基于信令的人群迁徙预测方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:37103081 阅读:17 留言:0更新日期:2023-04-01 05:02
本发明专利技术公开了一种基于信令的人群迁徙预测方法、装置、计算设备和存储介质。根据本发明专利技术提供的技术方案,获取用户身份信息、用户画像标签信息以及信令中的用户位置信息,构建用户位置数据集;从用户位置数据集中筛选符合特定迁徙场景的用户位置数据,得到迁徙人群的建模位置数据集;按照多个数据维度对迁徙人群的建模位置数据集进行划分,得到位置数据子集;利用位置数据子集进行模型训练,得到迁徙预测模型;依据所述迁徙预测模型,对所述迁徙人群的迁徙情况进行预测,得到所述迁徙人群的预测位置数据集。通过本发明专利技术利用已有的数据平台将客户的各类信息进行融合,降低了数据采集成本,并通过精细化划分,满足各种不同场景的人群迁徙预测需求。徙预测需求。徙预测需求。

【技术实现步骤摘要】
基于信令的人群迁徙预测方法、装置、设备和存储介质


[0001]本专利技术涉及移动通信领域,具体涉及一种基于信令的人群迁徙预测方法、装置、计算设备和计算机存储介质。

技术介绍

[0002]人口迁徙研究对于城市规划、交通管制、疫情防控、人才引入、公共安全等领域均有重要作用,通过对于人口迁徙特点的深入分析,可以更好的了解区域中的人员流动,进而开展更具针对性的人流流量监管、疏导以及人群分类管理工作。而移动互联网的高速发展和智能终端的快速普及,使得通信运营商可以通过采集手机终端的手机信令数据,通过大数据处理技术分析用户的位置信息和上网信息。而现阶段,各个领域基于现实要求,对于人口迁徙研究的要求也逐渐上升为实现精细化人口管理和针对细分人群进行人口迁徙的精准预测。
[0003]而现有技术中,一般采用三种方式进行人口迁徙的预测。第一种是通过统计各区域随出行时长分布的人流量转移概率以及各时段人流量离去比例,根据目标区域的实时人流量,统计时刻进入目标区域的总用户数,根据目标区域实时人流量以及该区域时间段人流量离去概率,预计统计时刻前目标区域目前区域离开的用户数,从而预测统计时刻目标区域的人流量大小,判定预警等级,进行人流量预警。第二种是利用手机信令对用户的居住地进行识别,通过连续跟踪监控用户居住地的位置,记录用户迁入/迁出位置,进而确定出一定时间内人口的迁徙趋势。第三种是通过获取目标区域的人口数据,并预测该区域人口数据,再通过人工智能技术进行数据共享,得出优化后的预测该区域人口数据。但现有的几种方法均无法精确的确定出不同类别的细分人群的迁徙模式和特征;也没有解决自然人用户“一证多号”即一个身份证对应多个手机号码的问题,也就无法处理由此带来的数据错误;现有技术也无法灵活适配不同区域间的人口迁徙预测;此外,现有技术采集位置数据是从多个分散渠道获取的,数据规模巨大,需要消耗很多存储资源和网络资源。

