预参保运营车辆风险识别方法、系统、设备及存储介质技术方案

本申请公开了一种预参保运营车辆风险识别方法、系统、设备及存储介质，其中，所述方法包括：获取车辆行驶报警数据以及驾驶员行为报警数据；基于车辆行驶报警数据以及驾驶员行为报警数据，进行任务拆分，得到子任务；基于子任务，对子任务中的车辆行驶报警数据以及驾驶员行为报警数据进行数据清洗，得到有效数据；基于子任务的有效数据，基于车辆和驾驶员进行分类筛选，分别对相同车辆以及相同的驾驶员的有效数据进行整合；遍历子任务中的所有整合后的有效数据，进行驾驶风险积分匹配，对应获取驾驶风险积分；分别进行驾驶员和车辆在预定统计范围内的驾驶风险积分进行归并计算；基于归并计算的风险积分，对应输出驾驶员或车辆的风险系数；通过本申请所述方案，能够基于车辆行驶报警数据和驾驶员行为报警数据，智能分析车辆或驾驶员的风险，提高了风险识别精度和效率。提高了风险识别精度和效率。提高了风险识别精度和效率。

【技术实现步骤摘要】
预参保运营车辆风险识别方法、系统、设备及存储介质


[0001]本申请涉及车辆管控领域，尤其涉及一种预参保运营车辆风险识别方法、系统、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]一直以来对运营车辆的保险费率厘定模式属于“从车”模式，在识别预参保车辆风险方面更是空白，随着近10年大数据等新技术的出现，借助大数据，不仅“从车”还可以“从人”，目前运营车辆在某些地方被强制安装带有辅助安全驾驶功能的卫星定位车载智能终端，而此终端一般具备辅助安全驾驶功能。但是许多保险公司并未获取这些设备数据，或者即使获取这些数据也没有挖掘这些数据背后对预参保车辆风险识别提供数据支持。
[0003]因此，如何提高预参保的车辆的风险识别的效率和精准度是个亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0004]本申请的目的是提高预参保的车辆风险识别效率和精准度。
[0005]本申请的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：一种方法，其中，包括：获取车辆行驶报警数据以及驾驶员行为报警数据；基于车辆行驶报警数据以及驾驶员行为报警数据，进行任务拆分，得到子任务；本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种预参保运营车辆风险识别方法，其特征在于，包括：获取车辆行驶报警数据以及驾驶员行为报警数据；基于车辆行驶报警数据以及驾驶员行为报警数据，进行任务拆分，得到子任务；基于子任务，对子任务中的车辆行驶报警数据以及驾驶员行为报警数据进行数据清洗，得到有效数据；基于子任务的有效数据，基于车辆和驾驶员进行分类筛选，分别对相同车辆以及相同的驾驶员的有效数据进行整合；遍历子任务中的所有整合后的有效数据，进行驾驶风险积分匹配，对应获取驾驶风险积分；分别进行驾驶员和车辆在预定统计范围内的驾驶风险积分进行归并计算；基于归并计算的风险积分，对应输出驾驶员或车辆的风险系数。2.根据权利要求1所述的预参保运营车辆风险识别方法，其特征在于，获取车辆行驶报警数据以及驾驶员行为报警数据的步骤之后包括：基于获取的车辆行驶报警数据以及驾驶员报警行驶数据，写入文本文件，并以时间戳命名后存储。3.根据权利要求2所述的预参保运营车辆风险识别方法，其特征在于，基于子任务，对子任务中的车辆行驶报警数据以及驾驶员行为报警数据进行数据清洗，得到有效数据的步骤包括：逐条遍历子任务中的车辆行驶报警数据以及驾驶员行为报警数据，对每条数据的字段进行对应的阈值对比，当数据的字段与对应的阈值对比为异常数据，则对该条数据作丢弃处理。4.根据权利要求2所述的预参保运营车辆风险识别方法，其特征在于，基于子任务的有效数据，基于车辆和驾驶员进行分类筛选，分别对相同车辆以及相同的驾驶员的有效数据进行整合的步骤包括：基于子任务的有效数据，抽取数据的关键属性，将相同属性的数据存储到同一个链表里；对链表按数据按时间戳排序后存储在哈希表里。5.根据权利要求4所述的预参保运营车辆风险识别方法，其特征在于，遍历子任务中的所有整合后的有效数据，进行驾驶风险积分匹配，对应获取驾驶风险积分的步骤包括：基于不同的时间间隔，获取风险驾驶积分以及对应的车辆行驶报警数据和驾驶员行为报警数据区间；获取对应的时间间隔内的车辆行驶报警数据和驾驶员行为报警数据，当在同一时刻同时存在车辆行驶报警数据和驾驶员行为报警数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：王录飞，詹东晖，于金喜，
申请(专利权)人：深圳瑞为智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：