一种基于人工智能的私有云平台数据安全检测系统技术方案

本发明专利技术属于云存储领域，涉及数据处理技术，用于解决现有的私有云平台数据安全检测系统无法在出现数据丢失、数据损坏等情况下第一时间进行数据恢复的问题，具体是一种基于人工智能的私有云平台数据安全检测系统，包括安全检测平台，安全检测平台通信连接有备份处理模块、数据上传模块、数据调取模块、安全预警模块以及存储模块，备份处理模块用于将私有云平台的存储数据进行备份得到备份数据，通过备份数据的内存系数NCx与内存总值NXz构成匹配码；本发明专利技术可以对私有云平台的存储数据进行备份，从而通过分别为存储数据与备份数据设置对应调用权限的方式，提高数据的安全性，从而降低数据丢失对企业造成的影响。据丢失对企业造成的影响。据丢失对企业造成的影响。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的私有云平台数据安全检测系统


[0001]本专利技术属于云存储领域，涉及数据处理技术，具体是一种基于人工智能的私有云平台数据安全检测系统。

技术介绍

[0002]私有云平台为开发、运行和访问云服务提供平台环境，私有云平台提供编程工具帮助开发人员快速开发云服务，提供可有效利用云硬件的运行环境来运行云服务，提供丰富多彩的云端来访问云服务；
[0003]现有的私有云平台的数据整体安全性较低，在数据调取过程中仅能够对数据完整性进行检测，而不能够在出现数据丢失、数据损坏等情况下第一时间进行数据恢复，数据找回的效率低下；同时，私有云平台的数据存储存在内部员工窃取、遭受黑客攻击等多方面安全隐患，现有的私有云平台数据安全检测系统无法结合数据丢失的特征对攻击类型进行检测，从而导致追责效率低下。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于人工智能的私有云平台数据安全检测系统，用于解决现有的私有云平台数据安全检测系统无法在出现数据丢失、数据损坏等情况下第一时间进行数据恢复的问题。
[0005]本专利技术需要解决的技术问题为：如何提供一种可以在出现数据丢失、数据损坏等情况下第一时间进行数据恢复的私有云平台数据安全检测系统。
[0006]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
[0007]一种基于人工智能的私有云平台数据安全检测系统，包括安全检测平台，所述安全检测平台通信连接有备份处理模块、数据上传模块、数据调取模块、安全预警模块以及存储模块；
[0008]所述备份处理模块用于将私有云平台的存储数据进行备份得到备份数据，通过备份数据的内存系数NCx与内存总值NXz构成匹配码；
[0009]所述数据上传模块用于将数据上传至私有云平台，上传完成后，数据上传模块向备份处理模块发送更新信号，备份处理模块接收到更新信号后对数据上传后的私有云平台的存储数据进行重新备份，重新备份的数据将备份处理模块中原有的备份数据进行覆盖，覆盖后重新生成数字提取码与对应的匹配码并将原有的数字提取码与匹配码进行覆盖；
[0010]所述数据调取模块用于对私有云平台的数据进行调取，调取完成后进行匹配分析并对数据调取过程是否安全进行判定，在数据调取过程不安全时通过安全检测平台向安全预警模块发送调取危险信号；
[0011]所述安全预警模块用于在接收到调取危险信号后对私有云平台的数据安全进行预警分析。
[0012]作为本专利技术的一种优选实施方式，备份数据的内存系数NCx与内存总值NXz的获取
过程包括：对备份数据中的数据组按照内存值由小到大的顺序进行排序，以A1+A2+A3的形式随机生成数字提取码，将排序后的数据组中排序为第A1个、第A2个以及第A3个数据组的内存值分别标记为NC1、NC2以及NC3，通过对NC1、NC2以及NC3进行数值计算得到备份数据的内存系数NCx；将备份数据内所有数据的内存值的和值标记为内存总值NCz。
[0013]作为本专利技术的一种优选实施方式，匹配分析的具体过程包括：通过备份处理模块获取数字提取码，通过数字提取码获取到私有云平台存储数据的内存系数与内存总值，由私有云平台存储数据的内存系数与内存总值构成存储数据的调取码，将存储数据的调取码与备份数据的匹配码进行比较：若存储数据的调取码与备份数据的匹配码完全相同，则判定数据调取过程安全，数据调取模块向安全检测平台发送调取安全信号；若存储数据的调取码与备份数据的匹配码不完全相同，则判定数据调取过程不安全，数据调取模块向安全检测平台发送调取危险信号，安全检测平台接收到调取危险信号后交调取危险信号发送至安全预警模块。
[0014]作为本专利技术的一种优选实施方式，安全预警模块在接收到调取危险信号后对私有云平台的数据安全进行预警分析的具体过程包括：存储数据的调取码与备份数据的匹配码不完全相同时获取组差数据ZS与内差数据NS，组差数据ZS为存储数据的数据组数量与备份数据的数据组数量差值的绝对值，内差数据NS为存储数据的内存总值与备份数据的内存总值差值的绝对值，通过对组差数据ZS与内差数据NS进行数值计算得到偏差系数PC；通过存储模块获取到偏差阈值PCmax，将偏差系数PC与偏差阈值PCmax进行比较并通过比较结果对是否需要进行连续分析进行判定。
[0015]作为本专利技术的一种优选实施方式，偏差系数PC与偏差阈值PCmax进行比较的具体过程包括：若偏差系数PC小于偏差阈值PCmax，则不进行连续分析，安全预警模块向备份处理模块发送备份覆盖信号，备份处理模块接收到备份覆盖信号后将备份数据发送至存储模块并将存储模块中的存储数据进行覆盖；若偏差系数PC大于等于偏差阈值PCmax，则进行连续分析。
