一种人工智能自适应节能系统技术方案

本发明专利技术公开了一种人工智能自适应节能系统，其技术方案要点是包括录入子系统、空调子系统、供电子系统和回热系统，回热系统包括供水子系统和回热子系统，供水子系统包括供热水管，回热子系统包括回热风道和回热模块，以使商场关闭后启动商场的回热风道对各个楼层中的热力进行回收至供热水管中对商场的用水进行供热，录入子系统包括可视化终端和云处理器，任一商铺中均配置一个可视化终端，可视化终端包括录入商户信息和设备信息，空调子系统包括温控模块和调节模块，以调节开设温度和开设发风速，供电子系统包括监视模块和控电模块，以调节商场中的供电量。实现了提供商城供电的智能化调控，提高用电使用率，减小电能损失的效果。失的效果。失的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种人工智能自适应节能系统


[0001]本专利技术涉及能耗管控系统
，更具体的说是涉及一种人工智能自适应节能系统。

技术介绍

[0002]目前随着经济的快速发展，大部分城市都具备了便民服务的各大商城和写字楼，为居民提供日常生活的供需服务和日常的办公场所，由于这些建筑属于大型公共建筑，为提供稳定的电力供应，会出现这类大型公共建筑的供电量大，实际用电量却达不到所供电的电量，造成能源的损耗。
[0003]尤其是对于商场而言，商场中采用的是中央空调和区域化公共照明，对于这两部分的用电量会占据到整体用电的百分之七十以上，但是目前的商场中的中央空调和公共照明都是在商场运行时开启，直至商场关闭时结束，整天的运行时间高达12小时左右，在运行期间尤其是中央空调因为是基于主控室设定统一的温度运行，不能够智能的进行调节，导致不仅在电能上回出现严重的损耗，而且在热力上也会出现严重的损耗，对此一种基于人工智能自适应节能调节的控制系统亟待解决。

