【技术实现步骤摘要】
一种农作物育种材料自动晋级推荐方法及系统
[0001]本专利技术涉及农业育种与计算机信息化交叉
，特别是一种农作物育种材料自动晋级推荐方法及系统。
技术介绍
[0002]现阶段育种过程中，挑选优质材料基本上是人工核对各项育种指标，通过育种家的经验选择合适的育种材料进行后续的育种，或者选择优良的作物品种进行商业化开发。部分育种家也使用Excel等电子表格工具，对数据进行排序和筛选。目前技术存在以下缺点：1.过多的依靠育种家的经验，逐条数据进行核对分析，费时费力，效率不高；且对于经验不够的人，很难在大量的指标中，快速的选择出综合指标最优的结果。
[0003]2.育种数据的分析需要同时分析多个指标和多种参数，使用Excel进行简单的排序和筛选，无法快速的将多个指标快速整合在一起分析，每次整理数据和编写公式也比较浪费时间，无法实现数据的整合和信息化处理。
[0004]3.当数据不完整时，例如需要三年的测试数据，只测试了两年，如果是人工处理，那需要对大量数据进行人工补充，操作十分繁琐；如果是用Excel处理，则E...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种农作物育种材料自动晋级推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取育种材料的表型数据；S2：对获取的表型数据进行性状指标分析，获得性状指标数据；S3：创建晋级推荐模型，晋级推荐模型允许用户自定义设置晋级条件和推荐条件；同时系统通过将系统内表型指标分析数据组成训练数据集，利用训练数据集进行晋级条件和推荐条件的优化计算，并通过测试数据集的验证得到优化的晋级推荐模型；S4：选择晋级推荐模型对育种材料性状指标数据进行处理分析，若育种材料不满足晋级条件，则淘汰；若满足晋级条件，则材料晋级并获得晋级系数，用于排名展示；S5：对晋级的育种材料按照推荐条件进行推荐分析，计算推荐系数，根据推荐系数对晋级的育种材料进行推荐排名；S6：显示分析结果。2.根据权利要求1所述的农作物育种材料自动晋级推荐方法，其特征在于，所述晋级推荐模型包括晋级条件和推荐条件；先判断育种材料的各性状指标是否满足晋级条件，并计算晋级系数；若不满足，则育种材料被视为淘汰；若满足，则按照推荐条件进行分析，计算推荐系数；根据育种材料所满足的晋级条件和推荐条件的项数，来进行分值计算，每满足一条项数要求，则增加一分，且每项均被赋予相对应的权重，得到晋级系数或推荐系数；以此类推，统计所有晋级条件或推荐条件的得分情况，汇总出晋级系数或推荐系数；按照推荐系数从高到低，对所有的育种材料进行排名；根据排名高低，向用户推荐优良材料。3.根据权利要求1所述的农作物育种材料自动晋级推荐方法，其特征在于，所述优化的晋级推荐模型包括优化晋级条件，优化晋级条件的获取方法包括：获取育种材料的表型历史数据，对历史数据进行性状指标分析，将分析后的数据组成晋级训练数据集，计算每个性状指标的性状阈值，将性状阈值作候选晋级条件，用于测试数据集的测试；通过人工设置测试数据集的晋级通过比例，当测试数据集中超过该比例时晋级，则候选晋级条件作为优化晋级条件；若测试数据集中的晋级材料数量未达到该比例时，则重新调整相应的性状阈值范围，调整后继续进行测试数据集的测试，直至获得优化晋级条件。4.根据权利要求3所述的农作物育种材料自动晋级推荐方法，其特征在于，所述优化的晋级推荐模型还包括优化推荐条件，优化推荐条件的获取方法包括：获取育种材料的表型历史数据，对历史数据进行性状指标分析，将分析后的数据组成推荐训练数据集，计算每个性状指标的性状阈值，将性状阈值作候选推荐条件，用于测试数据集的测试；通过人工设置测试数据集的推荐排名通过比例，当测试数据集中超过该比例时晋级，则候选推荐条件作为优化推荐条件；若测试数据集中的推荐材料数量未达到该比例时，则重新调整相应的性状阈值范围，调整后继续进行测试数据集的测试，直至获得优化推荐条件。5.根据权利要求2所述的农作物育种材料自动晋级推荐方法，其特征在于，所述晋级推荐模型中的晋级系...
【专利技术属性】
技术研发人员：周斌，朱芳，谢志春，奉斌，贺婷，朱雯煜，周欢，吴昕，王冰冰，
申请(专利权)人：长沙百奥云数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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