一种压电传感器的温度补偿方法技术

本发明专利技术公开了一种压电传感器的温度补偿方法，包括以下步骤：获取待补偿压电传感器的原始数据；对原始数据进行归一化处理，对归一化后的原始数据进行模糊粒子化；基于模糊粒子化后的原始数据，训练生成最小二乘支持向量机的LSSVM模型；利用K

【技术实现步骤摘要】
一种压电传感器的温度补偿方法


[0001]本专利技术属于石化企业阀门内漏检测
，具体涉及一种压电传感器的温度补偿方法。

技术介绍

[0002]阀门是工业控制领域使用最广泛的流体控制设备，具有种类繁多，数量大，行业覆盖面广，操作频繁等特点，在核电事业发展、电站建设、石油化工开发、城建系统完善等国民经济各部分发展中扮演着重要的角色。但由于阀门会出现内漏等情况，常常伴随着物力财力的损失。所以针对阀门内漏的检测就显得尤为重要。阀门内漏检测的方法有压降法，热红外法，质量平衡法，负压波法，振动法。而最常用的方法是声发射的方法。基于声发射的阀门内漏检测方法就是利用声发射传感器采集阀门内漏时产生的被动声发射信号，通过对信号特征的分析来判断阀门的运行状态。而声发射传感器常用的就是压电传感器，压电传感器的输出会受到温度的影响，这样就会直接导致特征提取的时候导致特征值的不准确，进一步可能导致在判断阀门是否内漏的时候误判。在对阀门内漏信号特征提取的时候，RMS值，峭度，标准差常常是比较重要的几个特征量，因此保证这几个特征量不受温度的影响显得尤为的重要。现有的传感本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种压电传感器的温度补偿方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取待补偿压电传感器的原始数据；S2、对原始数据进行归一化处理；S3、对归一化后的原始数据进行模糊粒子化；S4、基于模糊粒子化后的原始数据，训练生成最小二乘支持向量机的LSSVM模型；S5、利用K
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CV的交叉验证方法寻找最优参数，得到优化后的最小二乘支持向量机的LSSVM模型；S6、再次将模糊粒子化后的原始数据输入到优化后的最小二乘支持向量机的LSSVM模型中得到拟合后的数据；S7、对拟合后的数据进行反归一化处理，得到真正补偿后的数据。2.根据权利要求1所述的一种压电传感器的温度补偿方法，其特征在于，在所述S1中，在待补偿压电传感器的温度范围和峰峰值范围内选定i个温度标定点和j个峰峰值标定点，其中i≥10，j≥10，分别在每个温度标定点和峰峰值标定点下测量RMS值、峭度值以及标准差。3.根据权利要求2所述的一种压电传感器的温度补偿方法，其特征在于，所述温度范围为20℃～60℃，i取40。4.根据权利要求2所述的一种压电传感器的温度补偿方法，其特征在于，所述峰峰值范围为0.01V～1V，i取99。5.根据权利要求1所述的一种压电传感器的温度补偿方法，其特征在于，在所述S2中，归一化处理的公式为；其中，表示归一化处理后的数值，x表示处理前的数值，x
max
表示原始数据的最大值，x
min
表示原始数据的最小值。6.根据权利要求1所述的一种压电传感器的温度补偿方法，其特征在于，在所述S3中，包括下列步骤：S31、把原始数据划分为有限个子序列操作窗口；S32、窗口信息的模糊化；在子序列窗口中建立一个模糊粒子P，即一个能合理描述P的模糊概念G：式中，x是论域中的变量，模糊概念G是以X为论域的模糊集合，A是模糊概念G的隶属函数，采用三角型模糊信息粒对窗口信息进行模糊粒化，其隶属函数A为：式中，a，m，b分别对应每个模糊信息粒中的3个参量：LOW，R和UP，其中UP代表该信息粒中的上限值，LOW代表该信息粒中的下限值，R表示该信息粒中的平均值。
7.根据权利要求1所述的一种压电传感器的温度补偿方法，其特征在于，在所述S4中，输入输出之间的非线性关系描述为：y(x)＝<w，x>+b
ꢀꢀ
(4)其中，w表示权...

【专利技术属性】
技术研发人员：王琼，朱亮，胡绪尧，肖安山，李明骏，王振，迟晓铭，张贺，刘闯，
申请(专利权)人：中石化安全工程研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：