【技术实现步骤摘要】
基于个性化多粒度无级图染色的无线资源管理方法
[0001]本专利技术涉及通信资源管理
，特别涉及一种基于个性化多粒度无级图染色的无线资源管理方法。
技术介绍
[0002]相关技术中，随着无线通信技术的发展，有限的无线资源与日益增加的资源需求之间的矛盾逐渐凸显；海量的用户设备对频谱资源，空间资源，时间资源等需求越来越多，但是总的资源量是有限的；同时，不同的用户设备存在不同的服务需求，其对资源的需求也不同；比如，自动驾驶汽车、工业自动化和触觉互联网等应用需要超可靠低时延超可靠低时延通信(ultra
‑
reliable and low
‑
latency communications,URLLC)服务，其对通信响应的及时性以及通信的稳定性要求很高；超高清视频、虚拟现实、增强现实等属于增强移动宽带enhanced mobile broadband(eMBB)服务，其更加关注一段时间内的持续大带宽带来的高速通信速率；因此，在多种服务需求并存时，如何协调不同服务类型用户的无线资源分配，同时满足各种...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于个性化多粒度无级图染色的无线资源管理方法，其特征在于，包括以下步骤：建立多址融合资源管理模型，其中，所述多址融合资源管理模型包括多种无线资源复用类型；获取用户设备之间的无线资源的潜在干扰关系，并根据所述潜在干扰关系和所述多址融合资源管理模型获取所述用户设备之间的潜在干扰值，以便以所述用户设备为顶点，所述用户设备之间的潜在干扰值为边的权重，建立无向干扰图；根据所述无向干扰图对所述顶点进行干扰隔离，以便将所述顶点映射到对应的染色轴上，并根据所述顶点在所述染色轴的位置对应的RGB色值对所述顶点进行染色；基于多粒度聚类算法对经过隔离染色后的顶点分簇，以不同的宽容度将染色轴上的顶点划入多个干扰耐受间隔，以便同一个干扰耐受间隔中的用户设备可以复用相同的无线资源。2.如权利要求1所述的基于个性化多粒度无级图染色的无线资源管理方法，其特征在于，所述无线资源包括时间资源、空间资源和频率资源，所述多种无线资源复用类型包括无多类型复用、完全差异化复用、非完全差异化复用和完全复用，其中，三个无线资源均不相交为无多类型复用，三个无线资源中存在一个任意的两两相交为完全差异化复用，三个无线资源中均两两相交但未完全重叠为非完全差异化复用，三个无线资源完全重叠为完全复用。3.如权利要求2所述的基于个性化多粒度无级图染色的无线资源管理方法，其特征在于，获取用户设备之间的无线资源的潜在干扰关系，并根据所述潜在干扰关系和所述多址融合资源管理模型获取所述用户设备之间的潜在干扰值，包括：获取用户设备之间的无线资源中的非人为可控且干扰相关资源和人为可控且干扰相关资源，以便给用户设备分配相同的人为可控且干扰相关资源，以得到所述用户设备之间的无线资源中的非人为可控且干扰相关资源对应的潜在干扰值。4.如权利要求3所述的基于个性化多粒度无级图染色的无线资源管理方法，根据以下公式计算所述潜在干扰值：公式计算所述潜在干扰值：公式计算所述潜在干扰值：公式计算所述潜在干扰值：
其中，是路侧单元r
k
∈R与用户u
j
通过毫米波波束进行下行通信时，用户设备u
i
接收到路侧单元r
k
发射的信号强度；是路侧单元r
k
的发射功率；是路侧单元r
k
在用户设备u
i
方向的发射天线增益；是用户设备u
i
的接收天线增益，L
ik
是信号从路侧单元r
k
到用户设备u
i
的功率损耗；G
m
是路侧单元r
k
发射天线的主瓣中心增益；θ
i,k,j
是用户设备u
i
与用户设备u
j
关于路侧单元r
k
的夹角；θ
‑
3dB
是半功率波束宽度；A
m
是最大损耗；θ
m
是路侧单元r
k
发射天线的主瓣宽度；G0是路侧单元r
k
发射天线的旁瓣增益；SINR
i,k,j
是伪信干噪比，用于量化用户设备u
j
关于路侧单元r
k
对用户设备u
i
的潜在干扰权重；R
i
表示用户设备u
i
可连接的路侧单元簇，如果u
i
位于路侧单元的覆盖范围内，则该路侧单元就属于u
i
的路侧单元簇；r
k
′
∈R
i
|k
′
≠k表示u
i
的路侧单元簇R
i
...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄联芬，陈宁，程志鹏，范旭伟，赵毅峰，高志斌，谢新典，胡威，
申请(专利权)人：厦门大学，
类型：发明
国别省市：
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