车辆ADAS功能评测方法、电子设备、计算机可读存储介质技术

本发明专利技术公开了一种车辆ADAS功能评测方法、电子设备、计算机可读存储介质，该车辆ADAS功能评测方法包括：获取车端数据和外部数据，其中，外部数据包括汽车经销商管理系统DMS售后数据、客户关系管理CRM用户数据和第三方数据中的至少一者；根据车端数据和外部数据，结合车型和ADAS功能，构建ADAS功能评测的分析指标，得到ADAS功能评测的数据库；根据数据库，分析各ADAS功能的相关性和各ADAS功能使用状态的场景参数，并根据分析结果对ADAS功能进行评测。由此，该车辆ADAS功能评测方法，能够减少数据偏差，有效消除车辆用户差异、车型差异和场景差异，使得ADAS功能评测更具有代表性和可靠性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
车辆ADAS功能评测方法、电子设备、计算机可读存储介质


[0001]本专利技术涉及车联网
，具体涉及一种车辆ADAS功能评测方法、电子设备、计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]对于智能驾驶车辆ADAS(Advanced Driving Assistant System，高级驾驶辅助系统)功能的评测，主要是基于功能安全方面和技术评测方面，评测的主要目的是对系统的安全效用进行评估，即在某种特定的危险场景下车辆避免碰撞或减轻碰撞的能力。
[0003]相关技术中，对于ADAS功能的评测是在专业的测试场地，在特定的测试场景由测试人员进行测试，测试的结果依据测试标准进行评估，对于ADAS功能的评测依据有ISO 26262《道路车辆功能安全》国际标准、国家标准有关智能运输系统的性能要求及测试方法、美国高速公路交通安全管理局的新车碰撞测试相关标准以及欧洲新车安全评鉴协会专项ADAS功能要求及测试步骤等。
[0004]但是，依靠专业的测试场地和测试人员，依据通用的测试标准对智能驾驶车辆评测，或者依据驾驶经验对ADAS功能进行评测，存在以下问题：
[0005]1)专业测试主要基于功能安全方面，忽略用户对系统的主观感受，ADAS系统的安全效用是要受到用户主观接受程度的制约；
[0006]2)依据驾驶经验对智能驾驶车辆进行评测，无法对ADAS功能边界范围进行准确判定；
[0007]3)单纯依靠功能安全测试或驾驶经验进行评测，无法融合功能安全标准与主观因素，在满足功能的基础上不能充分考虑用户的主观能动性。

