一种校园内非法基站识别方法和系统技术方案

本发明专利技术属于校园安全控制领域，针对校园内难以识别网络异常点，自查困难的问题，提出一种校园内非法基站识别方法和系统，所述方法包括：获取各个节点所采集到信号强度、节点位置、节点收发器的编号；根据各个节点的节点位置、节点收发器的编号，结合所述地图信息和环境信息，结合为模拟信号分布模型；根据各个节点的信号强度，结合所述地图信息和环境信息，结合为实测信号分布模型；根据模拟信号分布模型和实测信号分布模型，得到差异分布模型；根据差异分布模型和所述地图信息，得到异常区域；输出所述异常区域。通过实际与模拟之间的差别找出异常的网络节点，根据这些受到影响的异常节点推断出异常区域所在的位置，进而锁定导致网络异常的位置。络异常的位置。络异常的位置。

【技术实现步骤摘要】
一种校园内非法基站识别方法和系统


[0001]本专利技术属于校园安全控制领域，具体涉及一种校园内非法基站识别方法和系统。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的发展，校园内中对于网络的依赖也越来越强。而校园内的网络安全也成为需要重点关注的对象。“非法基站”(也称“伪基站”或“仿真基站”)设备就是利用了GSM系统协议上的这一漏洞。其基本工作原理是，通过仿真移动通信无线基站系统及后台分析系统，利用移动网络系统网号(MNC)、频率资源等，伪装成合法基站的邻区，非法基站系统首先侦察当前目标区域的载频信息，然后不断发射相同频率的伪导频、同步及寻呼信号，寻呼一定范围内的目标手机终端用户，通过调整发射功率等，让目标小区的手机切换或重选到GSM伪小区中。在GSM伪小区中，通过MSC和BSC的信令模拟，完成对目标手机IMSI(国际移动用户识别码)、IMEI(国际移动设备识别码)的侦码和阻塞攻击、信息攻击(如推送垃圾短信)等任务。在完成任务后，再通过位置区更新失败将手机退回到原来的所属网络。
[0003]而非法基站的运行势必会对校园中的学生造成不良影响，不本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种校园内非法基站识别方法，其特征在于，包括：获取各个节点所采集到信号强度、节点位置、节点收发器的编号；根据各个节点的节点位置、节点收发器的编号，结合所述地图信息和环境信息，结合为模拟信号分布模型；根据各个节点的信号强度，结合所述地图信息和环境信息，结合为实测信号分布模型；根据模拟信号分布模型和实测信号分布模型，得到差异分布模型；根据差异分布模型和所述地图信息，得到异常区域；输出所述异常区域。2.根据权利要求1所述的一种校园内非法基站识别方法，其特征在于，根据各个节点的节点位置、节点收发器的编号，结合所述地图信息和环境信息，结合为模拟信号分布模型，包括：根据节点收发器的编号，从预设的数据库中查找到所对应的信号收发特性；根据地图信息和环境信息，构成模拟地图模型；在模拟地图模型中标注出节点位置，将所述节点的节点收发器的信号收发特性代入到模拟地图对应的节点位置中，得到模拟信号分布模型。3.根据权利要求1所述的一种校园内非法基站识别方法，其特征在于，根据各个节点的信号强度，结合所述地图信息和环境信息，结合为实测信号分布模型，包括：根据节点收发器的编号，从预设的数据库中查找到所对应的信号收发特性；根据地图信息和环境信息，构成模拟地图模型；在模拟地图模型中标注出节点位置，将各个节点采集到的信号强度，代入到模拟地图对应的节点位置中，得到实测信号分布模型。4.根据权利要求1所述的一种校园内非法基站识别方法，其特征在于，根据模拟信号分布模型和实测信号分布模型，得到差异分布模型，包括：计算同一节点的模拟信号分布模型的取值与实测信号分布模型的取值，两者之间的差值，得到该节点的差异值；将所有节点的差异值的集合，作为差异分布模型。5.根据权利要求1所述的一种校园内非法基站识别方法，其特征在于，根据差异分布模型和所述地图信息，得到异常区域，包括：筛选出异常分布模型中，差异值超过预设初级差值的所有节点，作为异常节点；将所有异常节点标注在所述地图信息中，得到初级异常区域；根据初级异常区域中所有异常节点的差异值，按照预设规律，得到异常区域。6.根据权利要求5所述的一种校园内非法基站识别方法，其特征在于，根据初级异常区域中所有异常节点的差异值，按照预设规律，得到异常区域，包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱葛俊，
申请(专利权)人：常州机电职业技术学院，
类型：发明
国别省市：