一种通信网络指标参数预测模型的生成方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种通信网络指标参数预测模型的生成方法和装置，用以解决难以高效准确地预测通信网络异常的问题。本方案包括：获取目标通信网络在历史时段内的多个指标的历史参数；根据所述参数值和相对应的时间戳对所述历史参数分类，得到与所述参数值对应的分类标签；根据所述多个指标的历史参数在所述历史时段内的变化趋势确定所述多个指标的关联特征值；将所述参数值对应的分类标签作为训练标签，将所述关联特征值作为训练特征值，基于所述多个指标的历史参数训练预测模型。本方案能在通信网络发生异常前实现有效预测，且提高预测准确性。测准确性。测准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种通信网络指标参数预测模型的生成方法和装置


[0001]本专利技术涉及通信领域，尤其涉及一种通信网络指标参数预测模型的生成方法和装置。

技术介绍

[0002]在通信
，导致通信网络异常的原因类型很多，反映通信网络状态的指标种类也很多。技术人员往往在通信网络已经发生故障后，根据通信网络的连接关系和指标参数来推测异常原因，进而排除故障以修复通信网络。这种修复通信网络的方法具有滞后性，且修复通信网络往往需要一段时间，这段时间内网络用户无法正常使用通信网络。
[0003]如何高效准确地预测通信网络异常，是本申请所要解决的技术问题。

