松散回潮阶段的加水比例预测方法及装置制造方法及图纸

本公开涉及松散回潮阶段的加水比例预测方法及装置、计算机可存储介质，涉及信息技术领域。松散回潮阶段的加水比例预测方法包括：获取目标地区的未来室外气象数据和未来生产计划数据；根据所述未来室外气象数据，利用目标气象转换模型，预测未来生产环境气象数据；根据所述未来生产计划数据、所述未来室外气象数据和所述未来生产环境气象数据，利用目标加水比例预测模型，预测松散回潮阶段的加水比例。根据本公开，可以提高松散回潮阶段的加水比例预测的准确性，保证烟丝的最终含水量满足生产要求。生产要求。生产要求。

【技术实现步骤摘要】
松散回潮阶段的加水比例预测方法及装置


[0001]本公开涉及信息
，特别涉及松散回潮阶段的加水比例预测方法及装置、计算机可存储介质。

技术介绍

[0002]在烟草制丝加工过程中，烘丝入口水分不仅是烘丝阶段重要的工艺参数，对最终烟叶质量的优劣也起着不可忽视的作用。为了使生产的烟丝最终含水率达到生产要求，烘丝入口水分的含水率有着严格的规定，而松散回潮阶段的加水比例参数的准确设定对烘丝入口水分参数的合格输出起到关键的作用。因此，准确预测加水比例在整个烟丝加工过程中起到了关键的作用。

技术实现思路

[0003]本公开提出了一种解决方案，可以提高松散回潮阶段的加水比例预测的准确性，保证烟丝的最终含水量满足生产要求。
[0004]根据本公开的第一方面，提供了一种松散回潮阶段的加水比例预测方法，包括：获取目标地区的未来室外气象数据和未来生产计划数据；根据所述未来室外气象数据，利用目标气象转换模型，预测未来生产环境气象数据；根据所述未来生产计划数据、所述未来室外气象数据和所述未来生产环境气象数据，利用目标加水比例预测模型，预测松散本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种松散回潮阶段的加水比例预测方法，包括：获取目标地区的未来室外气象数据和未来生产计划数据；根据所述未来室外气象数据，利用目标气象转换模型，预测未来生产环境气象数据；根据所述未来生产计划数据、所述未来室外气象数据和所述未来生产环境气象数据，利用目标加水比例预测模型，预测松散回潮阶段的加水比例。2.根据权利要求1所述的松散回潮阶段的加水比例预测方法，其中，所述目标气象转换模型包括多个工艺段的目标温度转换模型和目标湿度转换模型，预测未来生产环境气象数据包括：对于每个工艺段，根据相应的未来室外气象数据，利用所述每个工艺段的目标温度转换模型和目标湿度转换模型，分别预测所述每个工艺段的生产环境温度和生产环境湿度。3.根据权利要求2所述的松散回潮阶段的加水比例预测方法，还包括：获取目标地区的历史室外气象数据和历史生产环境气象数据，其中，所述历史生产环境气象数据包括每个工艺段的生产环境温度和生产环境湿度；对于每个工艺段，以相应的生产环境温度为标签，利用相应的历史室外气象数据，训练所述每个工艺段的初始温度转换模型，得到所述目标温度转换模型；对于每个工艺段，以相应的生产环境湿度为标签，利用相应的历史室外气象数据，训练所述每个工艺段的初始湿度转换模型，得到所述目标湿度转换模型。4.根据权利要求3所述的松散回潮阶段的加水比例预测方法，其中，训练所述每个工艺段的初始温度转换模型包括：利用随机搜索方法，更新所述每个工艺段的初始温度转换模型的模型参数；训练所述每个工艺段的初始湿度转换模型包括：利用随机搜索方法，更新所述每个工艺段的初始湿度转换模型的模型参数。5.根据权利要求2所述的松散回潮阶段的加水比例预测方法，其中，所述多个工艺段包括预混段阶段、预混柜阶段、加料段阶段和加料柜阶段。6.根据权利要求1所述的松散回潮阶段的加水比例预测方法，还包括：获取历史室外气象数据、历史生产环境气象数据和历史生产计划数据；根据所述历史室外气象数据、历史生产环境气象数据和历史生产计划数据，训练初始加水比例预测模型，得到所述目标加水比例预测模型。7.根据权利要求6所述的松散回潮阶段的加水比例预测方法，其中，训练初始加水比例预测模型包括：利用网格搜索算法，更新所述初始加水比例预测模型的模型参数。...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹琦，吴永辉，蓝占明，刘倩，郭天文，陈玮，李小城，林慧，罗相豫，廖俊辉，何粤城，
申请(专利权)人：龙岩烟草工业有限责任公司，
类型：发明
国别省市：