技术实现思路

[0004]针对现有技术存在的不足，本专利技术的目的在于提供一种人工智能自适应节能系统以解决现有技术中存在的技术问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供了如下技术方案：
[0006]一种人工智能自适应节能系统，包括录入子系统、空调子系统和供电子系统；
[0007]所述录入子系统包括可视化终端和云处理器，任一商铺中均配置一个所述可视化终端，所述可视化终端包括录入商户信息和设备信息，所述商户信息表征对应商场编号中商户的工商信息，所述云处理器用于对商户所在楼层记录并根据可视化终端录入的商户信息和设备信息形成商户位置图；
[0008]所述空调子系统包括温控模块和调节模块，所述温控模块内配置有定温策略和预设的体感舒适温度，所述定温策略包括调取室外的实时温度，根据室外实时温度于体感舒适温度的差值设定中央空调的开设温度，并调取中央商场的建筑面积，根据商场的建筑面积设定中央空调的开设风速；
[0009]所述调节模块内配置有区域阈值和调节策略，所述调节策略包括根据商户位置图中的楼层分布形成楼层热力图，根据楼层热力图划分热力等级，并基于热力等级调控对应楼层的开设温度，还包括设定有同一楼层的热力阈值，调取同一楼层中楼层热力图出现超出热力阈值的区域范围是否超出区域阈值，若超出区域阈值时调节对应楼层商户所在位置中央空调的开设温度；
[0010]所述供电子系统包括监视模块和控电模块，所述监视模块内配置有监视域值和监视策略，所述监视域值表示对商户进行监视的时间周期，所述监视策略包括根据可视化终
端录入的商户信息对应的商户位置图统计商户在监视域值时间范围内的用电数据并形成用电图谱，并调取商户位置图中非商户区域在监视域值范围内的流量热力图，所述流量热力图表征非商户区域内的人员流动流量，并生成公共区域图谱；
[0011]所述控电模块内配置有控电策略，所述控电策略包括调取用电图谱并在用电图谱上设置下限值和上限值形成用电波动图谱，对商户进行用电实时监测，若商户在监视阈值范围内超出用电波动图谱时，调取对应商户通过可视化终端录入的设备信息并根据设备信息修正用电波动图谱，所述控电策略还包括调取公共区域图谱，根据公共区域图谱调控公共区域的用电量。
[0012]作为本专利技术的进一步改进，所述定温策略具体包括：
[0013]温控模块内还配置有温差比值，根据调取室外的实时温度于体感舒适温度的差值于温差比值相除得到中央空调的预定开设温度，还调取商场历史数据中对应室外的实时温度时中央空调的开设温度以及当天对应的商场热力图，根据商城热力图判断是否超出体感舒适温度，并根据商场热力图中最高温度于体感舒适温度的做差形成补偿温度，若补偿温度为正值时，将预定开设温度减去补偿温度作为开设温度，若补偿温度为负值时，将预定开设温度加补偿温度作为开设温度。
[0014]作为本专利技术的进一步改进，所述定温策略具体还包括：
[0015]温控模块内还配置有基础面积和对应基础面积的标准风速，调取商场的建筑面积，将建筑面积与基础面积做差形成面积差值，根据面积差值与建筑面积的比值形成面积差比，将面积差比乘标准风速形成风速差值，若面积差比为正值时，将标准风速加风速差值作为开设风速，若面积差比为负值时，将标准风速减风速差值作为开设风速。
[0016]作为本专利技术的进一步改进，所述调节策略具体包括：
[0017]根据中央商场中商户的商户性质划分楼层，由于存在餐饮类商户，对于餐饮类商户会产生热量，将商户以楼层划分为普通层和餐饮层，并形成对应的楼层热力图，根据楼层热力图划分的热力等级包括辅热级、过渡级和供热级，所述辅热及表征设有出入口连通室外的商户对应楼层，所述供热级表征设有餐饮类商户的餐饮层，所述过渡级表征辅热及和供热级对应楼层之间的楼层；
[0018]对应热力等级为供热级时则调取在中央空调在不运行时对应楼层的温度与辅热级产生的温度差形成对比温度，将辅热级楼层设定的开设温度减去对比温度作为供热级楼层的开设温度，将辅热级楼层对应的开设温度与供热级楼层的开设温度的中间温度值作为过渡级的开设温度。
[0019]作为本专利技术的进一步改进，所述调节策略具体还包括：
[0020]所述区域阈值表征同一楼层中出现对应商户热力图超出热力阈值的商户占同一楼层整体面积的比值，若出现超出区域阈值时表征对应楼层温度值过高，此时调取楼层热力图中热力值最大的商户所在位置，并获取此热力图范围内的温度值形成热力温度值，将热力温度值与开设温度做差处理形成热力差值，将开设温度减去热力差值作为新的开设温度，调节对应楼层的开设温度。
[0021]作为本专利技术的进一步改进，所述监视策略具体包括：
[0022]设定的监视阈值的时间周期为单位周数，商户在使用可视化终端录入设备信息时，还包括录入对应设备的额定功率，根据录入设备的额定功率得出对应设备的用电量，并
根据商户录入的设备信息生成商户内设备的总用电量，并根据商户的基础照明使用的电量和设备的总用电量生成对应商户在单位周数中的用电图谱，对商户位置图进行分层标记并编号，对应商户在使用可视化终端时录入对应商户的标记和编号，从而将商户在商户位置图中形成商户标记，根据商户标记嵌入对应的用电图谱，所述商户经过可视化终端录入信息时所述云处理器根据商户的标记和标号对应获取商户在商户位置图中的位置并修正。