技术实现思路

[0004]鉴于上述问题,提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的基于信令的人群迁徙预测方法和相应的基于信令的人群迁徙预测装置,计算设备以及计算机存储介质。
[0005]根据本专利技术的一个方面,提供了一种基于信令的人群迁徙预测方法,所述方法包括:
[0006]获取用户身份信息、用户画像标签信息以及信令中的用户位置信息,构建用户位置数据集;
[0007]从所述用户位置数据集中筛选符合特定迁徙场景的用户位置数据,得到迁徙人群的建模位置数据集;
[0008]按照多个数据维度对所述迁徙人群的建模位置数据集进行划分,得到位置数据子
集;
[0009]利用位置数据子集进行模型训练,得到迁徙预测模型;
[0010]依据所述迁徙预测模型,对所述迁徙人群的迁徙情况进行预测,得到所述迁徙人群的预测位置数据集。
[0011]上述方案中,所述获取用户身份信息、用户画像标签信息以及信令中的用户位置信息,构建用户位置数据集进一步包括:
[0012]以手机号码为主键,将所述用户位置信息与所述用户身份信息进行关联,得到初步关联信息;
[0013]以身份标识号码为主键,将所述初步关联信息与所述用户画像标签信息进行关联,得到用户位置数据,并将所述用户位置数据添加至用户位置数据集中;其中,所述用户位置数据包含有对应用户的用户身份信息、用户位置信息以及用户画像标签信息。
[0014]上述方案中,所述以手机号码为主键,将所述用户位置信息与所述用户身份信息进行关联,得到初步关联信息进一步包括:
[0015]若同一用户身份信息存在多个相关联的手机号码,则对多个相关联的手机号码对应的用户位置信息进行去重和合并处理,得到该用户身份信息对应的初步关联信息。
[0016]上述方案中,所述数据维度包括:多个子维度;多个子维度包括:时间子维度、迁徙路线子维度以及用户画像维度。
[0017]上述方案中,所述利用位置数据子集进行模型训练,得到迁徙预测进一步包括:
[0018]按照时间先后顺序对所述位置数据子集中的用户位置数据进行排序,得到排序后的位置数据子集;
[0019]依据预设切分比例,将所述排序后的位置数据子集切分为训练集、验证集和测试集;
[0020]利用所述训练集中的用户位置数据对初始预测模型进行训练,得到经过训练的初始预测模型;
[0021]利用所述验证集中的用户位置数据对经过训练的初始预测模型进行评估,依据评估结果调整经过训练的初始预测模型的模型参数,得到多组模型参数;
[0022]利用所述测试集中的用户位置数据对多组模型参数对应的初始预测模型进行性能测试,选择测试结果最优的模型参数对应的初始预测模型作为迁徙预测模型。
[0023]上述方案中,在得到所述迁徙人群的预测位置数据集之后,所述方法还包括:
[0024]按照时间先后顺序,将所述迁徙人群的建模位置数据集和所述预测位置数据集进行拼接,得到迁徙人群的拼接位置数据;
[0025]采用可视化图标对所述迁徙人群的拼接位置数据进行呈现。
[0026]上述方案中,所述迁徙预测模型为长短期记忆网络模型。
[0027]根据本专利技术的另一方面,提供了一种基于信令的人群迁徙预测装置,包括:构建模块、筛选模块、划分模块、训练模块以及预测模块;其中,
[0028]所述构建模块,用于获取用户身份信息、用户画像标签信息以及信令中的用户位置信息,构建用户位置数据集;
[0029]所述筛选模块,用于从所述用户位置数据集中筛选符合特定迁徙场景的用户位置数据,得到迁徙人群的建模位置数据集;
[0030]所述划分模块,用于按照多个数据维度对所述迁徙人群的建模位置数据集进行划分,得到位置数据子集;
[0031]所述训练模块,用于利用位置数据子集进行模型训练,得到迁徙预测模型;
[0032]所述预测模块,用于依据所述迁徙预测模型,对所述迁徙人群的迁徙情况进行预测,得到所述迁徙人群的预测位置数据集。
[0033]根据本专利技术的又一方面,提供了一种计算设备,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;
[0034]所述存储器用于存放至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行如上述的基于信令的人群迁徙预测方法对应的操作。
[0035]根据本专利技术的再一方面,提供了一种计算机存储介质,存储介质中存储有至少一可执行指令,可执行指令使处理器执行如上述的基于信令的人群迁徙预测方法对应的操作。
[0036]根据本专利技术提供的技术方案,获取用户身份信息、用户画像标签信息以及信令中的用户位置信息,构建用户位置数据集;从所述用户位置数据集中筛选符合特定迁徙场景的用户位置数据,得到迁徙人群的建模位置数据集;按照多个数据维度对所述迁徙人群的建模位置数据集进行划分,得到位置数据子集;利用位置数据子集进行模型训练,得到迁徙预测模型;依据所述迁徙预测模型,对所述迁徙本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于信令的人群迁徙预测方法,包括:获取用户身份信息、用户画像标签信息以及信令中的用户位置信息,构建用户位置数据集;从所述用户位置数据集中筛选符合特定迁徙场景的用户位置数据,得到迁徙人群的建模位置数据集;按照多个数据维度对所述迁徙人群的建模位置数据集进行划分,得到位置数据子集;利用位置数据子集进行模型训练,得到迁徙预测模型;依据所述迁徙预测模型,对所述迁徙人群的迁徙情况进行预测,得到所述迁徙人群的预测位置数据集。2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述获取用户身份信息、用户画像标签信息以及信令中的用户位置信息,构建用户位置数据集进一步包括:以手机号码为主键,将所述用户位置信息与所述用户身份信息进行关联,得到初步关联信息;以身份标识号码为主键,将所述初步关联信息与所述用户画像标签信息进行关联,得到用户位置数据,并将所述用户位置数据添加至用户位置数据集中;其中,所述用户位置数据包含有对应用户的用户身份信息、用户位置信息以及用户画像标签信息。3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述以手机号码为主键,将所述用户位置信息与所述用户身份信息进行关联,得到初步关联信息进一步包括:若同一用户身份信息存在多个相关联的手机号码,则对多个相关联的手机号码对应的用户位置信息进行去重和合并处理,得到该用户身份信息对应的初步关联信息。4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述数据维度包括:多个子维度;多个子维度包括:时间子维度、迁徙路线子维度以及用户画像维度。5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述利用位置数据子集进行模型训练,得到迁徙预测模型进一步包括:按照时间先后顺序对所述位置数据子集中的用户位置数据进行排序,得到排序后的位置数据子集;依据预设切分比例,将所述排序后的位置数据子集切分为训练集、验证集和测试集;利用所述训练集中的用户位置数据对初始预测模型进行训练,得到经过训练的初始预测模型;利用所述验证集中的用户位置数据对经过训练的初始预测模型进行评估,依据评估结...

【专利技术属性】
技术研发人员:沈洁
申请(专利权)人:中国移动通信集团有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1