基于企业大数据的目标信息筛选匹配方法及相关设备组成比例

本发明专利技术涉及人才信息处理技术领域，公开了一种基于企业大数据的目标信息筛选匹配方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取各企业的数据信息，生成企业数据库，对企业数据库中数据信息进行筛选、分类，确定企业数据库的数据信息类别，获取数据信息类别对人才及技术的需求,将企业数据库的数据信息类别与预置的人才信息库进行匹配并得到匹配度，若匹配度达到预置预设值，确定人才简历信息和人才资助信息并推送至预置企业资助匹配表单，若匹配结果没有达到预置预设值，基于匹配结果确定其关联特征信息并实时整理以给出补充方案。本发明专利技术解决了现有筛选人才机制的不灵活、覆盖范围窄以及评价，筛选和匹配总周期长的问题。筛选和匹配总周期长的问题。筛选和匹配总周期长的问题。

【技术实现步骤摘要】
基于企业大数据的目标信息筛选匹配方法及相关设备


[0001]本专利技术涉及人才信息处理
，尤其涉及一种基于企业大数据的目标信息筛选方法及相关设备。

技术介绍

[0002]随着我国经济的快速发展、互联网技术及大数据算法的发展，现代企业的市场竞争形式越演越烈，同时对于人才的刚需也越来越高，多数企业在寻找适配员工时需要付出巨大的时间和成本，企业不仅需要员工可以做好本职工作，同时需要员工具备专业的知识和能力，使得企业的管理和持续性发展，同时确保工作可以正常进展，但现在的招聘网站对于招聘企业来说大多只是充当一个人才信息库的功能，功能单一，对于优质人才的筛选需要大量的人力成本以及时间成本。
[0003]同时互联网技术及大数据算法的飞速运转也给人们的工作和生活带来了许多的便利，提供一种具有人才推荐功能的智能化数据算法程度高的且基于特征识别和企业大数据的目标信息筛选方法迫在眉睫，目前企业招聘人才的方式工作效率低、时效性弱，覆盖性范围大以及实操起来复杂和麻烦。