[0023]作为本专利技术的进一步改进，所述控电策略具体为：
[0024]形成用电波动图谱时设定的下限值为监视阈值范围内的用电量最大值与用电量平均值的差值，并以最低用电量减去此差值作为用电波动图谱的下限值，用电波动图谱设定的上限值为监视阈值范围内的用电量最小值与用电平均值的差值，并以最大用电量减去此差值作为用电波动图谱的上限值；
[0025]若商户在监视阈值的时间范围内出现用电量超出用电波动图谱时，调取商户根据可视化终端中录入的设备信息判断是否有增加新的用电设备，若增加有新的用电设备时，调取设备信息中是否有同样的用电设备，若存在相同本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人工智能自适应节能系统，其特征在于：包括录入子系统、空调子系统和供电子系统；所述录入子系统包括可视化终端和云处理器，任一商铺中均配置一个所述可视化终端，所述可视化终端包括录入商户信息和设备信息，所述商户信息表征对应商场编号中商户的工商信息，所述云处理器用于对商户所在楼层记录并根据可视化终端录入的商户信息和设备信息形成商户位置图；所述空调子系统包括温控模块和调节模块，所述温控模块内配置有定温策略和预设的体感舒适温度，所述定温策略包括调取室外的实时温度，根据室外实时温度于体感舒适温度的差值设定中央空调的开设温度，并调取中央商场的建筑面积，根据商场的建筑面积设定中央空调的开设风速；所述调节模块内配置有区域阈值和调节策略，所述调节策略包括根据商户位置图中的楼层分布形成楼层热力图，根据楼层热力图划分热力等级，并基于热力等级调控对应楼层的开设温度，还包括设定有同一楼层的热力阈值，调取同一楼层中楼层热力图出现超出热力阈值的区域范围是否超出区域阈值，若超出区域阈值时调节对应楼层商户所在位置中央空调的开设温度；所述供电子系统包括监视模块和控电模块，所述监视模块内配置有监视域值和监视策略，所述监视域值表示对商户进行监视的时间周期，所述监视策略包括根据可视化终端录入的商户信息对应的商户位置图统计商户在监视域值时间范围内的用电数据并形成用电图谱，并调取商户位置图中非商户区域在监视域值范围内的流量热力图，所述流量热力图表征非商户区域内的人员流动流量，并生成公共区域图谱；所述控电模块内配置有控电策略，所述控电策略包括调取用电图谱并在用电图谱上设置下限值和上限值形成用电波动图谱，对商户进行用电实时监测，若商户在监视阈值范围内超出用电波动图谱时，调取对应商户通过可视化终端录入的设备信息并根据设备信息修正用电波动图谱，所述控电策略还包括调取公共区域图谱，根据公共区域图谱调控公共区域的用电量。2.根据权利要求1所述的一种人工智能自适应节能系统，其特征在于：所述定温策略具体包括：温控模块内还配置有温差比值，根据调取室外的实时温度于体感舒适温度的差值于温差比值相除得到中央空调的预定开设温度，还调取商场历史数据中对应室外的实时温度时中央空调的开设温度以及当天对应的商场热力图，根据商城热力图判断是否超出体感舒适温度，并根据商场热力图中最高温度于体感舒适温度的做差形成补偿温度，若补偿温度为正值时，将预定开设温度减去补偿温度作为开设温度，若补偿温度为负值时，将预定开设温度加补偿温度作为开设温度。3.根据权利要求2所述的一种人工智能自适应节能系统，其特征在于：所述定温策略具体还包括：温控模块内还配置有基础面积和对应基础面积的标准风速，调取商场的建筑面积，将建筑面积与基础面积做差形成面积差值，根据面积差值与建筑面积的比值形成面积差比，将面积差比乘标准风速形成风速差值，若面积差比为正值时，将标准风速加风速差值作为开设风速，若面积差比为负值时，将标准风速减风速差值作为开设风速。
4.根据权利要求3所述的一种人工智能自适应节能系统，其特征在于：所述调节策略具体包括：根据中央商场中商户的商户性质划分楼层，由于存在餐饮类商户，对于餐饮类商户会产生热量，将商户以楼层划分为普通层和餐饮层，并形成对应的楼层热力图，根据楼层热力图划分的热力等级包括辅热级、过渡级和供热级，所述辅热及表征设有出入口连通室外的商户对应楼层，所述供热级表征设有餐饮类商户的餐饮层，所述过渡级表征辅热及和供热级对应楼层之间的楼层；对应热力等级为供热级时则调取在中央空调在不运行时对应楼层的温度与辅热级产生的温度差形成对比温度，将辅热级楼层设定的开设温度减去对比温度作为供热级楼层的开设温度，将辅热级楼层对应的开设温度与供热级楼层的开设温度的中间温度值作为过渡级的开设温度。5.根据权利要求4所述的一种人工智能自适应节能系统，其特征在于：所述调节策略具体还包括：所述区域阈值表征同一楼层中出现对应商户热力图超出热力阈值的商户占同一楼层整体面积的比值，若出现超...

【专利技术属性】
技术研发人员：柏艳辉，吴蕾，袁雷，陈彬，王栋，季斌杰，王志文，
申请(专利权)人：南京祥泰系统科技有限公司，
类型：发明
国别省市：