技术实现思路

[0004]本申请实施例的目的是提供一种通信网络指标参数预测模型的生成方法和装置，用以解决难以高效准确地预测通信网络异常的问题。
[0005]第一方面，提供了一种通信网络指标参数预测模型的生成方法，包括：
[0006]获取目标通信网络在历史时段内的多个指标的历史参数，所述历史参数包括多个参数值和与所述参数值相对应的时间戳；
[0007]根据所述参数值和相对应的时间戳对所述历史参数分类，得到与所述参数值对应的分类标签；
[0008]根据所述多个指标的历史参数在所述历史时段内的变化趋势确定所述多个指标的关联特征值，所述关联特征值表征所述多个指标之间的关联关系，其中，所述多个指标中的第一指标的参数是多个第二指标的参数的叠加结果；
[0009]将所述参数值对应的分类标签作为训练标签，将所述关联特征值作为训练特征值，基于所述多个指标的历史参数训练预测模型，训练后的预测模型用于根据输入的第一时段的目标指标的参数预测第二时段内的所述目标指标的参数，所述第二时段为所述第一时段之后的时段。
[0010]第二方面，提供了一种通信网络指标参数预测模型的生成装置，包括：
[0011]获取模块，获取目标通信网络在历史时段内的多个指标的历史参数，所述历史参数包括多个参数值和与所述参数值相对应的时间戳；
[0012]分类模块，根据所述参数值和相对应的时间戳对所述历史参数分类，得到与所述参数值对应的分类标签；
[0013]确定模块，根据所述多个指标的历史参数在所述历史时段内的变化趋势确定所述多个指标的关联特征值，所述关联特征值表征所述多个指标之间的关联关系，其中，所述多个指标中的第一指标的参数是多个第二指标的参数的叠加结果；
[0014]训练模块，将所述参数值对应的分类标签作为训练标签，将所述关联特征值作为训练特征值，基于所述多个指标的历史参数训练预测模型，训练后的预测模型用于根据输
入的第一时段的目标指标的参数预测第二时段内的所述目标指标的参数，所述第二时段为所述第一时段之后的时段。
[0015]第三方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器、存储器及存储在该存储器上并可在该处理器上运行的计算机程序，该计算机程序被该处理器执行时实现如第一方面的方法的步骤。
[0016]第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面的方法的步骤。
[0017]在本申请实施例中，通过获取目标通信网络在历史时段内的多个指标的历史参数，所述历史参数包括多个参数值和与所述参数值相对应的时间戳；根据所述参数值和相对应的时间戳对所述历史参数分类，得到与所述参数值对应的分类标签；根据所述多个指标的历史参数在所述历史时段内的变化趋势确定所述多个指标的关联特征值，所述关联特征值表征所述多个指标之间的关联关系，其中，所述多个指标中的第一指标的参数是多个第二指标的参数的叠加结果；将所述参数值对应的分类标签作为训练标签，将所述关联特征值作为训练特征值，基于所述多个指标的历史参数训练预测模型，训练后的预测模型用于根据输入的第一时段的目标指标的参数预测第二时段内的所述目标指标的参数，所述第二时段为所述第一时段之后的时段，从而能在异常发生前实现有效预测，基于多个指标之间的关联关系进行通信网络异常的预测能有效提高预测准确性。
附图说明
[0018]此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本专利技术的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：
[0019]图1是本专利技术的一个实施例一种通信网络指标参数预测模型的生成方法的流程示意图之一。
[0020]图2是本专利技术的一个实施例一种通信网络指标参数预测模型的生成方法的流程示意图之二。
[0021]图3是本专利技术的一个实施例一种通信网络指标参数预测模型的生成方法的流程示意图之三。
[0022]图4是本专利技术的一个实施例一种通信网络指标参数预测模型的生成方法的流程示意图之四。
[0023]图5是本专利技术的一个实施例一种通信网络指标参数预测模型的生成方法的流程示意图之五。
[0024]图6是本专利技术的一个实施例一种通信网络指标参数预测模型的生成方法的流程示意图之六。
[0025]图7是本专利技术的一个实施例一种通信网络指标参数预测模型的生成方法的流程示意图之七。
[0026]图8是本专利技术的一个实施例基于训练后的模型在应用场景下的优化流程示意图。
[0027]图9是本专利技术的一个实施例一种通信网络指标参数预测模型的生成装置的结构示意图。
具体实施方式
[0028]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本申请中附图编号仅用于区分方案中的各个步骤，不用于限定各个步骤的执行顺序，具体执行顺序以说明书中描述为准。
[0029]在通信
，可以利用通信指标的历史数据训练预测模型，从而训练得到的预测模型能够根据实时通信数据预测未来通信数据，进而实现未来时段的通信异常预测。但是，多种通信指标之间往往相互关联，在不同的状态下，不同指标之间的关联性也往往各不相同，如果仅对多种通信指标分别独立进行预测，得到的预测结果往往不准确。
[0030]为了解决现有技术中存在的问题，本申请实施例提供一种通信网络指标参数预测模型的生成方法，如图1所示，包括：
[0031]S11：获取目标通信网络在历史时段内的多个指标的历史参数，所述历史参数包括多个参数值和与所述参数值相对应的时间戳。
[0032]本步骤中，获取通信网络在历史时段内的多个指标的历史参数，上述指标例如可以包括话单建立成功率、通信流量等，该指标可以与通信网络的负荷相关。
[0033]其中，历史时段的时间长度例如可以是两个月或更长的时间，较长的历史时段能够更明确地反映出多个指标的参数的变化趋势以及多个指标之间的关联关系，从而提高训练得到的模型的预测准确性。
[0034]上述历史参数携带的标签能够表征相对应的历史参数是本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种通信网络指标参数预测模型的生成方法，其特征在于，包括：获取目标通信网络在历史时段内的多个指标的历史参数，所述历史参数包括多个参数值和与所述参数值相对应的时间戳；根据所述参数值和相对应的时间戳对所述历史参数分类，得到与所述历史参数对应的分类标签；根据所述多个指标的历史参数在所述历史时段内的变化趋势确定所述多个指标的关联特征值，所述关联特征值表征所述多个指标之间的关联关系，其中，所述多个指标中的第一指标的参数是多个第二指标的参数的叠加结果；将所述参数值对应的分类标签作为训练标签，将所述关联特征值作为训练特征值，基于所述多个指标的历史参数训练预测模型，训练后的预测模型用于根据输入的第一时段的目标指标的参数预测第二时段内的所述目标指标的参数，所述第二时段为所述第一时段之后的时段。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史参数包括与所述历史时段内的多个时间点对应的多个参数值；其中，根据所述参数值和相对应的时间戳对所述历史参数分类，得到与所述参数值对应的分类标签，包括：对所述历史参数中的多个参数值按大小关系排序，得到排序结果；根据所述排序结果对所述多个参数值对应的多个时间点分类；根据分类后的多个时间点将所述历史时段划分为多类历史子时段；其中，根据所述多个指标的历史参数在所述历史时段内的变化趋势确定所述多个指标的关联特征值，包括：根据所述多个指标的历史参数在所述历史时段内的变化趋势，分别确定所述多类历史子时段内的所述多个指标的关联特征值。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述排序结果对所述多个参数值对应的多个时间点分类，包括：确定所述排序结果的至少一个分位点；根据所述多个参数值与所述至少一个分位点的大小关系，对所述多个参数值对应的多个时间点分类。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述多个指标的历史参数在所述历史时段内的变化趋势，分别确定所述多类历史子时段内的所述多个指标的关联特惠装能治，包括：根据所述多个指标的历史参数在第一类历史子时段内的变化趋势，确定第一类历史子时段内的所述多个指标的关联特性，所述指标的关联特性表征第一指标的参数跟随所述第一指标相关联的第二指标的参数发生变化的特性；根据所述第一类历史子时段内的多个指标的关联特性确定所述第一类历史子时段内的所述多个指标的关联特征值。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述关联特性包括线性关联特性和突变关联特性；其中，根据所述多个指标的历史参数在第一类历史子时段内的变化趋势，确定第一类
历史子时段内的所述多个指标的关联特性，包括：如果第一指标的历史参数在第一类历史子时段内的变化趋势与相关联的第二指标的历史参数在第一类历史子时段内的变化趋势正相关或负相关，则确定所述第一指标的关联特性为线性关联特性；如果所述第一指标不具有所述线性关联特性，且所述第一指标的历史...

【专利技术属性】
技术研发人员：王亚伟，肖正博，付春霞，张小芳，李孟，陆恩波，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：