课程训练动作数据的处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种课程训练动作数据的处理方法及装置。其中，该方法包括：采集目标对象执行课程训练的目标动作的姿态关键点信息，其中，姿态关键点信息包括多个姿态关键点的位置信息，不同姿态关键点点之间的相对位置信息，以及位置信息和相对位置信息在时间上的变化情况；通过目标动作的姿态关键点信息与目标动作对应的标准关键点信息进行匹配，其中，标准关键点信息为目标动作对应的标准动作的姿态关键点信息；根据目标动作的姿态关键点信息与标准关键点信息的匹配结果，对目标动作进行操作和/或指导。本发明专利技术解决了相关技术中通过穿戴设备检测课程训练动作的方式，使用繁琐，检测难度大的技术问题。测难度大的技术问题。测难度大的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
课程训练动作数据的处理方法及装置


[0001]本专利技术涉及动作检测领域，具体而言，涉及一种课程训练动作数据的处理方法及装置。

技术介绍

[0002]随着人们对健身意识的加强，大家越来越希望有设备可以自动检测自己的运动数据。现有的一些可穿戴设备可以达到自动检测用户个人数据的目的，然而，有时可穿戴设备对于用户使用较繁琐。此外，基于穿戴的设备采集的数据难以给出用户的动作标准程度是否符合健身动作标准，检测难度大，往往难以满足用户进行动作指导的需求。
[0003]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种课程训练动作数据的处理方法及装置，以至少解决相关技术中通过穿戴设备检测课程训练动作的方式，使用繁琐，检测难度大的技术问题。
[0005]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种课程训练动作数据的处理方法，包括：采集目标对象执行课程训练的目标动作的姿态关键点信息，其中，所述姿态关键点信息包括多个姿态关键点的位置信息，不同姿态关键点点之间的相对位置信息，以及所述位置信本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种课程训练动作数据的处理方法，其特征在于，包括：采集目标对象执行课程训练的目标动作的姿态关键点信息，其中，所述姿态关键点信息包括多个姿态关键点的位置信息，不同姿态关键点点之间的相对位置信息，以及所述位置信息和所述相对位置信息在时间上的变化情况；通过所述目标动作的姿态关键点信息与所述目标动作对应的标准关键点信息进行匹配，其中，所述标准关键点信息为所述目标动作对应的标准动作的姿态关键点信息；根据所述目标动作的姿态关键点信息与所述标准关键点信息的匹配结果，对所述目标动作进行操作和/或指导。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采集目标对象执行课程训练的目标动作的姿态关键点信息包括：采集所述目标对象执行所述目标动作的视频段；通过姿态关键点识别算法，识别所述视频段中的多个姿态关键点；根据所述视频段中的多个姿态关键点，确定所述姿态关键点信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述目标动作为计次动作的情况下，通过所述姿态关键点信息与所述目标动作对应的标准关键点信息进行匹配包括：确定所述计次动作的子动作的姿态关键点信息，其中，所述计次动作包括按照预设顺序执行的多个子动作；确定所述子动作对应的所述标准动作的目标动作状态的第一标准关键点信息，其中，所述标准动作包括按照所述预设顺序检测的多个动作状态，所述目标动作状态为所述预设顺序中未检测的多个动作状态中最前的动作状态；将所述子动作的姿态关键点信息与所述目标动作状态的第一标准关键点信息进行相似度匹配；在所述相似度达到预设相似度的情况下，确定所述子动作匹配成功，按照所述预设顺序确定所述计次动作的下一个子动作是否匹配成功；在所述计次动作的所有子动作均匹配成功的情况下，确定所述计次动作的姿态关键点信息与所述标准关键点信息匹配成功，对所述计次动作的次数进行累计。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：在所述计次动作的频率达到预设频率的情况下；在对所述计次动作次数进行累计后，将所述计次动作的第一持续时间进行累计。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在所述计次动作的子动作匹配不成功的情况下，根据所述计次动作的子动作的姿态关键点信息与对应的目标动作状态的第一标准关键点信息的差异，确定第...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘志宇，苏佳，张天若，
申请(专利权)人：北京卡路里信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：