【技术实现步骤摘要】
一种歌唱评价方法、装置、计算机设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及图像识别
，具体涉及一种歌唱评价方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
[0002]在音乐教育中，视唱练耳是十分重要的基础学科，通常需要教师在教室进行线下一对多的教学指导以及对学生作业的批阅。在这个过程中，不仅容易受到教师的主观评价倾向的影响，也存在着效率低下的情况，而且在学生自行练习时，不能很好的掌握自己的练习情况。为解决现有技术中的问题，因此提出一种自动化的歌唱评价的方法至关重要。
技术实现思路
[0003]因此，为解决现有技术的不足，本专利技术实施例提供了一种歌唱评价方法、装置、计算机设备及存储介质。
[0004]根据第一方面，本专利技术实施例公开了歌唱评价方法，获取待评价的音频数据和与音频数据对应的乐谱数据；
[0005]根据预设窗口大小将音频数据划分为n个音频子数据，n为正整数；
[0006]按照预设规则提取第一音频子数据在频域内的音高数据，第一音频子数据为n个音频子数据中的任一个；
...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种歌唱评价方法，其特征在于，所述方法包括：获取待评价的音频数据和与所述音频数据对应的乐谱数据；根据预设窗口大小将所述音频数据划分为n个音频子数据，n为正整数；按照预设规则提取第一音频子数据在频域内的音高数据，所述第一音频子数据为n个音频子数据中的任一个；将第一频域子数据的音高数据和所述乐谱数据中的标准音高进行匹配，得到所述第一频域子数据的音高数据在所述乐谱数据中对应的标准音高；根据所述第一频域子数据的音高数据与所述对应的标准音高，对所述第一频域子数据的音高数据进行评价。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照预设规则提取第一音频子数据在频域内的音高数据，具体包括：利用短时傅里叶算法将第一音频子数据转化为第一频域子数据；提取第一频域子数据的MFCC特征；将所述第一频域子数据的MFCC特征输入至预设神经网络模型，得到所述第一频域子数据的音高数据。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一频域子数据的音高数据与所述对应的标准音高，对所述第一频域子数据的音高数据进行评价，具体包括：根据所述第一频域子数据的音高数据与所述对应的标准音高，确定所述第一频域子数据的音高数据的第一评分。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述根据所述第一频域子数据的音高数据与所述对应的标准音高，确定所述第一频域子数据的音高数据的第一评分之后，所述方法还包括：根据所述第一评分与预设阈值，在乐谱数据上对用于所述第一评分对应的乐谱数据的区域位置进行突出显示。5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将所有的频域子数据的音高数据，输入至预设线性模型，得到与所述待评价的音频数据对应的第二评分；根据所...
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