一种油浸式并联电抗器运行状态评估方法及系统技术方案

本公开涉及设备运行状态评估技术领域，提出了一种油浸式并联电抗器运行状态评估方法及系统，包括：获取油浸式并联电抗器的运行状态指标数据，包括运行监测信号以及振动信号；针对获得信号分别提取特征参量并进行裂化处理；将提取特征参量作为评价指标，针对裂化处理后的数据，采用高斯云模型的关联函数计算评价指标与运行状态标准等级高斯云间的关联度；根据计算得到的关联度，选取关联度最高对应的运行状态等级为油浸式并联电抗器运行状态等级。对特高压并联电抗器采用多参量分析的运行状态评估，提高潜伏性缺陷与故障诊断的准确性和及时性，可以大幅提高电抗器运行状态评估准确性，实现并联电抗器典型缺陷的诊断和预警，保证电网安全稳定运行。保证电网安全稳定运行。保证电网安全稳定运行。

【技术实现步骤摘要】
一种油浸式并联电抗器运行状态评估方法及系统


[0001]本公开涉及设备运行状态评估相关
，具体的说，是涉及一种油浸式并联电抗器运行状态评估方法及系统。

技术介绍

[0002]本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的
技术介绍
信息，并不必然构成在先技术。
[0003]特高压远距离输电已成为促进经济发展、防治大气污染的重要手段，油浸式并联电抗器是特高压远距离输变电系统中最重要的无功功率补偿设备之一，其可以解决大功率、远距离输电使得输电线路的电容效应十分明显的问题。因此，油浸式并联电抗器的安全稳定运行直接关系到特高压电网是否能高可靠性输送电能。
[0004]专利技术人在研究中发现，目前，针对特高压油浸式并联电抗器常用的状态评估方法大多基于某一因素或某几个因素做出判断，并未综合考虑并联电抗器的全面运行工况信息，对并联电抗器的故障诊断和状态评估过程中存在各种不确定性，其诊断结果的精确性和时效性较差。此外，现有基于油色谱的油浸式电力设备故障诊断中通常不区分电力变压器与并联电抗器，这样的处理方式在低电压等级时，不会影响判断的准确性。但是，特高压并联电抗器的振动强度远大于同电压等级的特高压电力变压器，剧烈的振动会对放电过程和气泡运动均产生较大的影响，现有采用单一的油色谱分析方式显然并未考虑这一影响，导致并联电抗器运行状态评估准确性差。

