一种槽线生成方法、装置、存储介质及终端制造方法及图纸

技术编号:37080711 阅读:29 留言:0更新日期:2023-03-29 19:56
本发明专利技术公开了一种槽线生成方法、装置、存储介质及终端,方法包括:根据待识别地区在待预测时刻的气象原始数据生成多个等值线片段;逐一确定每个等值线片段中的每个等值线上曲率最大值的点和导数为零的点;剔除每个等值线片段的所有曲率最大值的点中存在的异常点;当剔除异常点后剩余的点的曲率值中最小曲率值小于预设阈值时,根据每个等值线片段的所有导数为零的点及其对应的剔除异常点后剩余的点进行数据处理,生成待识别地区的槽线。由于本申请对每个等值线片段的曲率点序列中存在的异常点进行剔除,并结合与其对应的导数点序列进一步处理,避免了槽线的位置和形状在受地形的影响下发生的偏离,使槽线的像素点更准确,从而提升了槽线的精确度。从而提升了槽线的精确度。从而提升了槽线的精确度。

【技术实现步骤摘要】
一种槽线生成方法、装置、存储介质及终端


[0001]本专利技术涉及天气系统自动识别
,特别涉及一种槽线生成方法、装置、存储介质及终端。

技术介绍

[0002]在气象领域中,槽线是预报中成云致雨的重要依据,槽线定义为低压槽区内等高线曲率最大点的连线,是气旋中心到低压槽内气压最低点的集合所组成的曲线。在天气分析中,槽线的分析有着非常重要的作用,它一定程度上可以反映出天气的变化趋势,可以为预报人员提供重要的参考,因此准确判断槽线是天气系统分析和天气图绘制的重要内容。
[0003]在现有技术中,气象预报中的槽线分析基本上采用人工分析的方法实现。人工分析槽线存在着明显的缺陷,一方面分析工作量较大,效率较低;另一方面在低空天气图中,槽线的位置和形状容易受到地形的影响,容易导致槽线位置偏离,从而降低了槽线的精确度。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种槽线生成方法、装置、存储介质及终端。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解,下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述,也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种槽线生成方法,其特征在于,所述方法包括:根据待识别地区在待预测时刻的气象原始数据生成多个等值线片段;逐一确定每个等值线片段中的每个等值线上曲率最大值的点和导数为零的点,得到每个等值线片段的第一曲率点序列和导数点序列;剔除每个等值线片段的第一曲率点序列中存在的异常点,生成每个等值线片段的第二曲率点序列;当所述第二曲率点序列中各第二曲率点的曲率值中最小曲率值小于预设阈值时,根据每个等值线片段的导数点序列及其对应的第二曲率点序列进行数据处理,生成待识别地区的槽线。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,剔除每个等值线片段的第一曲率点序列中存在的异常点,生成每个等值线片段的第二曲率点序列,包括:确定每个等值线片段的区域宽度;遍历所述第一曲率点序列中每个第一曲率点及其对应的第一等值线;判断每个第一等值线位于坐标轴的横轴上的跨度是否小于与其对应的等值线片段的区域宽度;将小于与其对应的等值线片段的区域宽度的第一曲率点替换为与其对应的第一等值线的中心点,得到每个等值线片段的第二曲率点序列。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,剔除每个等值线片段的第一曲率点序列中存在的异常点,生成每个等值线片段的第二曲率点序列,包括:当每个第一等值线位于坐标轴的横轴上的跨度等于与其对应的等值线片段的区域宽度时,判断每个第一等值线距离边界是否小于与其对应的等值线片段的区域宽度的预设百分比;剔除小于与其对应的等值线片段的区域宽度的预设百分比的第一曲率点;当每个第一等值线距离边界不小于与其对应的等值线片段的区域宽度的预设百分比时,判断每个第一等值线距离边界是否小于与其对应的等值线片段的区域高度的预设百分比;剔除小于与其对应的等值线片段的区域高度的预设百分比的第一曲率点,并将每个等值线片段剩余的曲率点确定为每个等值线片段的第二曲率点序列。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述待识别地区在待预测时刻的气象原始数据至少包括风场数据和气压数据;所述根据待识别地区在待预测时刻的气象原始数据生成多个等值线片段,包括:根据预设经度范围和预设维度范围构建电子地图;将所述风场数据以预设标识符进行表示,并将其投影到所述电子地图上,得到风场标准天气图;根据预先训练的风切变定位模型定位出所述风场标准天气图中风切变所在的区域框,得到多个风切变框;将所述气压数据绘制成间隔为预设位势高度的等值线,并将绘制的等值线投影到所述电子地图上,得到等值线图;在所述等值线图中逐一截取每个风切变框对应的等值线区域,得到多个等值线片段。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:遍历获取每个风切变框内的每个风场数据点;根据每个风场数据点的水平分量和垂直分量构建多个目标特征向量;将每个目标特征向量输入预设聚类算法中,得到每个目标特征向量的目标类别;根据每个风场数据点的坐标参数及其对应的目标类别训练二分类支持向量机模型,训练结束后得到伪风切变点识别模型;将每个等值线片段的各个等值线上的点输入所述伪风...

【专利技术属性】
技术研发人员:赵宗玉安刚卓流艺陆涛刘文雯秦东明
申请(专利权)人:中科三清科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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