一种基于多场景语义分析的智能填单方法、设备及介质技术

本说明书实施例公开了一种基于多场景语义分析的智能填单方法、设备及介质，涉及计算机技术领域，方法包括：获取用户待填单据的语音单据信息，对语音单据信息进行初步识别，生成语音单据信息对应的语音单据场景；根据语音单据场景，通过语音单据场景对应的预设专家库，对语音单据信息进行二次识别，获取语音单据场景对应的当前填单数据；确定语音单据信息中的指定目的信息，对指定目的信息进行语义提取生成当前填单摘要；通过当前填单数据和当前填单摘要，对待填单据进行智能填单。实现语义即场景、专家库带出周边信息、自动触发智能填单方法，减少填写错误率和初审打回率，降低全员报账培训成本，提高报账效率，避免用户繁琐的操作步骤。的操作步骤。的操作步骤。

【技术实现步骤摘要】
一种基于多场景语义分析的智能填单方法、设备及介质


[0001]本说明书涉及计算机
，尤其涉及一种基于多场景语义分析的智能填单方法、设备及介质。

技术介绍

[0002]随着移动应用的逐渐普及，移动端进行费用管控已成为发展的必然趋势，此方式正被更多的企业采纳使用，云端部署的移动端应用也使得中小型企业可以参与到数字化的费用管控中来。传统的报账系统填单繁琐，管控个性化的情况下，填写差异较大，填单人的学习成本增加，根据消费或者填写事项快速匹配关联信息进行填单，简化填单过程是一个推进移动填单更好落地的必修课。当使用云端部署的移动端应用进行填单时，填单步骤繁琐，需要对填单用户进行培训，增大了填单用户的学习成本，并且无法保证填单的准确性。