技术实现思路

[0004]本专利技术的主要目的在于提供一种基于企业大数据的目标信息筛选评价方法、装置、设备及存储介质，旨在解决如何快速根据企业需求自动筛选并匹配所需人才的技术问题。
[0005]本专利技术第一方面提供了一种基于企业大数据的目标信息筛选评价方法，所述基于企业大数据的目标信息筛选评价方法包括：
[0006]获取各企业的数据信息，并基于所述各企业的数据信息生成企业数据库；
[0007]对所述企业数据库中所述各企业的数据信息进行筛选、分类，确定所述企业数据库的数据信息类别；
[0008]获取所述企业数据库的数据信息类别对人才及技术的需求；
[0009]基于所述对人才及技术的需求，将所述企业数据库的所述数据信息类别与预置的人才信息库进行匹配并得到匹配度；
[0010]根据所述匹配度，实时判断所述匹配结果是否达到预置预设值；
[0011]若所述匹配度达到所述预置预设值，则确定人才简历信息和人才资助信息，并将所述人才简历信息和所述人才资助信息推送至预置企业资助匹配表单；
[0012]若所述匹配结果没有达到所述预置预设值，则基于所述匹配结果确定其关联特征信息并实时整理以给出补充方案。
[0013]可选的，在本专利技术第一方面的第一种实现方式中，所述对所述企业数据库中所述各企业的数据信息进行筛选、分类，确定所述企业数据库的数据信息类别包括：
[0014]获取所述企业数据库中所述各企业的数据信息的标题、发布单位、发布时间以及
发布内容；
[0015]根据所述各企业的数据信息的标题、发布单位、发布时间以及发布内容对所述各企业的数据信息进行筛选并删除无效的企业数据信息；
[0016]根据所述各企业的数据信息的标题、发布单位、发布时间以及发布内容，基于所述各企业的数据信息的
、数据信息的属性、数据信息针对的对象、发布单位所在的行政区域以及级别、发布内容的所须满足条件和有效时间中的至少一项，对筛选后的企业数据信息进行分类，得到所述企业数据库的数据信息类别；
[0017]其中，所述发布内容包括：专业背景、学历、职能、工龄以及统招的分布匹配。
[0018]可选的，在本专利技术第一方面的第二种实现方式中，所述获取所述企业数据库的数据信息类别对人才及技术的需求包括：
[0019]对所述企业数据库的数据信息类别需求进行分析；
[0020]获取人才需求类型以及技术需求类型；
[0021]其中，所述人才需求类型以及技术需求类型包括：人才需求信息、人才管理信息，所述技术需求类型包括：技术需求信息、匹配人才专业对口信息。
[0022]可选的，在本专利技术第一方面的第三种实现方式中，所述基于所述对人才及技术的需求，将所述企业数据库的所述数据信息类别与预置的人才信息库进行匹配并得到匹配度包括：
[0023]预先设置所述企业数据库的所述数据信息类别的匹配权重标准值；
[0024]将所述企业数据库的所述数据信息类别与所述人才及技术的需求代入预置函数拟合公式进行相关信息函数拟合，生成关联值；
[0025]将所述关联值通过换算得到对应的匹配权重值；
[0026]对所述匹配权重值进行处理并建立所述匹配权重值与所述匹配权重标准值的比较结果；
[0027]根据所述比较结果获得所述数据信息类别匹配的目标人才信息；
[0028]确定与所述各个企业数据信息对应的所述目标人才信息并实时记录；
[0029]将所述数据信息匹配的目标人才信息推送给所述企业数据库并根据预置匹配模型实时获取匹配度。
[0030]可选的，在本专利技术第一方面的第四种实现方式中，所述预置函数拟合公式包括:
[0031][0032][0033][0034]其中，F(x
i
,p
i
,s
i
)为第i类关联值，t(p
i
,s
i
)为第i类数据信息类别，j(p
i
,s
i
,x
i
)为第i类人才及技术需求，xi为第i类人才需求类别，p
i
为第i类数据信息属性，s
i
为第i类数据信息对象，为不相同的常数变量，其中，i为正整数。
[0035]可选的，在本专利技术第一方面的第五种实现方式中，所述预置匹配模
[0036]型包括：
[0037][0038][0039]其中，M(h,n)为匹配度，h(x
i
)为第i个匹配指标的拟合函数，n表示选取的匹配指标的个数，xi为第i个匹配指标，Fm为第m个公共因子，是Fm对应选取的第i个匹配指标的第m个不可变量，u
i
为i个匹配指标对应的常数变量，ε
i
为第i个特殊因子，其中i、m为正整数。
[0040]可选的，在本专利技术第一方面的第六种实现方式中，所述若所述匹配结果没有达到所述预置预设值，基于所述匹配结果确定其关联特征信息并实时整理以给出补充方案包括：
[0041]若所述匹配结果没有达到所述预置预设值，则设置价值评价体系；
[0042]基于所述预置价值评价体系对所述关联特征信息进行评价；
[0043]提取对应评价信息，匹配生成对应人才的综合能力信息；
[0044]基于所述对应人才的综合能力信息，解析获得所述对应人才的技能信息；其中，所述技能信息包括种类信息、
信息、技术学科信息、人才技能要求等级信息等；
[0045]解析出的技能信息从所述企业数据库中按照预设匹配条件，自动生成匹配出相应的补充方案。
[0046]本专利技术第二方面提供了一种基于企业大数据的目标信息筛选匹配装置，所述基于企业大数据的目标信息筛选匹配装置包括：
[0047]第一获取模块，用于获取各企业的数据信息，并基于所述各企业的数据信息生成企业数据库；
[0048本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于企业大数据的目标信息筛选匹配方法，其特征在于，所述基于企业大数据的目标信息筛选匹配方法包括：获取各企业的数据信息，并基于所述各企业的数据信息生成企业数据库；对所述企业数据库中所述各企业的数据信息进行筛选、分类，确定所述企业数据库的数据信息类别；获取所述企业数据库的数据信息类别对人才及技术的需求；基于所述对人才及技术的需求，将所述企业数据库的所述数据信息类别与预置的人才信息库进行匹配并得到匹配度；根据所述匹配度，实时判断所述匹配结果是否达到预置预设值；若所述匹配度达到所述预置预设值，则确定人才简历信息和人才资助信息，并将所述人才简历信息和所述人才资助信息推送至预置企业资助匹配表单；若所述匹配结果没有达到所述预置预设值，则基于所述匹配结果确定其关联特征信息并实时整理以给出补充方案。2.根据权利要求1所述的基于企业大数据的目标信息筛选匹配方法，其特征在于，所述对所述企业数据库中所述各企业的数据信息进行筛选、分类，确定所述企业数据库的数据信息类别包括：获取所述企业数据库中所述各企业的数据信息的标题、发布单位、发布时间以及发布内容；根据所述各企业的数据信息的标题、发布单位、发布时间以及发布内容对所述各企业的数据信息进行筛选并删除无效的企业数据信息；根据所述各企业的数据信息的标题、发布单位、发布时间以及发布内容，基于所述各企业的数据信息的技术领域、数据信息的属性、数据信息针对的对象、发布单位所在的行政区域以及级别、发布内容的所须满足条件和有效时间中的至少一项，对筛选后的企业数据信息进行分类，得到所述企业数据库的数据信息类别；其中，所述发布内容包括：专业背景、学历、职能、工龄。3.根据权利要求1所述的基于企业大数据的目标信息筛选匹配方法，其特征在于，所述获取所述企业数据库的数据信息类别对人才及技术的需求包括：对所述企业数据库的数据信息类别需求进行分析；获取人才需求类型以及技术需求类型；其中，所述人才需求类型以及技术需求类型包括：人才需求信息、人才管理信息，所述技术需求类型包括：技术需求信息、匹配人才专业对口信息。4.根据权利要求1所述的基于企业大数据的目标信息筛选匹配方法，其特征在于，所述基于所述对人才及技术的需求，将所述企业数据库的所述数据信息类别与预置的人才信息库进行匹配并得到匹配度包括：预先设置所述企业数据库的所述数据信息类别的匹配权重标准值；将所述企业数据库的所述数据信息类别与所述人才及技术的需求代入预置函数拟合公式进行相关信息函数拟合，生成关联值；将所述关联值通过换算得到对应的匹配权重值；对所述匹配权重值进行处理并建立所述匹配权重值与所述匹配权重标准值的比较结
果；根据所述比较结果获得所述数据信息类别匹配的目标人才信息；确定与所述各个企业数据信息对应的所述目标人才信息并实时记录；将所述数据信息匹配的目标人才信息推送给所述企业数据库并根据预置匹配模型实时获取匹配度。5.根据权利要求4所述的基于企业大数据的目标信息筛选匹配方法，其特征在于，所述预置函数拟合公式包括：预置函数拟合公式包括：预置函数拟合公式包括：其中，F(x
i
,p
i
,s
i
)为第i类关联值，t(p
i
,s
i
...

【专利技术属性】
技术研发人员：文言，叶文俊，黄楚怡，麦俊熙，
申请(专利权)人：广东省华中粤创知识产权运营管理有限公司，
类型：发明
国别省市：