技术实现思路

[0005]本公开为了解决上述问题，提出了一种油浸式并联电抗器运行状态评估方法及系统，对特高压并联电抗器采用多参量分析的运行状态评估，提高潜伏性缺陷与故障诊断的准确性和及时性，可以大幅提高电抗器运行状态评估准确性，实现并联电抗器典型缺陷的诊断和预警，根据评估结果制定针对性的运维策略，避免突发事故的发生，保证电网安全稳定运行。
[0006]为了实现上述目的，本公开采用如下技术方案：
[0007]一个或多个实施例提供了一种油浸式并联电抗器运行状态评估方法，包括如下步骤：
[0008]获取油浸式并联电抗器的运行状态指标数据，包括运行监测信号以及振动信号；
[0009]针对获得信号分别提取特征参量并进行裂化处理；
[0010]将提取特征参量作为评价指标，针对裂化处理后的数据，采用高斯云模型的关联函数计算评价指标与运行状态标准等级高斯云间的关联度；
[0011]根据计算得到的关联度，选取关联度最高对应的运行状态等级为油浸式并联电抗器运行状态等级。
[0012]一个或多个实施例提供了一种油浸式并联电抗器运行状态评估系统，包括：
[0013]运行状态指标数据模块：被配置为用于获取油浸式并联电抗器的运行状态指标数据，包括运行监测信号以及振动信号；
[0014]裂化处理模块：被配置为用于针对获得信号分别提取特征参量并进行裂化处理；
[0015]关联度计算模块：被配置为用于将提取特征参量作为评价指标，针对裂化处理后的数据，采用高斯云模型的关联函数计算评价指标与运行状态标准等级高斯云间的关联度；
[0016]状态等级划分模块：被配置为用于根据计算得到的关联度，选取关联度最高对应的运行状态等级为油浸式并联电抗器运行状态等级。
[0017]一种电子设备，包括存储器和处理器以及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机指令，所述计算机指令被处理器运行时，完成上述方法所述的步骤。
[0018]一种计算机可读存储介质，用于存储计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时，完成上述方法所述的步骤。
[0019]与现有技术相比，本公开的有益效果为：
[0020]本公开中，通过多参量分析，并采用高斯云模型的关联函数计算评价指标与运行状态标准等级高斯云间的关联度，提高了多参量分析识别的效率和准确度，从而提升了油浸式并联电抗器运行状态评估准确性。
[0021]本公开的优点以及附加方面的优点将在下面的具体实施例中进行详细说明。
附图说明
[0022]构成本公开的一部分的说明书附图用来提供对本公开的进一步理解，本公开的示意性实施例及其说明用于解释本公开，并不构成对本公开的限定。
[0023]图1是本公开实施例1的状态评估方法流程图；
[0024]图2是本公开实施例1的示例的高斯云间示意图。
具体实施方式
[0025]下面结合附图与实施例对本公开作进一步说明。
[0026]应该指出，以下详细说明都是示例性的，旨在对本公开提供进一步的说明。除非另有指明，本文使用的所有技术和科学术语具有与本公开所属
的普通技术人员通常理解的相同含义。
[0027]需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本公开的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的各个实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将结合附图对实施例进行详细描述。
[0028]实施例1
[0029]在一个或多个实施方式公开的技术方案中，如图1
‑
图2所示，一种油浸式并联电抗器运行状态评估方法，包括如下步骤：
[0030]步骤1、获取油浸式并联电抗器的运行状态指标数据，包括运行监测信号以及振动
信号；
[0031]步骤2、针对获得信号分别提取特征参量并进行裂化处理；
[0032]步骤3、将提取特征参量作为评价指标，针对裂化处理后的数据，采用高斯云模型的关联函数计算评价指标与运行状态标准等级高斯云间的关联度；
[0033]步骤4、根据计算得到的关联度，选取关联度最高对应的运行状态等级为油浸式并联电抗器运行状态等级。
[0034]本实施例中，通过多参量分析，并采用高斯云模型的关联函数计算评价指标与运行状态标准等级高斯云间的关联度，提高了多参量分析识别的效率和准确度，从而了油浸式并联电抗器运行状态评估准确性。
[0035]步骤2中，针对获得信号分别提取特征参量；
[0036]步骤21、针对运行监测信号提取电、热、气、声的特征参量；
[0037]具体的，运行监测信号包括噪声信号、红外信号、局部放电信号、油色谱信号以及油温信号。其中，对噪声信号进行频域分解，提取高频声段信号作为特征参量；对红外信号，采用阈值设定法，提取高于阈值的温度点数量和最高值作为特征参量；对局部放电信号，应用小波包分析法对有效放电波形进行时频域分解，提取有效放电波形信号；对油色谱数据中的甲烷、乙烷、乙炔、乙烯、氢气、一氧化碳、二氧化碳等含量数值进行直接提取；对油温信号，附加位置信息后，直接提取数值作为特征参量。
[0038]步骤22、针对振动信号，采用频域分析融合时域分析提取振动特征参量；包括如下过程：
[0039]1)针对振动信号进行频域分析，得到显示信号瞬时频率和幅值的希尔伯特谱；本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种油浸式并联电抗器运行状态评估方法，其特征在于，包括如下步骤：获取油浸式并联电抗器的运行状态指标数据，包括运行监测信号以及振动信号；针对获得信号分别提取特征参量并进行裂化处理；将提取特征参量作为评价指标，针对裂化处理后的数据，采用高斯云模型的关联函数计算评价指标与运行状态标准等级高斯云间的关联度；根据计算得到的关联度，选取关联度最高对应的运行状态等级为油浸式并联电抗器运行状态等级。2.如权利要求1所述的一种油浸式并联电抗器运行状态评估方法，其特征在于：运行监测信号包括噪声信号、红外信号、局部放电信号、油色谱信号以及油温信号。3.如权利要求1所述的一种油浸式并联电抗器运行状态评估方法，其特征在于：针对振动信号，采用频域分析融合时域分析提取振动特征参量。4.如权利要求3所述的一种油浸式并联电抗器运行状态评估方法，其特征在于，采用频域分析融合时域分析提取振动特征参量的方法，包括如下步骤：针对振动信号进行频域分析，得到显示信号瞬时频率和幅值的希尔伯特谱；对获得的希尔伯特谱进行时域分析，提取特征参量；建立振动特征参量与电抗器运行状态表征关系。5.如权利要求1所述的一种油浸式并联电抗器运行状态评估方法，其特征在于：裂化处理为归一化处理得到每个评价指标的相对劣化度值。6.如权利要求1所述的一种油浸式并联电抗器运行状态评估方法，其特征在于：等级确定方法，根据每个指标计算得到的关联度，进行综合权重计算，并采用DSmT算法进行隶属度融合最终对电抗器综合运行状态进行评估。7.如权利要求1所述的一种油浸式并联...

【专利技术属性】
技术研发人员：顾朝亮，朱孟兆，朱文兵，李贞，李龙龙，辜超，王建，朱庆东，王学磊，王浩哲，吕俊涛，邢海文，任敬国，乔木，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：