【技术实现步骤摘要】
文本情感的分析方法、装置、设备、介质及程序产品
[0001]本申请要求：2021年09月29日提交的申请号为202111151765.1、专利技术名称为“文本情感的分析方法、装置、设备、介质及程序产品”的中国专利申请的优先权，其全部内容通过引用结合在本申请中。
[0002]本申请涉及计算机
，特别涉及一种文本情感的分析的方法、装置、设备、介质及程序产品。
技术介绍
[0003]伴随着移动互联网的发展，各种不同文本数据也逐渐多样化，在对不同文本数据进行分析的过程中，文本数据的情感分析对于理解文本内容具有越来越重要的作用，对文本内容进行情感分析进而获取有价值的知识和信息，对于信息预测、电子商务有着重要的实用价值。
[0004]相关技术中，通常直接对待分析的目标文本中的分词词汇进行情感分析，得到分词词汇对应的情感程度，之后根据不同分词词汇对应的情感程度确定目标文本的情感倾向。
[0005]然而，只对目标文本中的分词词汇进行分析，容易忽略目标文本中除分词词汇以外的其他词汇对分词词汇的影响，或者忽略目标文...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种文本情感的分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标文本，所述目标文本为待进行情感分析的文本；对所述目标文本进行分词处理，得到所述目标文本中的分词词汇；获取所述目标文本中与所述分词词汇的距离在字符数量阈值范围内的修饰词汇，所述修饰词汇用于对所述分词词汇进行修饰；基于所述分词词汇与情感词汇库之间的匹配关系以及所述修饰词汇，确定所述分词词汇对应的情感程度，所述情感词汇库中包括标注有基础情感程度的情感词汇；基于所述目标文本中的分词词汇的情感程度确定所述目标文本对应的情感分析结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述分词词汇与情感词汇库之间的匹配关系以及所述修饰词汇，确定所述分词词汇对应的情感程度，包括：响应于所述分词词汇与所述情感词汇库中的所述情感词汇匹配关系，获取所述情感词汇对应的基础情感程度；基于所述修饰词汇对所述基础情感程度进行调整，得到所述分词词汇对应的情感程度。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述修饰词汇中包括否定词和程度副词中的至少一种；所述基于所述修饰词汇对所述基础情感程度进行调整，包括：响应于所述修饰词汇中包括所述否定词，对所述基础情感程度进行第一调整；响应于所述修饰词汇中包括所述程度副词，对所述基础情感程度进行与所述程度副词对应的第二调整。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：响应于所述分词词汇对应至少两个修饰词汇，基于所述至少两个修饰词汇分别对应的调整方式，对所述基础情感程度进行叠加调整。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述响应于所述分词词汇与所述情感词汇库中的所述情感词汇匹配关系，获取所述情感词汇对应的基础情感程度，包括：响应于所述情感词汇库中包括与所述分词词汇相同的情感词汇，获取所述情感词汇对应的基础情感程度；或者，响应于所述情感词汇库中不包括与所述分词词汇相同的情感词汇，获取所述情感词汇库中与所述分词词汇相似度最高且达到匹配相似度阈值的第一候选情感词汇，基于所述第一候选情感词汇的基础情感程度，以及所述第一候选情感词汇与所述分词词汇之间的相似度，确定所述分词词汇对应的基础情感程度。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：响应于所述分词词汇与所述情感词汇库中的所述情感词汇不匹配，确定所述情感词汇库中与所述分词词汇相似度最高的第二候选情感词；基于所述第二候选情感词的基础情感程度，将所述分词词汇添加至所述情感词汇库，并更新所述情感词汇库。7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：确定所述目标文本中与所述情感词汇库匹配的分词词汇集合；
响应于所述分词词汇与所述情感词汇库不匹配，确定所述分词词汇集合中与所述分词词汇相似度最高的第三候选情感词；基于所述第三候选情感词的基础情感程度，将所述分词词汇添加至所述情感词汇库，并更新所述情感词汇库。8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基...
【专利技术属性】
技术研发人员：李树海，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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