技术实现思路

[0008]本专利技术旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本专利技术的第一个目的在于提出一种车辆ADAS功能评测方法，该方法能够减少数据偏差，有效消除车辆用户差异、车型差异和场景差异，使得ADAS功能评测更具有代表性和可靠性。
[0009]本专利技术的第二个目的在于提出一种电子设备。
[0010]本专利技术的第三个目的在于提出一种计算机可读存储介质。
[0011]为了实现上述目的，本专利技术第一方面实施例提出了一种车辆ADAS功能评测方法，所述方法包括：获取车端数据和外部数据，其中，所述外部数据包括汽车经销商管理系统DMS售后数据、客户关系管理CRM用户数据和第三方数据中的至少一者；根据所述车端数据和所述外部数据，结合车型和ADAS功能，构建ADAS功能评测的分析指标，得到所述ADAS功能评测的数据库；根据所述数据库，分析各所述ADAS功能的相关性和各所述ADAS功能使用状态的场景参数，并根据分析结果对所述ADAS功能进行评测。
[0012]根据本专利技术实施例的车辆ADAS功能评测方法，首先获取车端数据和外部数据，其中，外部数据包括汽车经销商管理系统DMS售后数据、客户关系管理CRM用户数据和第三方
数据中的至少一者；根据车端数据和外部数据，结合车型和ADAS功能，构建ADAS功能评测的分析指标，得到ADAS功能评测的数据库；根据数据库，分析各ADAS功能的相关性和各ADAS功能使用状态的场景参数，并根据分析结果对ADAS功能进行评测。由此，该车辆ADAS功能评测方法，能够减少数据偏差，有效消除车辆用户差异、车型差异和场景差异，使得ADAS功能评测更具有代表性和可靠性。
[0013]另外，根据本专利技术上述实施例提出的车辆ADAS功能评测方法，还可以具有如下附加的技术特征：
[0014]在本专利技术的一个实施例中，所述车端数据包括车辆状态数据、车辆埋点数据、用户操作信息和车辆日志中的至少一者。
[0015]在本专利技术的一个实施例中，所述DMS售后数据包括车辆的销售时间、销售地点，所述CRM用户数据包括用户群体特征，所述第三方数据包括用户的生活习惯，其中，所述用户群体特征包括用户年龄、性别。
[0016]在本专利技术的一个实施例中，在获取车端数据和外部数据之后，还包括：对所述车端数据和所述外部数据进行数据清洗。
[0017]在本专利技术的一个实施例中，所述根据所述车端数据和所述外部数据，结合车型和ADAS功能，构建ADAS功能评测的分析指标，包括：根据所述CRM用户数据、所述第三方数据和所述车端数据，得到各所述车型的各ADAS功能在不同场景下的使用情况，其中，所述使用情况包括使用留存率、使用成功率和使用率中的至少一者。
[0018]在本专利技术的一个实施例中，各所述ADAS功能的相关性，包括如下至少一者：各所述ADAS功能之间的使用关系的相关性、各所述ADAS功能与所述第三方数据的相关性、各所述ADAS功能与所述用户数据和所述车型的相关性。
[0019]在本专利技术的一个实施例中，各所述ADAS功能使用状态，包括如下至少一者：各所述ADAS功能的开启状态、所述用户干预各所述ADAS功能的状态、各所述ADAS功能的失效状态和各所述ADAS功能的边缘状态。
[0020]在本专利技术的一个实施例中，各所述ADAS功能使用状态的场景参数，包括：各所述ADAS功能在各使用状态下的车辆状态参数和/或交通状态参数。
[0021]为了实现上述目的，本专利技术第二方面实施例提出了一种电子设备，包括存储器、处理器和存储在所述存储器上的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，实现上述的车辆ADAS功能评测方法。
[0022]根据本专利技术实施例的电子设备，包括存储器、处理器和存储在存储器上的计算机程序，计算机程序被所述处理器执行时，首先获取车端数据和外部数据，其中，外部数据包括汽车经销商管理系统DMS售后数据、客户关系管理CRM用户数据和第三方数据中的至少一者；根据车端数据和外部数据，结合车型和ADAS功能，构建ADAS功能评测的分析指标，得到ADAS功能评测的数据库；根据数据库，分析各ADAS功能的相关性和各ADAS功能使用状态的场景参数，并根据分析结果对ADAS功能进行评测。由此，该车辆ADAS功能评测方法，能够减少数据偏差，有效消除车辆用户差异、车型差异和场景差异，使得ADAS功能评测更具有代表性和可靠性。
[0023]为了实现上述目的，本专利技术第三方面实施例提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，实现上述的车辆ADAS功能评
测方法。
[0024]根据本专利技术实施例的计算机可读存储介质，其上存储的计算机程序被处理器执行时，首先获取车端数据和外部数据，其中，外部数据包括汽车经销商管理系统DMS售后数据、客户关系管理CRM用户数据和第三方数据中的至少一者；根据车端数据和外部数据，结合车型和ADAS功能，构建ADAS功能评测的分析指标，得到ADAS功能评测的数据库；根据数据库，分析各ADAS功能的相关性和各ADAS功能使用状态的场景参数，并根据分析结果对ADAS功能进行评测。由此，该车辆ADAS功能评测方法，能够减少数据偏差，有效消除车辆用户差异、车型差异和场景差异，使得ADAS功能评测更具有代表性和可靠性。
[0025]本专利技术附加的方面和优点将在下面的描述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车辆ADAS功能评测方法，其特征在于，所述方法包括：获取车端数据和外部数据，其中，所述外部数据包括汽车经销商管理系统DMS售后数据、客户关系管理CRM用户数据和第三方数据中的至少一者；根据所述车端数据和所述外部数据，结合车型和ADAS功能，构建ADAS功能评测的分析指标，得到所述ADAS功能评测的数据库；根据所述数据库，分析各所述ADAS功能的相关性和各所述ADAS功能使用状态的场景参数，并根据分析结果对所述ADAS功能进行评测。2.根据权利要求1所述的车辆ADAS功能评测方法，其特征在于，所述车端数据包括车辆状态数据、车辆埋点数据、用户操作信息和车辆日志中的至少一者。3.根据权利要求2所述的车辆ADAS功能评测方法，其特征在于，所述DMS售后数据包括车辆的销售时间、销售地点，所述CRM用户数据包括用户群体特征，所述第三方数据包括用户的生活习惯，其中，所述用户群体特征包括用户年龄、性别。4.根据权利要求1所述的车辆ADAS功能评测方法，其特征在于，在获取车端数据和外部数据之后，还包括：对所述车端数据和所述外部数据进行数据清洗。5.根据权利要求4所述的车辆ADAS功能评测方法，其特征在于，所述根据所述车端数据和所述外部数据，结合车型和ADAS功能，构建ADAS功能评测的分析指标，包括：根据所述CRM用户数据、所述第三方数据和所述车端数据，得到...

【专利技术属性】
技术研发人员：张昂，李根行，黄殿辉，冯硕，
申请(专利权)人：北京汽车研究总院有限公司，
类型：发明
国别省市：