一种系统指标的检测方法、装置、电子设备及其存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种系统指标的检测方法、装置、电子设备及其存储介质。方法包括基于预测模型对目标系统中的指标项进行预测处理，得到指标项的预测结果，预测结果包括指标项在预测时间段内各时间点的指标预测值；基于指标项在预测时间段内各时间点的指标预测值，确定指标项在各时间点的动态阈值；获取目标系统在各时间点的实际指标数据，并基于对应时间点动态阈值对实际指标数据进行异常检测。通过自动设置不同系统的系统指标的阈值，而且阈值是会随着时间动态变化的，可以无需系统操作员进行任意阈值和参数的设置，使得系统预警更加精确和方便，提高了系统监控的准确性和适应性。提高了系统监控的准确性和适应性。提高了系统监控的准确性和适应性。

【技术实现步骤摘要】
一种系统指标的检测方法、装置、电子设备及其存储介质


[0001]本专利技术涉及系统检测
，尤其涉及一种系统指标的检测方法、装置、电子设备及其存储介质。

技术介绍

[0002]随着信息化建设的日趋完善及大数据技术的发展，对信息系统的运维监控也提出了更高的要求，需要监控系统查看系统中各个指标的过去和当前的状态，还需要对未来系统中的各个指标进行趋势分析。
[0003]目前的监控系统能够对系统中的各个指标的实时状态进行监控，能够查看各个指标过去一定时间的变化情况；并可以对各指标设置固定的阈值，当这些指标高于(或低于)固定阈值时，系统给出告警提示。
[0004]基于上述的现有技术方案，系统可以对过去的系统指标进行查看，并设置固定的阈值，判断系统各个指标是否出现异常，但是这种方法有一定的局限性，不同系统各个指标的阈值也不尽相同，只单单使用一个固定阈值，无法满足当前系统的监控需求。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供了一种系统指标的检测方法、装置、电子设备及其存储介质，以解决无法对系统指标进行准确的趋势分析的问题。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种系统指标的检测方法，其特征在于，包括：基于预测模型对目标系统中的指标项进行预测处理，得到所述指标项的预测结果，所述预测结果包括所述指标项在预测时间段内各时间点的指标预测值；基于所述指标项在预测时间段内各时间点的指标预测值，确定所述指标项在各所述时间点的动态阈值；获取所述目标系统在各所述时间点的实际指标数据，并基于对应时间点动态阈值对所述实际指标数据进行异常检测。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述指标项的数量为多个；所述方法还包括：获取所述目标系统在历史时间段内的各指标项的历史指标数据；对于任一所述指标项，基于所述指标项的历史指标数据，创建所述指标项对应的预测模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述指标项的历史指标数据，创建所述指标项对应的预测模型，包括：根据所述历史指标数据的时间跨度，确定所述预测模型中包括的模型项，并基于确定的模型项形成初始预测模型，其中，所述模型项包括趋势项、季节项、节假日项和误差项；基于所述指标项的历史指标数据对所述初始预测模型进行回归处理，得到所述指标项对应的预测模型。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述动态阈值包括上限阈值和下限阈值；基于所述指标项在预测时间段内各时间点的指标预测值，确定所述指标项在各所述时间点的动态阈值，包括：基于所述指标项在预测时间段内各时间点的指标预测值，绘制预测基线；基于所述预测基线中的峰值点形成上区间线，并基于所述上区间线确定各所述时间点的上限阈值；基于所述预测基线中的谷值点形成下区间线，并基于所述下区间线确定各所述时间点的下限阈值；或者，对于任一时间点的指标预测值，基于预设的正负误差，确定对应的上限阈值和下限阈值。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于预测模型对目标系统中的指标项进行预测处理，得到所述指标项的预测结果...

【专利技术属性】
技术研发人员：张大发，李天昊，段立娜，
申请(专利权)人：中邮信息科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：