014]步骤S31、根据调度要求信息确定搜索目的,根据搜索目的构建基于麻雀搜索算法的选线模型;
[0015]步骤S32、初始化麻雀种群,确定麻雀发现者、迭代次数以及种群规模;
[0016]步骤S33、任意选取一条光纤路径,计算该光纤路径的第一适应度值;
[0017]步骤S34、选取另一条光纤路径,计算该光纤路径的第一适应度值后与前一次计算的第一适应度值比较,并保留第一适应度值较大的光纤路径;
[0018]步骤S35、进行迭代计算,获得第一适应度值最大的光纤路径,该光纤路径即为最优光纤。
[0019]优选的,所述迭代次数为光纤路径的数量。
[0020]优选的,所述步骤S3的具体步骤还包括:
[0021]步骤S36、初始化麻雀种群,确定麻雀加入者;
[0022]步骤S37、选择最优光纤,并计算最优光纤的第二适应度值;
[0023]步骤S38、任意选择一条光纤路径,计算该光纤路径的第二适应度值;
[0024]步骤S39、对比最优光纤的第二适应度值以及任意选择的光纤路径的第二适应度值,若最优光纤的第二适应度值大于任意选择的光纤路径的第二适应度值时,输出最优光纤。
[0025]优选的,所述步骤S39在最优光纤的第二适应度值小于任意选择的光纤路径的第二适应度值时,将步骤S36的麻雀加入者添加到麻雀发现者中,并重复执行步骤S33

步骤S39。
[0026]优选的,所述步骤S4根据步骤S39输出的最优光纤在步骤S2采集的光纤信息中查找对应的光纤路径,并获取所查找的光纤路径对应的光纤端口。
[0027]与现有技术相比,本专利技术的有益效果是:
[0028]①
会接收实际的调度指令,并根据调度指令获得调度要求信息以及待调度端口,而后在进行光纤的配线选取时,均会以调度要求信息为主进行选择,在获得最优光纤后,可以将最优光纤拔出后插入到待调度端口处,由于光纤的选择是以调度要求信息为主的,因此可以保证所选择的光纤满足实际的数据传输要求;
[0029]②
在进行光纤配线选取时,采用群智能算法中的麻雀搜索算法,麻雀搜索算法以调度要求信息为前提进行建模,并对所有的光纤路径进行迭代计算,最终所获得的最优光纤相比于其他的光纤路径而言,与调度要求信息的契合度是最高的,满足实际调度需求。
附图说明
[0030]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的优选实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0031]图1为本专利技术的云计算数据中心的光纤配线选取与调度方法的流程图;
[0032]图2为本专利技术的云计算数据中心的光纤配线选取与调度方法的步骤S3的流程图。
具体实施方式
[0033]为了更好理解本专利技术
技术实现思路
,下面提供一具体实施例,并结合附图对本专利技术做进一步的说明。
[0034]参见图1至图2,本专利技术提供的云计算数据中心的光纤配线选取与调度方法,包括以下步骤:
[0035]步骤S1、接收调度指令,根据调度指令获得调度要求信息以及待调度端口,调度要求信息包括数据传输速率、数据传输稳定性、数据传输丢包率;
[0036]调度指令主要包括用户发出的光纤更换指令,在云计算数据中心中,若某一数据处理组需要重新计算不同的数据量而需要使用新的光纤时,用户可以发出相应的调度指令,而调度指令内会包括调度要求信息以及待调度端口,在进行光纤配线选取后,所选取的光纤可以插接到待调度端口上进行数据传输,并满足所选的调度要求信息。
[0037]对于调度要求信息而言,包括数据传输速度的快慢、数据传输的稳定以及数据传输丢包率的高低,用户根据其在云计算数据中心中的实际需求确定调度要求信息以及待调度端口。
[0038]步骤S2、采集光纤信息,所述光纤信息包括当前光纤路径以及光纤端口,从光纤传输系统中采集当前正在使用中的光纤端口,以及每个光纤端口所连接的光纤路径。
[0039]本专利技术对于光纤的配线选取主要还是从已有的光纤线路中进行选择,并非进行光纤线路的增添,为此,在进行管线配线选取前,需要获知当前光本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.云计算数据中心的光纤配线选取与调度方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1、接收调度指令,根据调度指令获得调度要求信息以及待调度端口;步骤S2、采集光纤信息,所述光纤信息包括当前光纤路径以及光纤端口;步骤S3、根据调度要求信息构建基于麻雀搜索算法的选线模型,选线模型对光纤路径进行迭代处理,并获得最优光纤;步骤S4、将待调度端口以及最优光纤所对应的光纤端口输出。2.根据权利要求1所述的云计算数据中心的光纤配线选取与调度方法,其特征在于,所述调度要求信息包括数据传输速率、数据传输稳定性、数据传输丢包率。3.根据权利要求1所述的云计算数据中心的光纤配线选取与调度方法,其特征在于,所述步骤S2从光纤传输系统中采集当前正在使用中的光纤端口,以及每个光纤端口所连接的光纤路径。4.根据权利要求1所述的云计算数据中心的光纤配线选取与调度方法,其特征在于,所述步骤S3的具体步骤包括:步骤S31、根据调度要求信息确定搜索目的,根据搜索目的构建基于麻雀搜索算法的选线模型;步骤S32、初始化麻雀种群,确定麻雀发现者、迭代次数以及种群规模;步骤S33、任意选取一条光纤路径,计算该光纤路径的第一适应度值;步骤S34、选取另一条光纤路径,计算该光纤路径的第一适应度值后与前一次计算的第一适应度值比较,并保留第一适应...

【专利技术属性】
技术研发人员:凌林海吴俊义李国浓符宣鹏柳植扬
申请(专利权)人:海南通信建设有限公司
类型:发明
国别省市:

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