基于降尘量估计的光伏电站发电量预测方法技术

基于降尘量估计的光伏电站发电量预测方法。目前光伏发电成本高度依赖当地条件，且易受季风、天气等外界环境因素影响，具有时变性、波动性和随机性，出现稳定性、灵活性不足等问题。本发明专利技术包括如下步骤：步骤一，降尘量估计与预测方法：（1）假设目标地点为A，调研A地近年来的降尘量数据；（2）如果A地有连续的完整历史数据，采用灰色系统理论方法对A地的降尘量进行估计和预测；（3）如果A地无历史数据，则需要进一步调研A地附近的B、C、D地的降尘量数据，步骤二，光伏发电量预测方法：（1）计算得到光伏组件表面的辐射量预测数据，（2）计算得到光伏电站的发电量预测结果。本发明专利技术用于基于降尘量估计的光伏电站发电量预测方法。的光伏电站发电量预测方法。的光伏电站发电量预测方法。

【技术实现步骤摘要】
基于降尘量估计的光伏电站发电量预测方法
[0001]
：本专利技术涉及新能源发电
，具体涉及一种基于降尘量估计的光伏电站发电量预测方法。
[0002]
技术介绍
：在“碳达峰、碳中和”目标下，新能源发电技术在我国得到了长足的发展，光伏发电装机容量增长迅速，目前己成为光伏发电量及装机容量最多的国家之一，我国电力系统正在向着高比例新能源方向转变；太阳能具有分布广、无污染、资源丰富等特点，同时光伏发电具有绿色、环保等显著优势，尽管光伏发电的发展近年来得到了民众和政府的支持；但是目前高比例可再生能源的发展仍然存在着一些问题，光伏发电的系统成本高度依赖当地条件以及电力系统的结构，且易受季风、天气等外界环境因素的影响，具有时变性、波动性和随机性的特点，容易出现稳定性、灵活性不足等问题，在保证弃光率的情况下，已经严重影响了原定发电计划的制定和实施，导致整个电力系统的成本上升。
[0003]随着光伏发电等可再生能源在电力系统中占比的逐步提升，发电侧越来越难以预测的出力变化会对电力系统的运行安全产生很大的影响，也会对电力系统的调峰能力提出更高的要求，这会给其他参与调度的电本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于降尘量估计的光伏电站发电量预测方法，其特征是：该方法包括如下步骤：步骤一，降尘量估计与预测方法：（1）假设目标地点为A，调研A地近年来的降尘量数据；（2）如果A地有连续的完整历史数据，则采用灰色系统理论方法对A地的降尘量进行估计和预测；（3）如果A地无历史数据，则需要进一步调研A地附近的B、C、D地的降尘量数据，利用周围城市的数据进行多元逐步回归分析，建立降尘量估算模型，对无数据A地的降尘量进行估算，周围可利用数据的城市越多，距离越近，降尘量预测结果越准确；（4）如果A地无完整的历史数据，有两种方法可供选择，第一种方法是利用已有的数据，采用支持向量机方法直接对降尘量进行预测...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘玲，屈兴东，陈娟娟，陈晓磁，董玉国，
申请(专利权)人：华能霞浦核电有限公司，
类型：发明
国别省市：