[0016]作为本专利技术的一种优选实施方式，连续分析的过程包括：将重启次数清零，在安全预警模块接收到调取危险信号时进行时长为L1分钟的倒计时，在倒计时进行过程中，若安全预警模块再次接收到调取危险信号，则倒计时重启，且重启次数加一；若安全预警模块没有再次接收到调取危险信号，则连续分析结束；获取连续分析结束时的重启次数，通过存储模块获取到重启阈值，将重启次数与重启阈值进行比较：若重启次数小于重启阈值，则判定连续分析失败，安全预警模块向备份处理模块发送备份覆盖信号，备份处理模块接收到备份覆盖信号后将备份数据发送至存储模块并将存储模块中的存储数据进行覆盖；若重启次数大于等于重启阈值，则判定连续分析成功，安全预警模块向安全检测模块发送安全预警信号，安全检测模块接收到安全预警信号后将安全预警信号发送至管理人员的手机终端。
[0017]该基于人工智能的私有云平台数据安全检测系统的工作方法，包括以下步骤：
[0018]步骤一：对私有云平台的存储数据进行备份处理，通过备份数据内存总值以及内存系数构成备份数据的匹配码；
[0019]步骤二：数据上传完成后进行重新备份，并生成新的匹配码对原有匹配码进行覆盖；
[0020]步骤三：数据调取完成后获取调取完成后的存储数据的调取码，将存储数据的调
取码与备份数据的匹配码进行比对并通过比对结果对数据调取过程是否安全进行判定，在数据调取过程不安全时执行步骤四；
[0021]步骤四：对私有云平台的数据安全进行预警分析，通过组差数据与内差数据进行数值计算得到偏差系数，通过偏差系数的数值大小对是否进行连续分析进行判定，不进行连续分析时执行步骤五，进行连续分析时执行步骤六；
[0022]步骤五：备份处理模块将备份数据发送至存储模块并将存储模块中的存储数据进行覆盖；
[0023]步骤六：在连续分析结束后获取重启次数，通过重启次数的数值大小对连续分析是否成功进行判定，连续分析失败时执行步骤五，连续分析成功时向管理人员的手机终端发送安全预警信号。
[0024]本专利技术具备下述有益效果：
[0025]1、通过备份处理模块可以对私有云平台的存储数据进行备份，从而通过分别为存储数据与备份数据设置对应调用权限的方式，提高数据的安全性，在检测到存储数据中存在丢失、本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的私有云平台数据安全检测系统，包括安全检测平台，其特征在于，所述安全检测平台通信连接有备份处理模块、数据上传模块、数据调取模块、安全预警模块以及存储模块；所述备份处理模块用于将私有云平台的存储数据进行备份得到备份数据，通过备份数据的内存系数NCx与内存总值NXz构成匹配码；所述数据上传模块用于将数据上传至私有云平台，上传完成后，数据上传模块向备份处理模块发送更新信号，备份处理模块接收到更新信号后对数据上传后的私有云平台的存储数据进行重新备份，重新备份的数据将备份处理模块中原有的备份数据进行覆盖，覆盖后重新生成数字提取码与对应的匹配码并将原有的数字提取码与匹配码进行覆盖；所述数据调取模块用于对私有云平台的数据进行调取，调取完成后进行匹配分析并对数据调取过程是否安全进行判定，在数据调取过程不安全时通过安全检测平台向安全预警模块发送调取危险信号；所述安全预警模块用于在接收到调取危险信号后对私有云平台的数据安全进行预警分析。2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的私有云平台数据安全检测系统，其特征在于，备份数据的内存系数NCx与内存总值NXz的获取过程包括：对备份数据中的数据组按照内存值由小到大的顺序进行排序，以A1+A2+A3的形式随机生成数字提取码，将排序后的数据组中排序为第A1个、第A2个以及第A3个数据组的内存值分别标记为NC1、NC2以及NC3，通过对NC1、NC2以及NC3进行数值计算得到备份数据的内存系数NCx；将备份数据内所有数据的内存值的和值标记为内存总值NCz。3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的私有云平台数据安全检测系统，其特征在于，匹配分析的具体过程包括：通过备份处理模块获取数字提取码，通过数字提取码获取到私有云平台存储数据的内存系数与内存总值，由私有云平台存储数据的内存系数与内存总值构成存储数据的调取码，将存储数据的调取码与备份数据的匹配码进行比较：若存储数据的调取码与备份数据的匹配码完全相同，则判定数据调取过程安全，数据调取模块向安全检测平台发送调取安全信号；若存储数据的调取码与备份数据的匹配码不完全相同，则判定数据调取过程不安全，数据调取模块向安全检测平台发送调取危险信号，安全检测平台接收到调取危险信号后交调取危险信号发送至安全预警模块。4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的私有云平台数据安全检测系统，其特征在于，安全预警模块在接收到调取危险信号后对私有云平台的数据安全进行预警分析的具体过程包括：存储数据的调取码与备份数据的匹配码不完全相同时获取组差数据ZS与内差数据NS，组差数据ZS为存储数据的数据组数量与备份数据的数据组数量差值的绝对值，内差数据NS为存储数据的内存总值与备份数据的内存总值差值的绝对值，通过对组差数据ZS...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐帆，许瑞，
申请(专利权)人：无锡联云世纪科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：