一种干扰信号的规避方法、装置、基站和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例涉及通信技术领域，提供了一种干扰信号的规避方法、装置、基站和存储介质，所述方法包括：获取当前时隙内的各个资源块的干扰数据；对干扰数据进行聚类，并确定干扰数据的分类集合；根据分类集合中的干扰数据，确定当前时隙内的滤波门限；比较滤波门限和各个资源块的干扰数据，将干扰数据小于滤波门限的资源块输入到资源池进行处理，本发明专利技术实施例对不同的无线网络中出现的干扰数据进行聚类，得到不同的滤波门限，并利用滤波门限对干扰数据进行过滤，这样，不仅能够适应复杂变化的无线网络，还可以避免固定滤波门限偏低造成的资源浪费，又可以避免固定滤波门限偏高造成的速率下降，显著提高整个小区的吞吐量。显著提高整个小区的吞吐量。显著提高整个小区的吞吐量。

【技术实现步骤摘要】
一种干扰信号的规避方法、装置、基站和存储介质


[0001]本专利技术涉及通信
，特别是涉及一种干扰信号的规避方法、装置、基站和存储介质。

技术介绍

[0002]随着各种无线网络的不断发展，在进行数据传输的过程中，就会出现干扰问题，产生干扰的原因也有很多，例如，运营商网络配置不当、发信机自身问题、频谱资源重叠以及特意干扰等。
[0003]现有技术为了提高通信质量，需要对干扰进行识别，通常采用的是根据人工经验设定固定干扰门限，当待调度资源上的干扰超过门限时，基站在资源调度时不使用这些超过门限的资源，但是，如果干扰是随机变化的，采用现有技术的方案则无法对干扰进行识别。

