内容推荐方法及其装置、设备、介质及产品制造方法及图纸

技术编号:37113200 阅读:36 留言:0更新日期:2023-04-01 05:10
本申请公开了一种内容推荐方法及其装置、设备、介质及产品。该方法包括:获取T个内容对应的T个内容特征集合;基于T个内容特征集合,对T个内容进行聚类分簇,得到K个内容集合;确定同一内容集合中所有内容之间的第一相似度;获取T个内容中第一用户浏览过的第一内容,以及第一内容所在的第一内容集合;基于第一内容集合中所有内容与第一内容的第一相似度,确定第一内容集合中的第一待推荐内容。根据本申请实施例,能够减少内容相似度的计算量,提升内容推荐效率。容推荐效率。容推荐效率。

【技术实现步骤摘要】
内容推荐方法及其装置、设备、介质及产品


[0001]本申请属于计算机
,尤其涉及一种内容推荐方法及其装置、设备、介质及产品。

技术介绍

[0002]目前,随着互联网技术的发展应用,用户可获取的信息量呈现大幅增长,例如可以为用户提供宏观、市场、行业等多种热点资讯,并对用户进行精准推送。
[0003]相关技术中,传统的内容推送方式需要将所有内容两两进行相似度计算,再基于相似度推送给用户,但当涉及到的内容数量较多的情况下,相似度的计算量较大,因此内容推荐效率较低。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种内容推荐方法及其装置、设备、介质及产品,能够减少内容相似度的计算量,提升内容推荐效率。
[0005]第一方面,本申请实施例提供一种内容推荐该方法,该方法包括:获取T个内容对应的T个内容特征集合;基于T个内容特征集合,对T个内容进行聚类分簇,得到K个内容集合;确定同一内容集合中所有内容之间的第一相似度;获取T个内容中第一用户浏览过的第一内容,以及第一内容所在的第一内容集合;基于第一内容集合中所有内容与第一内容本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种内容推荐方法,其特征在于,所述方法包括:获取T个内容对应的T个内容特征集合;基于所述T个内容特征集合,对所述T个内容进行聚类分簇,得到K个内容集合;确定同一内容集合中所有内容之间的第一相似度;获取所述T个内容中第一用户浏览过的第一内容,以及所述第一内容所在的第一内容集合;基于所述第一内容集合中所有内容与所述第一内容的第一相似度,确定所述第一内容集合中的第一待推荐内容。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述T个内容特征集合,对所述T个内容进行聚类分簇,得到K个内容集合,包括:基于随机森林算法确定所述T个内容特征集合之间的第二相似度;基于无监督聚类算法以及所述T个内容特征集合之间的第二相似度,将所述T个内容划分至K个簇,得到K个内容集合。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于无监督聚类算法以及所述T个内容特征集合之间的第二相似度,将所述T个内容划分至K个簇,得到K个内容集合,包括:从所述T个内容选取K个第二内容作为所述K个簇的中心点;确定所述T个内容特征集合之间的第二相似度,为所述T个内容之间的近似相似度;对于每个第三内容,基于所述第三内容与每个第二内容之间的近似相似度,确定所述第三内容对应的样本点与K个中心点之间的距离,其中,所述第三内容为所述T个内容中除所述K个第二内容以外的内容;基于每个样本点与K个中心点之间的距离,将T

K个样本点对应的T

K个第三内容划分至K个簇,得到K个内容集合。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定同一内容集合中所有内容之间的第一相似度,包括:对于属于同一内容集合的第四内容和第五内容,获取浏览过所述第四内容和第五内容的第二用户;基于所述第二用户对应的浏览内容数量,确定用户活跃度衰减权重,其中,所述用户活跃度衰减权重与所述浏览内容数量呈负相关;基于所述用户活跃度权重,计算所述第四内容与所述第五内容之间的第一相似度。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述确定同一内容集合中所有内容之间的第一相似度之后,所述方法还包括:获取同...

【专利技术属性】
技术研发人员:林洪玥林宜领朱富荣傅莉莉虞新可
申请(专利权)人:建信金融科技有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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