生成对与分析装置相关的问题的应答的方法、系统及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及针对与分析装置相关的问题自动提供适当的应答的系统(1000)，其生成针对与分析装置(110)相关的问题的应答。系统(1000)具备终端装置(120)与服务器装置(200)。终端装置(120)接受问题的输入。服务器装置(200)从终端装置(120)接收问题，并将应答发送至终端装置(120)。服务器装置(200)包括推论部(202)。推论部(202)使用能够生成与手册数据(301)相对应的特定自然语言的分布表示的学习完毕的应答推论模型(44)，从问题推论出应答，所述手册数据(301)包含与分析装置(110)相关的流程。学习完毕的应答推论模型(44)通过使用手册数据(301)、和与分析装置(110)相关的问题及应答的组合即问题应答数据(302)的机器学习而生成。组合即问题应答数据(302)的机器学习而生成。组合即问题应答数据(302)的机器学习而生成。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】生成对与分析装置相关的问题的应答的方法、系统及装置


[0001]本专利技术涉及一种生成对与分析装置相关的问题的应答的方法、系统及装置。

技术介绍

[0002]以往，已知有从装置的手册检索用户所需的与该装置相关的信息的构成。例如，在日本特开2019
‑
125220号公报(专利文献1)中，公开了使用从检索终端输入的检索词而从电话机的手册数据检索该电话机的设定的手册检索系统。根据该手册检索系统学习多台电话机的各个设定的关联性，并计算该设定的分数值，由此能够减少在检索一系列的设定时的检索次数，并能够缩短用户的检索所需的时间及精力。
[0003]现有技术文献
[0004]专利文献
[0005]专利文献1：日本特开2019
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125220号公报

