图像降噪处理方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及图像处理技术领域，具体而言，涉及一种图像降噪处理方法、装置、计算机设备及存储介质，一定程度上可解决图像环境复杂情况下，引导滤波降噪导致图像的细节边缘过度损失问题。其中，图像降噪处理方法先确定待处理图像，待处理图像是具有噪声的YUV格式图像；通过第一初始引导图像对待处理图像的初始明亮度分量降噪，可实现降噪后的目标明亮度分量的确定；通过第二初始引导图像或均值滤波对待处理图像的初始色度分量降噪，可实现降噪后的目标色度分量的确定，通过目标明亮度分量和目标色度分量，确定第一目标图像，使得在降噪提高图像质量的同时，保证图像的细节边缘被充分保留。留。留。

【技术实现步骤摘要】
图像降噪处理方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本申请涉及图像处理
，具体而言，涉及一种图像降噪处理方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着拍摄装置被广泛应用于安防、智能交通、智能生产等
，而拍摄到的图像中存在多种复杂的噪声信息，需要对拍摄到的图像做降噪处理以提高图像质量。
[0003]相关技术中，通过引导滤波对拍摄装置获得的图像进行降噪处理，其中，引导滤波是由何凯明等人的文章《Guided lmage Filtering》中提出的；引导滤波克服双边滤波的计算时间复杂度高的特点，在降噪的过程中，对于图像中边缘的保护也有提高。然而，对于图像环境复杂的情况下，引导滤波的降噪处理导致图像的细节边缘过度损失。

技术实现思路

[0004]为了解决图像环境复杂情况下，引导滤波的降噪处理导致图像的细节边缘过度损失的问题，本申请提供了一种图像降噪处理方法、装置、计算机设备及存储介质。
[0005]本申请的实施例是这样实现的：
[0006]本申请实施例的第一方面提供一种图像降噪处本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像降噪处理方法，其特征在于，包括：确定待处理图像，所述待处理图像是具有噪声的YUV格式的图像；基于第一初始引导图像对所述待处理图像的初始明亮度分量降噪，确定降噪后的目标明亮度分量，其中，所述第一初始引导图像为所述待处理图像的初始明亮度分量在第一预设窗口下的均值滤波图像；基于所述第二初始引导图像或均值滤波对所述待处理图像的初始色度分量降噪，确定降噪后的目标色度分量，其中，所述第二初始引导图像为所述待处理图像的初始色度分量在第一预设窗口下的均值滤波图像；基于所述目标明亮度分量和所述目标色度分量，确定第一目标图像。2.根据权利要求1所述的图像降噪处理方法，其特征在于，所述基于第一初始引导图像对所述待处理图像的初始明亮度分量降噪，确定降噪后的目标明亮度分量，包括：基于中间明亮度分量和第一中间引导图像，确定第一图像标准差参数和第二图像标准差参数，其中，所述中间明亮度分量是对所述初始明亮度分量归一化确定的，所述第一中间引导图像是对所述第一初始引导图像归一化确定的；基于所述第一图像标准差参数和控制保边程度参数，确定第一变量，其中，所述控制保边程度参数为小于l的非负定数；基于所述第一图像标准差参数、所述第二图像标准差参数、所述第一变量和预设校正参数，确定第一系数和第二系数；基于所述第一系数、所述第二系数和所述第一初始引导图像，以及反归一化，确定目标明亮度分量。3.根据权利要求2所述的图像降噪处理方法，其特征在于，所述基于所述第一图像标准差参数和控制保边程度参数，确定第一变量，包括：基于所述控制保边程度参数和所述第一图像标准差参数、确定第一和值；基于所述第一和值、所述控制保边程度参数和所述第一图像标准差参数，确定第一变量。4.根据权利要求1所述的图像降噪处理方法，其特征在于，所述初始色度分量包括第一初始色度分量，基于所述第二初始引导图像对所述待处理图像的初始色度分量降噪，确定降噪后的目标色度分量，包括基于所述第二初始引导图像对所述待处理图像的第一初始色度分量降噪，确定降噪后的第一目标色度分量；所述基于所述第二初始引导图像对所述待处理图像的第一初始色度分量降噪，确定降噪后的第一目标色度分量，包括：基于第一中间色度分量和第二中间引导图像，确定第三图像标准差参数和第四图像标准差参数，其中，所述第一中间色度分量是对所述第一初始色度分量归一化确定的，所述第二中间引导图像是对所述第二初始引导图像归一化确定的；基于所述第三图像标准差参数和控制保边程度参数，确定第二变量，其中，所述控制保边程度参数为小于1的非负定数；基于所述第三图像标准差参数、所述第四图像标准差参数、所述第二变量和预设校正参数，确定第三系数和第四系数；基于所述第三系数、所述第四系数和所述第二初始引导图...

【专利技术属性】
技术研发人员：崔茗宇，郭慧，张见，姚毅，
申请(专利权)人：凌云光技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：