技术实现思路

[0003]本说明书一个或多个实施例提供了一种基于多场景语义分析的智能填单方法、设备及介质，用于解决如下技术问题：当使用云端部署的移动端应用进行填单时，填单步骤繁琐，需要对填单用户进行培训，增大了填单用户的学习成本，并且无法保证填单的准确性。
[0004]本说明书一个或多个实施例采用下述技术方案：
[0005]本说明书一个或多个实施例提供一种基于多场景语义分析的智能填单方法，所述方法包括：获取用户待填单据的语音单据信息，对所述语音单据信息进行初步识别，生成所述语音单据信息对应的语音单据场景；根据所述语音单据场景，通过所述语音单据场景对应的预设专家库，对所述语音单据信息进行二次识别，获取所述语音单据场景对应的当前填单数据；确定所述语音单据信息中的指定目的信息，对所述指定目的信息进行语义提取，生成当前填单摘要；通过所述当前填单数据和所述当前填单摘要，对所述待填单据进行智能填单。
[0006]进一步地，根据所述语音单据场景，通过预设专家库，对所述语音单据信息进行二次识别之前，所述方法还包括：预先获取多个单据数据以及每个单据数据对应的单据信息，其中，所述单据信息包括单据大类信息和预置的项目化数据；根据所述每个单据数据对应的单据信息中的单据大类信息，对每个单据数据进行场景区分，确定每个单据数据对应的单据初始场景；根据所述预置的项目化数据对所述单据初始场景进行二次细分，确定每个单据数据对应的单据应用场景；根据所述单据应用场景，通过主成分分析法进行语义联想的反向优化，构建所述预设企业库。
[0007]进一步地，根据所述语音单据场景，通过预设专家库，对所述语音单据信息进行二次识别，获取所述语音单据场景对应的当前填单数据，具体包括：对所述语音单据信息进行识别，得到所述语音单据信息对应的单据数据信息，其中，所述单据数据信息包括单据数据时间和单据数据类型，所述单据数据类型包括发票、消息记录、消费记录以及审批记录中的任意一项或多项；通过所述预设专家库，根据所述单据数据信息，在所述单据数据信息对应
系统中拉取所述单据数据信息对应的多个单据源数据；通过所述预设专家库，根据所述语音单据场景，对所述多个单据源数据进行匹配，获取所述语音单据场景对应的当前填单数据。
[0008]进一步地，对所述语音单据信息进行初步识别，生成所述语音单据信息对应的语音单据场景，具体包括：提取所述语音单据信息的关键语义信息，其中，所述关键语义信息用于表示单据的应用场景；对所述关键语义信息进行识别，生成场景语义；根据所述场景语义与预设的第一映射关系，确定所述场景语义对应的语音单据场景，其中，所述第一映射关系中包括多个场景语义以及每个场景语义对应的语音单据场景。
[0009]进一步地，确定所述语音单据信息中的指定目的信息，对所述指定目的信息进行语义提取，生成当前填单摘要，具体包括：预设多个指定语义字段，其中，所述指定语义字段用于表示目的；将所述语音单据信息进行拆分，得到多个语音信息；计算所述语音信息对应的语音字段和所述指定语义字段之间的相似度；在多个语音字段中，确定所述相似度大于预设相似度阈值的指定语音字段，将所述指定语音字段作为所述指定目的信息；提取所述指定目的信息中的语义，生成当前填单摘要。
[0010]进一步地，通过所述当前填单数据和所述当前填单摘要，对所述待填单据进行智能填单，具体包括：根据所述当前填单摘要，对所述待填单据对应的申请事项进行填写；根据所述当前填单数据，对所述待填单据对应的单据源数据进行完善，以实现所述待填单据的智能填单。
[0011]进一步地，通过所述当前填单数据和所述当前填单摘要，对所述待填单据进行智能填单之后，所述方法还包括：获取所述当前填单数据中的业务关联数据；根据所述业务关联数据，对所述待填单据的关联信息进行完善，其中，所述对所述待填单据的关联信息进行完善，具体包括：触发表达式、完善费用项目以及分摊信息。
[0012]进一步地，根据所述单据应用场景，通过主成分分析法进行语义联想的反向优化，构建所述预设企业库，具体包括：根据所述单据应用场景，通过主成分分析法进行语义联想的反向优化，生成所述单据应用场景对应的优化语义识别结果和所述单据应用场景对应的当前场景识别模型；根据所述优化语义识别结果和所述当前场景识别模型，确定所述预设企业库。
[0013]本说明书一个或多个实施例提供一种基于多场景语义分析的智能填单设备，包括：
[0014]至少一个处理器；以及，
[0015]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0016]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：
[0017]获取用户待填单据的语音单据信息，对所述语音单据信息进行初步识别，生成所述语音单据信息对应的语音单据场景；根据所述语音单据场景，通过所述语音单据场景对应的预设专家库，对所述语音单据信息进行二次识别，获取所述语音单据场景对应的当前填单数据；确定所述语音单据信息中的指定目的信息，对所述指定目的信息进行语义提取，生成当前填单摘要；通过所述当前填单数据和所述当前填单摘要，对所述待填单据进行智能填单。
[0018]本说明书一个或多个实施例提供的一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为：
[0019]获取用户待填单据的语音单据信息，对所述语音单据信息进行初步识别，生成所述语音单据信息对应的语音单据场景；根据所述语音单据场景，通过所述语音单据场景对应的预设专家库，对所述语音单据信息进行二次识别，获取所述语音单据场景对应的当前填单数据；确定所述语音单据信息中的指定目的信息，对所述指定目的信息进行语义提取，生成当前填单摘要；通过所述当前填单数据和所述当前填单摘要，对所述待填单据进行智能填单。
[0020]本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：通过上述技术方案，通过用户语音输入的语音单据信息，确定语音单据场景，通过专家库根据语音单据场景对单据数据进行识别，得到场景对应的当前填单数据，实现语义即场景、场景就有专家库带出周边信息、最后自动触发智能填单方法，减少填写错误率和初审打回率，降低全员报账培训成本，提本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多场景语义分析的智能填单方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户待填单据的语音单据信息，对所述语音单据信息进行初步识别，生成所述语音单据信息对应的语音单据场景；根据所述语音单据场景，通过所述语音单据场景对应的预设专家库，对所述语音单据信息进行二次识别，获取所述语音单据场景对应的当前填单数据；确定所述语音单据信息中的指定目的信息，对所述指定目的信息进行语义提取，生成当前填单摘要；通过所述当前填单数据和所述当前填单摘要，对所述待填单据进行智能填单。2.根据权利要求1所述的一种基于多场景语义分析的智能填单方法，其特征在于，根据所述语音单据场景，通过预设专家库，对所述语音单据信息进行二次识别之前，所述方法还包括：预先获取多个单据数据以及每个单据数据对应的单据信息，其中，所述单据信息包括单据大类信息和预置的项目化数据；根据所述每个单据数据对应的单据信息中的单据大类信息，对每个单据数据进行场景区分，确定每个单据数据对应的单据初始场景；根据所述预置的项目化数据对所述单据初始场景进行二次细分，确定每个单据数据对应的单据应用场景；根据所述单据应用场景，通过主成分分析法进行语义联想的反向优化，构建所述预设企业库。3.根据权利要求2所述的一种基于多场景语义分析的智能填单方法，其特征在于，根据所述语音单据场景，通过预设专家库，对所述语音单据信息进行二次识别，获取所述语音单据场景对应的当前填单数据，具体包括：对所述语音单据信息进行识别，得到所述语音单据信息对应的单据数据信息，其中，所述单据数据信息包括单据数据时间和单据数据类型，所述单据数据类型包括发票、消息记录、消费记录以及审批记录中的任意一项或多项；通过所述预设专家库，根据所述单据数据信息，在所述单据数据信息对应系统中拉取所述单据数据信息对应的多个单据源数据；通过所述预设专家库，根据所述语音单据场景，对所述多个单据源数据进行匹配，获取所述语音单据场景对应的当前填单数据。4.根据权利要求1所述的一种基于多场景语义分析的智能填单方法，其特征在于，对所述语音单据信息进行初步识别，生成所述语音单据信息对应的语音单据场景，具体包括：提取所述语音单据信息的关键语义信息，其中，所述关键语义信息用于表示单据的应用场景；对所述关键语义信息进行识别，生成场景语义；根据所述场景语义与预设的第一映射关系，确定所述场景语义对应的语音单据场景，其中，所述第一映射关系中包括多个场景语义以及每个场景语义对应的语音单据场景。5.根据权利要求1所述的一种基于多场景语义分析的智能填单方法，其特征在于，确定所述语音单据信息中的指定目的信息，对所述指定目的信息进行语义提取，生成当前填单摘要，具体包括：
预设多个指定语义字段，其中，所述指定语义字段用于表示目的；将所述语音单据信息进行拆分，得到多个语音信息；计算所述语音信息对...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐昌明，马士中，赵玉海，
申请(专利权)人：浪潮通用软件有限公司，
类型：发明
国别省市：