技术实现思路

[0006]专利技术要解决的技术问题
[0007]为实现由分析装置进行的精密分析，很多情况下需要许多流程。因此，在分析装置的手册数据中可能包含庞大的信息。另一方面，由于手册数据所包含的流程大多是在一般情况下的流程，因此与用户期望解决的情况相关的信息不一定被汇集在手册数据中。
[0008]在从分析装置的手册数据不能找到用户所期望的信息的情况下，有时会参照由各种用户实际所询问的问题与针对该问题的应答的组合(问题应答数据)汇总而成的问题应答收集数据(例如FAQ(Frequently Asked Questions：常见问题解答))。然而，由于针对某个问题从问题应答收集数据获取的应答很多情况下是片段性的，因此为得到所期望的信息，用户需要重复对手册数据及问题应答收集数据的检索。
[0009]在分析装置的手册数据及问题应答收集数据中包含庞大的信息的情况下，分析装置的手册数据及问题应答收集数据各自、以及分析装置的手册数据及问题应答收集数据之间容易产生表述不统一(相同意思下所使用的用语不一致)。因此，用户需要使用各种检索关键词来检索所期望的信息。其结果为，有可能变得难以高效地获取所期望的信息。
[0010]本专利技术是为了解决上述技术问题而完成的，其目的在于自动地提供与分析装置相关的问题所对应的应答。
[0011]用于解决上述技术问题的方案
[0012]本专利技术的一方案的方法生成针对与分析装置相关的问题的应答。方法包括：通过计算机接受问题的输入的步骤；使用能够生成与手册数据相对应的特定自然语言的分布表示的学习完毕的应答推论模型，从问题推论出应答的步骤，所述手册数据包含与分析装置相关的流程；输出应答的步骤。学习完毕的应答推论模型通过使用手册数据、和与分析装置相关的问题及应答的组合即问题应答数据的机器学习而生成。
[0013]本专利技术的其他方案的系统生成针对与分析装置相关的问题的应答。系统具备终端
装置与服务器装置。终端装置接受问题的输入。服务器装置从终端装置接收问题，并将应答发送至终端装置。服务器装置包括推论部。推论部使用能够生成与手册数据相对应的特定自然语言的分布表示的学习完毕的应答推论模型，从问题推论出应答，所述手册数据包含与分析装置相关的流程。学习完毕的应答推论模型通过使用手册数据、和与分析装置相关的问题及应答的组合即问题应答数据的机器学习而生成。
[0014]本专利技术的其他方案的装置生成针对与分析装置相关的问题的应答。装置具备输入输出部与推论部。输入输出部接受问题的输入。推论部使用能够生成与手册数据相对应的特定自然语言的分布表示的学习完毕的应答推论模型，从问题推论出应答，并将应答输出至输入输出部，所述手册数据包含与分析装置相关的流程。学习完毕的应答推论模型通过使用手册数据、和与分析装置相关的问题及应答的组合即问题应答数据的机器学习而生成。
[0015]专利技术效果
[0016]根据本专利技术的方法、系统及装置，通过由使用手册数据及问题应答数据的机器学习生成的学习完毕的应答推论模型，能够自动提供与分析装置相关的问题所对应的应答。
附图说明
[0017]图1是示出作为实施方式的系统的一例的分析装置管理系统的构成的框图。
[0018]图2是示出图1的信息处理装置及输入输出部的硬件构成的框图。
[0019]图3是示出图1的液相色谱仪的构成的框图。
[0020]图4是示出在对转换模型的微调中所使用的教师数据的例子的图。
[0021]图5是示出通过图1的学习部而进行的学习处理的流程的流程图。
[0022]图6是示出在推论部中进行的推论处理的流程的流程图。
[0023]图7是示出图1的服务器装置的硬件构成的框图。
[0024]图8是示出图1的用户的问题及与该问题相对应的应答被显示在显示器的情形的图。
[0025]图9是示出实施方式的变形例的LC分析系统的构成的框图。
[0026]图10是示出图9的信息处理装置的硬件构成的框图。
具体实施方式
[0027]以下参照附图对实施方式进行详细说明。另外，以下对图中的相同或等同部分赋予相同的附图标记，原则上不再重复对其说明。
[0028]图1是示出作为实施方式的系统的一例的分析装置管理系统1000的构成的框图。如图1所示，分析装置管理系统1000包括液相色谱仪(LC：Liquid Chromatograph)分析系统100与分析装置管理服务器400。LC分析系统100包括液相色谱仪110(分析装置)、信息处理装置120(终端装置)与输入输出部130。分析装置管理服务器400包括服务器装置200与数据库300。
[0029]信息处理装置120包括个人计算机或工作站。信息处理装置120经由网络NW与服务器装置200连接。网络NW包括例如互联网、WAN(Wan Area Network：广域网)或LAN(Lan Area Network：局域网)。信息处理装置120与液相色谱仪110连接。在信息处理装置120中，安装有
进行液相色谱仪110的控制及与服务器装置200的通信的LC分析应用程序。用户Rs1经由LC分析应用程序操作液相色谱仪110。另外，也可以将多台液相色谱仪110连接至信息处理装置120。也可以将液相色谱仪以外的分析装置(例如质量分析装置)连接至信息处理装置120。此外，也可以将多个分析系统连接至分析装置管理服务器400。由分析装置管理服务器400所管理的分析装置不限定于液相色谱仪，也可以是例如质量分析装置。
[0030]数据库300包括液相色谱仪110的手册数据301与液相色谱仪110的问题应答收集数据302。手册数据301包含与液相色谱仪110相关的流程。该流程包含与液相色谱仪110相关的被排序的多个操作。在问题应答收集数据302中包含由液相色谱仪110的各种用户实际所询问的内容汇总而成的FAQ。用户Rs1能够经由LC分析应用程序来参照并检索手册数据301及问题应答收集数据302。另外，数据库300既可以在服务器装置200内形成，也可以经由网络NW连接至服务器装置200。
[0031]图2是示出图1的信本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种方法，是生成针对与分析装置相关的问题的应答的方法，其特征在于，包括：通过计算机接受所述问题的输入的步骤；使用能够生成与手册数据相对应的特定自然语言的分布表示的学习完毕的应答推论模型，从所述问题推论出所述应答的步骤，所述手册数据包含与所述分析装置相关的流程；输出所述应答的步骤，学习完毕的所述应答推论模型通过使用所述手册数据、和与所述分析装置相关的问题及应答的组合即问题应答数据的机器学习而生成。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：准备转换模型的步骤，所述转换模型能够生成所述特定自然语言的分布表示，将所述手册数据中包含的流程转换为与该流程相对应的问题应答数据；准备将与所述分析装置相关的流程以及与该流程相对应的问题应答数据相关联的教师数据的步骤；使用所述教师数据，将所述教师数据的流程作为所述转换模型的输入，将所述教师数据的问题应答数据作为所述转换模型的输出的正解数据，对所述转换模型进行监督学习的步骤；对所述应答推论模型进行监督学习的步骤，所述监督学习将从学习完毕的所述转换模型输出的问题应答数据中包含的问题作为所述应答推论模型的输入，将该问题应答数据中包含的应答作为所述应答推论模型的输出的正解数据。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述转换模型及所述应答推论模型各自包含事先学习了所述特定自然语言的分布表示...

【专利技术属性】
技术研发人员：森本健太郎，
申请(专利权)人：株式会社岛津制作所，
类型：发明
国别省市：