技术实现思路

[0004]鉴于上述问题，本专利技术实施例提供了一种干扰信号的规避方法、装置、基站和存储介质，以对动态变化的干扰数据进行规避。
[0005]本专利技术实施例提供一种干扰信号的规避方法，包括：获取当前时隙内的各个资源块的干扰数据；对干扰数据进行聚类，并确定干扰数据所属的分类集合；根据分类集合中的干扰数据，确定当前时隙内的滤波门限；比较滤波门限和所述各个资源块的干扰数据，将所述干扰数据小于所述滤波门限的资源块输入到资源池进行处理。
[0006]本专利技术实施例还提供一种干扰信号的规避装置，包括：获取模块，用于获取当前时隙内的各个资源块的干扰数据；聚类模块，用于对干扰数据进行聚类，并确定干扰数据所属的分类集合；滤波模块，用于根据分类集合中的干扰数据，确定当前时隙内的滤波门限；比较模块，用于比较滤波门限和各个资源块的干扰数据，将干扰数据小于滤波门限的资源块输入到资源池进行处理。
[0007]本专利技术实施例提供一种终端设备，包括：至少一个处理器和存储器；所述存储器存储计算机程序；所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机程序，以实现上述干扰信号的规避方法。
[0008]本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现上述干扰信号的规避方法。
[0009]本专利技术实施例提供的干扰信号的规避方法、装置、基站和存储介质，通过获取当前时隙内的各个资源块的干扰数据；对干扰数据进行聚类，并确定干扰数据的分类集合；根据分类集合中的干扰数据，确定当前时隙内的滤波门限；比较滤波门限和各个资源块的干扰数据，将干扰数据小于滤波门限的资源块输入到资源池进行处理，本专利技术实施例对不同的无线网络中出现的干扰数据进行聚类，得到不同的滤波门限，并利用滤波门限对干扰数据进行过滤，这样，不仅能够适应复杂变化的无线网络，还可以避免固定滤波门限偏低造成的
资源浪费，又可以避免固定滤波门限偏高造成的速率下降，显著提高整个小区的吞吐量。
附图说明
[0010]图1是本专利技术一实施例的干扰信号的规避方法流程图；
[0011]图2是本专利技术另一实施例的干扰信号的规避方法流程图；
[0012]图3是本专利技术实施例的干扰信号的规避系统的结构示意图；
[0013]图4是本专利技术实施例的计算模块的结构示意图；
[0014]图5是本专利技术实施例的分类模块执行的流程图；
[0015]图6是本专利技术实施例的计算模块执行的流程图；
[0016]图7是本专利技术又一实施例的分类模块的流程图；
[0017]图8是本专利技术又一实施例的计算模块的流程图；
[0018]图9是本专利技术一实施例的干扰信号的规避装置的结构框图；
[0019]图10是本专利技术实施例的一种基站的结构示意图。
具体实施方式
[0020]为使本专利技术的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本专利技术作进一步详细的说明。
[0021]本专利技术实施例提供一种干扰信号的规避方法，用于对干扰数据进行过滤。本实施例的执行主体为干扰信号的规避装置，设置在基站上。
[0022]参照图1，示出了本专利技术一实施例的干扰信号的规避方法流程图，具体可以包括如下步骤：
[0023]S101、获取当前时隙内的各个资源块的干扰数据；
[0024]在一个例子中，将终端设备向基站发送数据的链路可以配置成100M带宽，每个时隙内包括若干个RB(Resource Block，资源块)，基站获取在一个时隙内每个资源块对应的干扰数据NI(Noise Interference，噪声干扰)，示例性地，基站可以测量获得一个时隙内的273个资源块上的干扰值NI。
[0025]S102、对干扰数据进行聚类，并确定干扰数据所属的分类集合；
[0026]在一个例子中，基站采用聚类算法对干扰数据进行聚类，也就是将干扰数据进行分类，并确定干扰数据所属的分类集合。其中，聚类算法至少包括：KNN(k
‑
NearestNeighbor，邻近算法)，Kmeans(k
‑
means clustering algorithm，k均值聚类算法)，Kmeans++中的一种。
[0027]示例性地，将273个干扰值聚类分成8个分类集合，集合1包括50个干扰数据，集合2包括30个干扰数据等。
[0028]S103、根据分类集合中的干扰数据，确定当前时隙内的滤波门限；
[0029]在一个例子中，基站对分类集合中的干扰数据进行计算，计算每个分类集合的当前时隙的瞬时干扰门限，然后再根据当前时隙的瞬时干扰门限和历史滤波门限，确定当前时隙内的滤波门限。
[0030]S104、比较滤波门限和各个资源块的干扰数据，将干扰数据小于滤波门限的资源块输入到资源池进行处理。
[0031]具体地，基站在计算得到滤波门限后，采用该滤波门限对该当前时隙内的干扰数据进行滤波，若干扰数据大于该滤波门限，则对该干扰数据对应的资源块不做处理，若干扰数据小于滤波门限，则将该干扰数据小于滤波门限的资源块进入到资源池中，在后续的过程中进行处理。
[0032]本专利技术实施例提供的干扰信号的规避方法，通过获取当前时隙内的各个资源块的干扰数据；对干扰数据进行聚类，并确定干扰数据的分类集合；根据分类集合中的干扰数据，确定当前时隙内的滤波门限；比较滤波门限和各个资源块的干扰数据，将干扰数据小于滤波门限的资源块输入到资源池进行处理，本专利技术实施例对不同的无线网络中出现的干扰数据进行聚类，得到不同的滤波门限，并利用滤波门限对干扰数据进行过滤，这样，不仅能够适应复杂变化的无线网络，还可以避免固定滤波门限偏低造成的资源浪费，又可以避免固定滤波门限偏高造成的速率下降，显著提高整个小区的吞吐量。
[0033]如图2所示，示出了本专利技术另一实施例的干扰信号的规避方法流程图，该干扰信号的规避方法包括：
[0034]S201、获取当前时隙内的各个资源块的干扰数据；
[0035]S202、采用静态分类模式或者动态分类模式，对干扰数据进行聚类，并确定干扰数据所属的分类集合。
[0036]具体地，聚类方式至少包括：KNN(k
‑
NearestNeighb本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种干扰信号的规避方法，其特征在于，所述方法包括：获取当前时隙内的各个资源块的干扰数据；对所述干扰数据进行聚类，并确定所述干扰数据所属的分类集合；根据所述分类集合中的干扰数据，确定所述当前时隙内的滤波门限；比较所述滤波门限和所述各个资源块的干扰数据，将所述干扰数据小于所述滤波门限的资源块输入到资源池进行处理。2.根据权利要求1所述的干扰信号的规避方法，其特征在于，所述根据所述分类集合中的干扰数据，确定所述当前时隙内的滤波门限，包括：根据所述分类集合中的干扰数据，分别确定所述分类集合的权重和代表值；根据所述分类集合的权重和代表值，确定所述当前时隙内的瞬时干扰门限；根据历史滤波门限和所述当前时隙内的瞬时干扰门限，确定所述当前时隙内的滤波门限，其中，所述历史滤波门限是当前时隙之前的时隙滤波门限。3.根据权利要求2所述的干扰信号的规避方法，其特征在于，所述根据每个分类集合中的干扰数据，分别确定所述分类集合的权重和代表值，包括：确定每一个分类集合中的干扰数据的第一数量；根据所述第一数量和所述干扰数据的总数量，确定所述分类集合的权重；将所述每一个分类集合中的干扰数据的统计参数，确定为所述分类集合的代表值。4.根据权利要求1所述的干扰信号的规避方法，其特征在于，所述对所述干扰数据进行聚类，并确定所述干扰数据所属的分类集合，包括：采用静态分类模式对所述干扰数据进行聚类，并确定所述干扰数据所属的分类集合；或者，采用动态分类模式对所述干扰数据进行聚类，并确定所述干扰数据所属的分类集合。5.根据权利要求4所述的干扰信号的规避方法，其特征在于，所述采用动态分类模式对所述干扰数据进行聚类，并确定所述干扰数据所属的分类集合，包括：S1、确定所述动态分类模式的第一目标分类数；S2、根据所述第一目标分类数对所述干扰数据进行聚类，确定多个分类集合；S3、分别确定多个所述分类集合的簇心值；S4、计算最大簇心值与其他簇心值的差值；重复执行上述步骤S1至S4，直至所述差值都大于预设干扰强度值，或者所述第...

【专利技术属性】
技术研发人员：席志成，徐晓景，李文斌，董展谊，
申请(专利权)人：中兴通讯股份有限公司，
类型：发明
国别省市：