一种适用于农田破碎区的时间序列SAR数据滤波方法技术

本发明专利技术公开了一种适用于农田破碎区的时间序列SAR数据滤波方法，方法包括：获取待处理时间序列SAR数据，待处理时间序列SAR数据中包括多张初始SAR图像，多张SAR图像的顺序与成像时间排序一致，对多张初始SAR图像进行第一时间平滑处理，得到多张初步滤波图像；获取初步滤波图像中每个像元的相似性数据，像元的相似性数据包括以该像元为中心的N*N邻域内的其他像元与该像元的相似性分数，N为正奇数，根据相似性数据对初步滤波图像中像元数据进行更新，得到空间滤波图像；对空间滤波图像进行第二时间平滑处理，得到最终滤波结果。本发明专利技术可以在有效抑制噪声的同时，有效保存农田区的边缘和纹理特征，提升农作物监测的准确性。提升农作物监测的准确性。提升农作物监测的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种适用于农田破碎区的时间序列SAR数据滤波方法


[0001]本专利技术涉及遥感数据处理
，特别涉及一种适用于农田破碎区的时间序列SAR数据滤波方法。

技术介绍

[0002]准确、及时的农作物监测不仅为粮食产量预测提供了保障，也为发展现代可持续农业提供信息支撑。现如今遥感技术凭借其快速准确的获得大范围信息的优势，被广泛应用在农作物监测的各个领域，如农作物分类、物候提取、估产等。随着微波遥感技术的不断发展，合成孔径雷达(SAR)作为新的数据源被广泛应用于农业监测中。相比于光学数据，SAR具有全天时、全天候、不受天气影响的优点，尤其适用于多云多雨地区。然而，在基于时间序列SAR数据进行农田破碎区的农作物监测时，由于SAR特殊的成像原理，使得SAR影像存在一定的相干斑噪声，而农作物特殊的植株结构使得SAR的回波随机性增加，使得SAR影像中噪声进一步严重，影响对农作物的观测精度。SAR滤波是消除噪声影响的重要环节，当前的研究中，主要采用基于空间的滤波方法，如Lee滤波、Frost滤波等，然而对于具有农田斑块破碎，作物种类多等特点的SAR图像，基于本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种适用于农田破碎区的时间序列SAR数据滤波方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理时间序列SAR数据，所述待处理时间序列SAR数据中包括多张初始SAR图像，所述多张SAR图像的顺序与成像时间排序一致，对所述多张初始SAR图像进行第一时间平滑处理，得到多张初步滤波图像；获取所述初步滤波图像中每个像元的相似性数据，像元的所述相似性数据包括以该像元为中心的N*N邻域内的其他像元与该像元的相似性分数，N为正奇数，根据所述相似性数据对所述初步滤波图像中像元数据进行更新，得到空间滤波图像；对所述空间滤波图像进行第二时间平滑处理，得到最终滤波结果。2.根据权利要求1所述的适用于农田破碎区的时间序列SAR数据滤波方法，其特征在于，所述对所述多张初始SAR图像进行第一时间平滑处理，得到多张初步滤波图像之前，包括：对所述初始SAR图像进行预处理；所述预处理包括热噪声去除、辐射定标和地形校正中的至少一种。3.根据权利要求1所述的适用于农田破碎区的时间序列SAR数据滤波方法，其特征在于，所述对所述多张初始SAR图像进行第一时间平滑处理，得到多张初步滤波图像，得到多张初步滤波图像，包括：以各个目标初始SAR图像为中心时相进行S
‑
G滤波，得到中间滤波结果，滤波窗口为K，所述目标初始SAR图像为所述多张初始SAR图像中除去前k张图像和后k张图像之外的图像，k＝(
‑
1)/2；根据所述中间滤波结果获取所述多张初步滤波图像。4.根据权利要求3所述的适用于农田破碎区的时间序列SAR数据滤波方法，其特征在于，所述根据所述中间滤波结果获取所述多张初步滤波图像，包括：根据第一预设公式获取所述初步滤波图像；所述第一预设公式为：其中，表示第j个所述初始SAR图像对应的所述初步滤波图像，Y
′
i，j
表示以第j个所述初始SAR图像为中心时相进行S
‑
G滤波得到的第i个所述初始SAR图像对应的所述中间滤波结果。5.根据权利要求1所述的适用于农田破碎区的时间序列SAR数据滤波方法，其特征在于，所述获取所述初步滤波图像中每个像元的相似性数据，包括：根据第二预设公式获取所述相似性数据；所述第二预设公式为：其中，像元a为以像元b为中心的N*N邻域内的一个像元，Sim(a,b)为像元a和像元b的相似性分数，y表示像元b的SAR时间序列向量，x
′
表示像元a的SAR时间序列向量的转置，像元的SAR时间序列向量为各个所述初步滤波图...

【专利技术属性】
技术研发人员：李洪忠，赵龙龙，孙鹭怡，李晓丽，韩宇，陈劲松，
申请(专利权)人：深圳先进技术研究院，
类型：发明
国别省市：